python list排序

本文详细介绍了Python中列表排序的方法,包括sort和sorted函数的使用,以及如何利用自定义函数、lambda表达式等进行复杂排序。并通过多个实例展示了不同场景下的应用。

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python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted,它可以用于列表的排序,以下是例子。

 
  
  1. a = [5,2,1,9,6]        

  2.  

  3. >>> sorted(a)                  #将a从小到大排序,不影响a本身结构 

  4. [12569

  5.  

  6. >>> sorted(a,reverse = True)   #将a从大到小排序,不影响a本身结构 

  7. [96521

  8.  

  9. >>> a.sort()                   #将a从小到大排序,影响a本身结构 

  10. >>> a 

  11. [12569

  12.  

  13. >>> a.sort(reverse = True)     #将a从大到小排序,影响a本身结构 

  14. >>> a 

  15. [96521

  16.  

  17. 注意,a.sort() 已改变其结构,b = a.sort() 是错误的写法! 


  18. >>> b = ['aa','BB','bb','zz','CC'

  19. >>> sorted(b) 

  20. ['BB''CC''aa''bb''zz']    #按列表中元素每个字母的ascii码从小到大排序,如果要从大到小,请用sorted(b,reverse=True)下同 

  21.  

  22. >>> c =['CCC''bb''ffff''z']  

  23. >>> sorted(c,key=len)             #按列表的元素的长度排序 

  24. ['z''bb''CCC''ffff'

  25.  

  26. >>> d =['CCC''bb''ffff''z'

  27. >>> sorted(d,key = str.lower )    #将列表中的每个元素变为小写,再按每个元素中的每个字母的ascii码从小到大排序 

  28. ['bb''CCC''ffff''z'

  29.  

  30. >>> def lastchar(s): 

  31.        return s[-1

  32. >>> e = ['abc','b','AAz','ef'

  33. >>> sorted(e,key = lastchar)      #自定义函数排序,lastchar为函数名,这个函数返回列表e中每个元素的最后一个字母 

  34. ['b''abc''ef''AAz']         #sorted(e,key=lastchar)作用就是 按列表e中每个元素的最后一个字母的ascii码从小到大排序 

  35.  

  36. >>> f = [{'name':'abc','age':20},{'name':'def','age':30},{'name':'ghi','age':25}]     #列表中的元素为字典 

  37. >>> def age(s): 

  38.        return s['age'

  39. >>> ff = sorted(f,key = age)      #自定义函数按列表f中字典的age从小到大排序  

  40.  

  41. [{'age'20'name''abc'}, {'age'25'name''ghi'}, {'age'30'name''def'}] 

  42.  

  43. >>> f2 = sorted(f,key = lambda x:x['age'])    #如果觉得上面定义一个函数代码不美观,可以用lambda的形式来定义函数,效果同上 




一、sort函数


sort函数是序列的内部函数


函数原型:

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)


函数作用:

它是把L原地排序,也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本,而是把当前序列变得有序


参数说明:

(1)  cmp参数

cmp接受一个函数,拿整形举例,形式为:

def f(a,b):

     return a-b

如果排序的元素是其他类型的,如果a逻辑小于b,函数返回负数;a逻辑等于b,函数返回0;a逻辑大于b,函数返回正数就行了


(2)  key参数

 key也是接受一个函数,不同的是,这个函数只接受一个元素,形式如下

def f(a):

     return len(a)

key接受的函数返回值,表示此元素的权值,sort将按照权值大小进行排序


(3) reverse参数

接受False 或者True 表示是否逆序


sort举例:

(1)按照元素长度排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]

def f(x):

    return len(x)

sort(key=f)

print L


输出:

[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]



(2)按照每个字典元素里面key为1的元素的值排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]

def f2(a,b):

    return a[1]-b[1]

L.sort(cmp=f2)

print L

输出:

[{1: 1, 2: 4, 5: 6}, {1: 3, 6: 3}, {1: 5, 3: 4}, {1: 9}]





二、sorted函数

sorted函数是内建函数,他接受一个序列,返回有序的副本

他与sort的唯一区别就是会返回副本


?
1
<br>

>>> x = ['hello','abc','iplaypython.com']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['abc', 'hello', 'iplaypython.com']


>>> a = ['3','188','50','1225']
>>> a.sort(key=int)
>>> a
['3', '50', '188', '1225']


>>> a.sort(key=int,reverse=True)
>>> a
['1225', '188', '50', '3']
 

?
1
<br>

对List进行排序,Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 

Python实例:

1

2

3

4

5

6

>>> list = [2,5,8,9,3]  

>>> list  

[2,5,8,9,3]  

>>> list.sort()  

>>> list  

[2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)

Python实例:

1

2

3

4

5

>>> list = [2,5,8,9,3]  

>>> list  

[2,5,8,9,3]  

>>> sorted(list)  

[2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别:

sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。

其他sort的实例:

实例1:正向排序

1

2

3

4

>>>L = [2,3,1,4]

>>>L.sort()

>>>L

>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

1

2

3

4

>>>L = [2,3,1,4]

>>>L.sort(reverse=True)

>>>L

>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序 

1

2

3

4

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 

>>>L

>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序 

1

2

3

4

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 

>>>L

>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序 

1

2

3

4

5

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>import operator

>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 

>>>L

>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

1

2

3

4

5

6

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort

>>>A.sort()

>>>L = [s[2] for s in A]

>>>L

>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较:

cmp < DSU < key

通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当 

多关键字比较排序:

实例7:

1

2

3

4

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

>>> L.sort(key=lambda x:x[1])

