B 洛谷 P3604 美好的每一天 [莫队算法]

本文介绍了一个关于回文串和区间查询的算法问题,通过优化数据结构和算法,实现了高效求解。文章提供了两种实现思路及代码示例,一种是O(n^2)的简单解法,另一种使用莫队算法达到更优的时间复杂度。

题目背景

时间限制3s,空间限制162MB

素晴らしき日々

我们的情人,不过是随便借个名字,用幻想吹出来的肥皂泡,把信拿去吧,你可以使假戏成真。我本来是无病呻吟,漫无目的的吐露爱情---现在这些漂泊不定的鸟儿有地方栖息了,你可以从信里看出来。拿去吧---由于不是出自真心,话就说得格外动听,拿去吧,就这么办吧...

由于世界会在7月20日完结,作为救世主,间宫卓司要在19日让所有人回归天空

现在已经是19日傍晚,大家集合在C栋的天台上,一共n个人

在他们面前,便是终之空,那终结的天空

题目描述

回归天空是一件庄重的事情,所以卓司决定让大家分批次进行,给每个人给了一个小写字母'a'->'z'作为编号

一个区间的人如果满足他们的编号重排之后可以成为一个回文串,则他们可以一起回归天空,即这个区间可以回归天空

由于卓司是一个喜欢妄想的人,他妄想了m个区间,每次他想知道每个区间中有多少个子区间可以回归天空

因为世界末日要来了,所以卓司的信徒很多

输入输出格式

输入格式:

 

第一行两个数n,m

之后一行一个长为n的字符串,代表每个人的编号

之后m行每行两个数l,r代表每次卓司妄想的区间

输出格式:

m行,每行一个数表示答案

输入输出样例

输入样例#1:
6 6
zzqzzq
1 6
2 4
3 4
2 3
4 5
1 1
输出样例#1:
16
4
2
2
3
1

说明

对于10%的数据,n,m<=100

对于30%的数据,n,m<=2000

对于100%的数据,n,m<=60000

字符集大小有梯度

在大家回归天空之后,彩名露出了阴冷的笑容


先奉上O(n2) 30分骗分

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2005;
inline int read(){
    char c=getchar();int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1; c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
    return x*f;
}
int n,Q,l,r;
char c[N];
int a[N][N],s[N][N],cnt[300],now;
void ini(){
    for(int i=1;i<=n;i++){
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));now=0;
        for(int j=i;j<=n;j++){
            if(cnt[c[j]]%2==0) now++;
            else now--;
            cnt[c[j]]++;
            if((j-i+1)%2==0&&now==0) a[i][j]=1;
            if((j-i+1)%2==1&&now==1) a[i][j]=1;
            s[i][j]=s[i][j-1]+a[i][j];
            //printf("hi %d %d %d  %d\n",i,j,a[i][j],s[i][j]);
        }
    }
}
void solve(int l,int r){
    int ans=0;
    for(int i=l;i<=r;i++) ans+=s[i][r]-s[i][i-1];
    printf("%d\n",ans);
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
    n=read();Q=read();
    scanf("%s",c+1);
    ini();
    while(Q--){
        l=read();r=read();
        solve(l,r);
    }
    return 0;
}
View Code

 

标解:

一个区间可以重排成为回文串,即区间中最多有一个字母出现奇数次,其他的都出现偶数次

发现这个和  类似

这样如果一个区间的  和为  或者  ,则这个区间可以重排成为回文串,即回归天空

把每个位置的值变为前缀  和,那么区间  可以回归天空当且仅当  为  或者 

 即  的异或和

这样用莫队算法,可以做到  的复杂度

怎么用莫队呢?去请教了__stdcall

考虑[l,r]—>[l,r+1],就是要找出这个区间里有几个前缀xor满足 a[r+1]^它 =0或(1<<x)

