深圳成为国内首批国家新型智慧城市标杆市试点

深圳市深化经贸信息化领域改革,成为国内首批国家新型智慧城市标杆市试点。推动行政审批制度改革,加强信息化应用,促进电子商务发展,并全力推进智慧城市建设。

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从深圳市经济贸易和信息化工作会议上获悉,深圳市通过持续深化经贸信息化领域改革创新,创建新型智慧城市标杆市工作方案已通过中央网信办专家评审,基本确定成为国内首批国家新型智慧城市标杆市唯一一线试点城市。

  深圳成为国内首批国家新型智慧城市标杆市试点

深圳市持续深化行政审批制度改革。该市违规失信监督管理信息平台正式上线运行,30家企业因有违规失信行为被纳入平台管理。完成权责清单事项共7大类、671个小项初步梳理工作。对外贸易经营者备案登记下放至各区;在全国率先实现与商事登记部门企业注册信息的自动比对;境外投资一般项目由核准制改为备案制;对“国内企业在境外开办企业(金融企业除外)核准”项目实施行政审批流程再造,将备案时间由15个工作日缩短至3个工作日。推动设立电子商务产业投资基金、农产品流通产业发展基金。将专项资金支持政策延伸覆盖到我市企业在深汕合作区投资控股企业。实施重点领域综合改革。印发实施公益性农产品批发市场建设试点工作方案,大力推进光明市场建设项目、平湖海吉星冷库与废弃物处理项目、农产品供需对接电子商务平台项目等公益性项目建设。推动保税展示暨跨境电商交易中心建设,统筹推动实现加工贸易全程信息化管理,企业单项业务办理时间缩减70%以上。成功获批自动进口许可证通关作业无纸化试点。

深圳市推动出台并组织实施了《“中国制造2025”深圳行动计划》,重点发展数字化网络设备、机器人等11大领域。制定创建全国海洋经济科学发展示范市实施方案,聚焦发展海洋高端装备、海洋电子信息等领域,抢占海洋科技和产业发展制高点。大力发展电子商务,全市电子商务交易额超过1.7万亿元。统筹推进全市股份合作公司转型发展,引导社区大力发展现代服务业和特色文化旅游产业等。福田保税区被纳入全市重点开发建设区域。全方位构建产业服务体系。打造产学研用协同创新体系,推动成立深圳市石墨烯协会和先进石墨烯应用技术研究院、智能装备与可穿戴产业联盟、航空航天创新联盟和海洋产业协会等,新建可燃冰、生命健康行业公共技术服务平台;基本建成市战略性新兴产业基地集聚区现代农业生物育种创新基地(深圳国家农业科技园区)。积极培育企业新型生产模式。着力推动军民融合深度发展。创新军工管理机制体制,推进军工重大项目建设,保障军品科研生产任务。

深圳市发挥信息化示范引领作用,积极推进智慧城市建设。全力开展新型智慧城市标杆市创建工作,统筹推进组建智慧城市研究院和智慧城市企业联盟。出台宽带中国示范城市建设工作方案,新建4G基站17000个,新增光纤入户40万户。提升信息化应用水平。全市电子政务网络实现市、区、街道互联互通,政务信息资源共享平台接入10个区和43家市级单位。政府各部门核心业务信息化覆盖率和政府信息网上发布率达100%。开展全市党政机关信息安全联合检查,加强对全市重要信息系统监测预警。



本文转自d1net(转载)

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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