Never Give UP

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布
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#python

本文引用了一句鼓舞人心的话语：成为自己想成为的人，永远不会太迟，并附带了一个招聘Python工程师的信息链接，鼓励读者追求自己的职业目标。
BugKu Web21 never never never give up
m0_49762339的博客
12-26 212
never never never give up ①打开F12:发现1p.html 发现访问后一片空白。 ②通过BP抓包该页面发现一大串编码，经过一次base64和一次url解码后得到如下php代码 <?PHP if(!$_GET['id'])//GET方法获得id的值 { header('Location: hello.php?id=1'); exit(); } $id=$_GET['id']; $a=$_GET['a']; $b=$_GET['b']; if(stripos($a,'.')
【转】bugku never give up 详解
qq_41333578的博客
06-18 3956
0x00 前言 此题为 Web 基础题，难度中低，需要的基础知识有：HTML、PHP、HTTP 协议。 首先考查发现源码的能力，其次重点考查 PHP 黑魔法的使用，相关链接如下： 题目链接：http://123.206.31.85/challenges#never give up 解题链接：http://120.24.86.145:8006/test/hello.php 0x01 拦截跳转 点开...
never_give_up
qq_55269856的博客
03-12 365
实际上就是这三个条件，
BugKu -- never give up
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小水池
08-11 3万+
never give up         100 http://120.24.86.145:8006/test/hello.php 作者：御结冰城 打开链接显示一串字符，右键查看源码，发现1p.html   访问 1p.html ，发现页面自动跳转到  http://www.bugku.com/ 应该是有 window.location.href 之类的重定向，那就直接查看1p...
Bugku WEB never give up
qq_41696858的博客
07-02 292
1.打开环境，neer never never give up 审计源码，发现1p.html 2.尝试访问1p.html，跳转到bugku首页，抓包分析，发现js代码 3.利用burpsuite解码模块得到源码，应该是PHP代码 ———————————————————————————— <script>window.location.href='http://www.bugku.com';</script> <!--";if(!$_GET['id']) //id为0或空，进入
Bugku-CTF之never give up
weixin_34262482的博客
04-25 385
Day23 never give up http://123.206.87.240:8006/test/hello.php 本题要点：url编码，base64编码，代码审计，php函数 查看源码~ 访问1p.html http://123.206.87.240:8006/test/1p.html 发现时bugku主页 ...
bugku never give up
rommel的博客
08-26 7518
never give up 100 http://120.24.86.145:8006/test/hello.php 作者：御结冰城 进入后我们查看源代码 发现了 于是我们访问view-source:http://120.24.86.145:8006/test/1p.html 发现了一串url编码 解密后得到 window.location.href='htt
Never Give Up
每一天都有新的希望
09-08 1634
Never Give Up, Never lose hope. Always have faith, It allows you to cope. Trying times will pass, As they always do. Just have patience, Your dreams will come true. So put on a smile, Youll live thro
BUGKU-WEB never_give_up
天泽岁月
03-13 1910
BUGKU-WEB never_give_up，eregi函数漏洞，%00截断
bugkctf-web“never never give up
qq2489021103的博客
10-19 171
**加粗样式 项目场景： bugkctf平台web“never never give up 题思路” 问题描述： never never give up 原因分析： 拿到web题惯性思维：看源码，扫目录，抓包。。。。这题有点恶心 解决方案： 第一步当然是看源码啦，没看到什么特别显眼的东西，除了注释里面有一个1p.html **在url中输入1p.html发现跳到了bugk的官方页面。 源码肯定没什么好看的了，上burp看看1p.html的源码 发现一段js代码，复制到控制台里面稍微修改下得到一段b
【模板1】Never Give up 快闪PPT模板.pptx
09-25
【模板1】"Never Give up" 快闪PPT模板是一种设计独特的演示文稿，适合初入社会的毕业生、学生会成员以及任何需要快速、引人注目地展示信息的场合。这种模板以其动态和激励人心的主题“Never Give up”为特点，鼓励...
never-give-up:永不放弃的PyTorch实现
05-26
永不放弃 永不放弃的PyTorch实施：学习定向探索策略[] 仅实施了具有嵌入网络的偶然性好奇心。 安装 使用Python 3.7.9测试 pip install -r requirements.txt 火车 python train.py 结果 ...R2D2基地是从通过
rick_never_gonna_GIVE_UP_zip_
09-30
标题 "rick_never_give_up_zip_" 暗示了我们正在处理一个与"Rick Astley"的知名歌曲《Never Gonna Give You Up》相关的压缩文件。这首歌在互联网上广泛用于“Rickrolling”恶作剧，即通过链接将用户引导至该音乐视频...
Python的f格式
lmf666的博客
09-11 816
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
python 从pycharm部署到新环境
最新发布
小叶lr的博客
09-12 249
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 524
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
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09-10 710
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
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09-11 296
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
09-08 407
frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
有两个字符串 s1 和 s2,统计这两个字符串中包含的单词总数。 sl = 'never give up never lose hope' s2 ='I hope you are as happy w
10-23
s1 = 'never give up never lose hope' s2 = 'I hope you are as happy with me' # 计算单词数 word_count_s1 = count_words(s1) word_count_s2 = count_words(s2) # 总单词数 total_word_count = word_count_s1 +...
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