那么用一个桶c存起来 更新答案加上c[a[r+1]^(1<<x)]和c[a[r+1]]就行了

有个细节,[l,r]对应的桶中应该是[l-1,r]的a

然后内存原因c用short

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=6e4+5,M=(1<<26)+5;
inline int read(){
    char c=getchar();int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1; c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
    return x*f;
}
int n,Q,a[N],bl,pos[N];
char s[N];
struct ques{
    int l,r,id;
    bool operator <(const ques &a)const{
        return pos[l]==pos[a.l]?r<a.r:pos[l]<pos[a.l];
    }
}q[N];
unsigned short c[M];
int ans,anss[N];
inline void add(int x){//printf("add %d %d\n",x,a[x]);
    ans+=c[a[x]];
    for(int i=0;i<26;i++) ans+=c[a[x]^(1<<i)];
    c[a[x]]++;
}
inline void del(int x){
    c[a[x]]--;
    ans-=c[a[x]];
    for(int i=0;i<26;i++) ans-=c[a[x]^(1<<i)];
}
void solve(){
    sort(q+1,q+1+Q);
    c[0]++;
    int l=1,r=0;
    for(int i=1;i<=Q;i++){//printf("Q %d %d %d\n",q[i].l,q[i].r,q[i].id);
        while(r<q[i].r) r++,add(r);//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(r>q[i].r) del(r),r--;//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(l<q[i].l) del(l-1),l++;//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(l>q[i].l) l--,add(l-1);//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        anss[q[i].id]=ans;
    }
    for(int i=1;i<=Q;i++) printf("%d\n",anss[i]);
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
    n=read();Q=read();
    scanf("%s",s+1);
    bl=sqrt(n);
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=(1<<(s[i]-'a'))^a[i-1],pos[i]=(i-1)/bl+1;
    for(int i=1;i<=Q;i++) q[i].l=read(),q[i].r=read(),q[i].id=i;
    solve();
    return 0;
}

怎么卡常也还是70分

//
//  main.cpp
//  BB
//
//  Created by Candy on 2017/2/2.
//  Copyright © 2017年 Candy. All rights reserved.
//
#pragma GCC optimize("O2")

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=6e4+5,M=(1<<26)+5;
inline int read(){
    char c=getchar();register int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1; c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0'; c=getchar();}
    return x*f;
}
int n,Q,a[N],bl,pos[N],bit[27];
char s[N];
struct ques{
    int l,r,id;
    bool operator <(const ques &a)const{
        return pos[l]==pos[a.l]?r<a.r:pos[l]<pos[a.l];
    }
}q[N];
unsigned short c[M];
int ans,anss[N];
inline void add(int x){//printf("add %d %d\n",x,a[x]);
    ans+=c[a[x]]++;
    for(register int i=0;i<26;i++) ans+=c[a[x]^bit[i]];
}
inline void del(int x){
    ans-=--c[a[x]];
    for(register int i=0;i<26;i++) ans-=c[a[x]^bit[i]];
}
inline void solve(){
    for(int i=0;i<26;i++) bit[i]=1<<i;
    sort(q+1,q+1+Q);
    c[0]++;
    int l=1,r=0;
    for(int i=1;i<=Q;i++){//printf("Q %d %d %d\n",q[i].l,q[i].r,q[i].id);
        while(r<q[i].r) add(++r);//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(r>q[i].r) del(r--);//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(l<q[i].l) del(l-1),l++;//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        while(l>q[i].l) add(--l-1);//printf("hi %d %d %d\n",l,r,ans);
        anss[q[i].id]=ans;
    }
    for(int i=1;i<=Q;i++) printf("%d\n",anss[i]);
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
    n=read();Q=read();
    scanf("%s",s+1);
    bl=sqrt(n);
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=(1<<(s[i]-'a'))^a[i-1],pos[i]=(i-1)/bl+1;
    for(int i=1;i<=Q;i++) q[i].l=read(),q[i].r=read(),q[i].id=i;
    solve();
    return 0;
}
卡常后很丑

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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