ubuntu 18.04下修改pip镜像源

最新推荐文章于 2025-06-01 15:32:34 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/FlyerBird/p/10953790.html

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#python #shell

博客介绍了更换pip源的操作步骤，先在home/用户名/目录下创建文件夹，接着创建pip.conf文件，输入相应内容保存即可。还提到更换为阿里源，其他源如中科大源替换对应内容即可。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在home/用户名/目录下创建.pip文件夹
然后cd .pip
创建pip.conf文件touch pip.conf

输入以下内容然后保存即可

[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

上面是更换为阿里源，其他源也是一样，比如中科大就替换相应内容如下
shell index-url=http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

转载于:https://www.cnblogs.com/FlyerBird/p/10953790.html

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05 Ubuntu修改pip镜像源

qq_51348458的博客

11-21

1015

1.在home/hh[hh为我的用户名]目录下创建mkdir .pip文件夹（注意这里是. 表示隐藏文件）在Ubuntu主界面打开终端，执行命令 mkdir .pip PS:ctrl+h可以查看隐藏文件 2.进入.pip文件夹终端执行命令 cd .pip 3.创建pip.conf文件终端执行命令 touch pip.conf 4.打开pip.conf文件终端执行命令 gedit pip.conf 5.编辑pip.conf文件打开pip.conf

Ubuntu18.04pip install evo过程下载速度太慢，配置镜像源后一样慢

qq_42266317的博客

05-22

575

昨天在虚拟机安装evo,pip install的时候贼慢，之前已经配置过阿里镜像源的了，换了清华源还是不行。很慢，后面发现了一个博主的方法，虽然应该是一样的指定了下载源，但是就是解决了。

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【pip镜像】Ubuntu下更换pip镜像源

计算机视觉方面的点点滴滴，欢迎一起讨论

04-07

3866

在主目录下创建.pip文件夹,然后在该目录下创建pip.conf文件 mkdir ~/.pip vi ~/.pip/pip.conf pip.conf文件编写如下内容（更换为清华大学镜像源）：右键paste之后，输入:wq强制保存退出。 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 源也可换成其它家的: 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://p

ubuntu系统更换镜像源

m0_58963318的博客

06-01

7020

ubuntu系统更换镜像源

Ubuntu16.04 下更换pip镜像源提高pip install 下载速度

jinman8199的博客

01-25

8184

步骤： 1、在用户目录下（/home/XXX）创建.pip文件夹，并创建pip.conf文件 2、在pip.conf下输入：（注意：这里更换的是阿里云镜像源） [global] trusted-host = mirrors.aliyun.com index-url = http://mirrors.aliyun.com/

Ubuntu修改pip源

要努力成为很厉害很厉害的人哦

10-17

271

【代码】Ubuntu修改pip源。

ubuntu下的pip镜像源设置办法(亲测好用)

怪老四的博客

08-13

7174

分享一下自己配置pip镜像源的经验吧！希望能帮助到尚在迷茫中的朋友，同时也感谢各位大佬的博客，让我得以解决问题，顺而向博学又走了1/6000000步。小白，大佬乌盆。一、临时使用pip镜像源 sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy 5种镜像源地址（1）阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （2）豆瓣https://pypi.douban.com/s

[Ubuntu18.04][Python][pip][国内源]Ubuntu系统的pip安装与配置国内源

01-07

看到有很多关于Ubuntu中pip的blog，大多数介绍Ubuntu18.04自带Python2.7和python3.x，并且python中自带pip，但是下了官网的Ubuntu18.04LTS镜像并在VMware中安装后发现我的情况略有不同。我下载的Ubuntu18.04LTS并未...

ubuntu18.04配置python开发环境【安装vim、更改镜像源、pip、python2.7、mysql、配置虚拟环境、安装git、安装pycharm】

生有涯，知无涯

08-01

1200

1.安装vim工具 sudo apt-get install vim 2.更换阿里镜像源 安装Ubuntu 18.04后，使用国外源太慢了，修改为国内源会快很多。修改阿里源为Ubuntu 18.04默认的源 1.备份/etc/apt/sources.list sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2.在/etc/...

Ubuntu18.04更新源（apt-get、pip）

irene@1999的博客

08-04

737

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02-16

1809

【Dokcer】如何在ubuntu18.04镜像中配置python3.8和pip 背景在建立一个镜像时使用了 nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04 ，使用时发现原生的python3.6与想下载的一个库不兼容，必须upgrade到python3.8。通过RUN apt-get install -y python3-pip为基础尝试了许多办法，但是始终pip install的包会出错，要么是下到/usr/local/lib/python3.6/dist-p

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08-22

3908

这个语句的作用是删除/usr/bin/pip原本的路径，以便于设置用户在调用pip时，会匹配到pip3。（3）这行代码的作用是安装文本编辑器vim，其实也可以安装vi，这里建议vim。（4）这行代码的作用是打开pip.conf编辑器。（2）这行代码的作用是，进入1中所创建的目录。（5）会出现一个文本，将如下代码赋值粘贴即可。为了以防万一，第四步还是建议运行。

ubuntu更换安装源和pip镜像源

Will的博客

01-11

1427

ubuntu更换安装源和pip镜像源_wssywh的博客-优快云博客_ubuntu修改pip源一、pip源配置清华pip源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣pip源地址：https://pypi.doubanio.com/simple/1. 临时使用这里以清华的镜像源为例，若要使用其他的源，改变地址就可以了。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s...https://blog.csdn.