>>> L

>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 

实例8:

1

2

3

4

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))

>>> L

>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9:

1

2

3

4

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))

>>> L

>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个










本文转自 chengxuyonghu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/6226001001/1765519,如需转载请自行联系原作者
<think>好的,我现在需要帮用户解答关于Python列表排序的问题。首先,我应该回忆一下Python中列表排序的常用方法,主要有两种:使用列表的sort()方法和内置的sorted()函数。这两个有什么区别呢?sort()是原地排序,会改变原列表,而sorted()会返回一个新列表,原列表不变。这点很重要,得在回答中说明清楚。 接下来,用户可能需要知道基本的排序用法,比如升序和降序。这时候要提到reverse参数,默认是False,升序;设置为True就是降序。例如,list.sort(reverse=True)或者sorted(list, reverse=True)。 然后,用户可能对自定义排序有需求,比如根据元素的某个属性或函数结果来排序。这时候需要介绍key参数。比如,按照字符串长度排序,可以用key=len;按照绝对值排序key=abs。这个部分需要举例子,这样用户更容易理解。 另外,复杂对象的排序可能也是用户关心的,比如列表中的字典或者类实例。例如,根据字典的某个键值排序,或者类的某个属性排序。这时候同样可以用key参数,结合lambda函数来处理。比如,key=lambda x: x['age']。 还有稳定性问题,Python排序是稳定的,这点可能在多条件排序时有用。比如先按一个条件排序,再按另一个条件排序,而相同元素的相对位置保持不变。这时候可能需要分步骤排序,或者使用元组作为key来组合多个条件。 可能用户还会问到如何自定义比较函数,但在Python3中已经移除了cmp参数,需要使用functools.cmp_to_key来转换。这部分可能稍微高级一点,但如果有用户需要的话,应该简单提一下,并给出例子。 需要检查是否有遗漏的部分,比如列表的反转顺序,虽然可以用reverse参数,但也可以用[::-1]或者reverse()方法,不过这些不属于排序,而是反转。不过如果有用户混淆的话,可以稍微提一下区别。 另外,性能方面,Timsort算法是稳定的,适应性强,时间复杂度等等,可能用户不一定需要,但可以简要提到,说明Python排序的高效性。 还要注意语法正确,比如sort()是方法,调用时是list.sort(),而sorted()是函数,参数稍有不同。在举例的时候要确保代码正确,比如使用正确的参数名称,避免混淆。 可能用户会犯的错误,比如误以为sort()返回一个新列表,或者混淆了sorted()sort()的用法。这时候需要在讲解时强调两者的区别,避免用户出错。 最后,结构要清晰,分点说明,先介绍基本用法,再讲关键参数,然后是复杂排序,最后可能的高级用法。每个部分用例子说明,这样用户更容易跟随。同时注意使用中文,语言简洁明了,避免专业术语过多,必要时解释术语。</think>在Python中,列表(`list`)的排序主要通过两种方式实现:**内置方法 `list.sort()`** 和**内置函数 `sorted()`**。以下是详细说明: --- ### 一、基本排序 #### 1. `list.sort()` 方法 - **原地排序**:直接修改原列表,返回值为`None`。 - **语法**: ```python list.sort(key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] nums.sort() print(nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` #### 2. `sorted()` 函数 - **生成新列表**:返回排序后的新列表,原列表不变。 - **语法**: ```python sorted(iterable, key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] sorted_nums = sorted(nums) print(sorted_nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` --- ### 二、控制排序顺序 通过 `reverse` 参数控制升序或降序: ```python # 降序排列 nums.sort(reverse=True) sorted(nums, reverse=True) ``` --- ### 三、自定义排序规则 使用 `key` 参数指定排序依据: #### 1. 按字符串长度排序 ```python words = ["apple", "banana", "cherry", "date"] words.sort(key=len) # 按长度升序 # 结果: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry'] ``` #### 2. 按字典的值排序 ```python students = [ {"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 18}, {"name": "Charlie", "age": 22} ] # 按年龄升序 sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"]) ``` #### 3. 多条件排序 通过返回元组实现多级排序: ```python # 先按年龄升序,年龄相同按姓名降序 sorted_students = sorted( students, key=lambda x: (x["age"], x["name"]), reverse=(False, True) ) ``` --- ### 四、复杂场景 #### 1. 类对象排序 若列表元素是自定义类的实例,需定义 `__lt__` 方法或通过 `key` 指定属性: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age people = [Person("Alice", 20), Person("Bob", 18)] # 按年龄排序 sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p.age) ``` #### 2. 稳定性 Python排序是稳定的,相同键值的元素顺序保持不变: ```python data = [(2, "a"), (1, "b"), (2, "c")] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0]) # 结果: [(1, "b"), (2, "a"), (2, "c")] ``` --- ### 五、性能与原理 - **算法**:Python使用混合排序算法 **Timsort**,时间复杂度为 $O(n \log n)$,适合实际场景。 - **稳定性**:适用于需要保留相对顺序的多条件排序。 --- ### 六、常见问题 #### 1. `sort()` 和 `sorted()` 的区别? - `sort()` 修改原列表,`sorted()` 生成新列表。 #### 2. 如何反向排序? - 设置 `reverse=True`。 #### 3. 如何自定义比较函数? - 在Python3中需用 `functools.cmp_to_key`: ```python from functools import cmp_to_key def compare(a, b): return a - b # 自定义比较逻辑 sorted(nums, key=cmp_to_key(compare)) ``` --- 通过灵活使用 `key` 和 `reverse` 参数,可以覆盖绝大多数排序需求。
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