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05-06

661

一、修改ubuntu系统源我的ubuntu系统是在清华的开源网站上下的，所以我还以为他应该就帮我弄好源了，可是没想到下载的还是非常慢，看到下载的时候网址前还有个us，就知道不是国内源了。所以这里我们来换系统源。（ps：我上次用的阿里云服务器好像倒是直接就是阿里的源了，速度还可以。）国内有很多Ubuntu的镜像源，包括阿里的、网易的，还有很多教育网的源，比如：清华源、中科大源。我们这里以清华源...

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1280

Windows、Ubuntu、Mac更改pip镜像源WindowsUbuntuMac 常用的国内镜像源有：阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple Python官方 https://pypi.python.org/simple/ v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/ 中国科

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06-24

3223

因为种种原因, 为了加快软件包的下载速度和稳定性，我们在常常需要更换软件源（apt 源）和 Python 包源（pip 源）。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 18.04、20.04、22.04 和 Jetson 设备上更换 apt 和 pip 源(大多数博客做法)和一键换源方法(强烈推荐!无论是 Ubuntu 还是 Jetson 设备，更换 pip 源的方法都是相同的。这里以更换为国内常用的阿里云源为例。在更换 apt 源之前，建议先备份原有的源列表文件，以便在需要时可以恢复。根据jetpack版本。

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zqx1473的博客

08-18

3770

该问题出现于我在Ubuntu系统下使用如下命令安装了一个新版本的pip后，使用原先的pip3进行一些操作出现的提问。关于解决潜在问题的建议，请参见https://github.com/pypa/pip/issues/5599。为了避免这个问题，您可以使用’-m pip’调用Python，而不是直接运行pip。警告:pip正在被一个旧的脚本包装器调用。这将在pip的未来版本中失败。将软连接删除后重新创建新的即可，记得创建完之后等一会或重新注销登录。step2:填写源信息，保存并退出【:wq】

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04-24

5657

Ubuntu18.04 更改pip源至国内

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04-24

889

1 国内可用的镜像源 Ubuntu官方下载地址阿里云开源镜像站清华大学开源镜像站中国科技大学开源镜像站华为云开源镜像站 2 ubuntu 18.04 镜像说明 Ubuntu 18.04 是一个广泛使用的Linux发行版，它有多个版本的镜像可供下载。在物理机上安装的镜像如带desktop字样的镜像，含桌面环境，适合办公如带server字样的镜像，无桌面环境，适合部署服务器在虚拟机中安装的镜像仅用于制作启动介质的镜像在选择下载时，请根据你的需求选择合适的版本镜像

ubuntu18.04 pip3报错

最新发布

07-08

在Ubuntu 18.04系统中使用`pip3`时遇到错误，可能的原因和解决方案如下： ### 常见报错原因及解决方案 #### 1. **依赖问题导致安装失败** 在尝试通过`apt-get`安装`python3-pip`时，可能会出现依赖不满足的错误信息，例如： ``` The following packages have unmet dependencies: python3-pip : Depends: python-pip-whl (= 8.1.1-2) but 8.1.1-2ubuntu0.4 is to be installed ``` 这种情况通常是由于软件源配置不当或版本冲突引起的。一种可行的解决办法是更换为更稳定的镜像源，如阿里云源或官方默认源[^5]。 **解决方案：** 修改`/etc/apt/sources.list`文件，替换为以下官方源： ```bash deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic main restricted universe multiverse deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security main restricted universe multiverse ``` 然后更新包列表并重新尝试安装： ```bash sudo apt update sudo apt install python3-pip ``` #### 2. **Python模块缺失导致运行时报错** 当你尝试运行某些Python程序时，可能会遇到类似`ModuleNotFoundError: No module named 'Cryptodome'`这样的错误。这表示所需的Python模块未安装或者安装路径不正确。 **解决方案：** 使用`pip3`来安装缺失的模块，例如： ```bash pip3 install pycryptodome ``` 如果仍然无法解决问题，可以尝试清除缓存后重试： ```bash pip3 cache purge pip3 install --no-cache-dir pycryptodome ``` #### 3. **pip版本过低** 有时会提示你的`pip`版本太旧，需要升级才能继续操作。这种情况下可以直接使用`pip`自身来进行升级。 **解决方案：** ```bash pip3 install --upgrade pip ``` 如果你发现即使升级后还是有问题，可能是环境变量配置有误，检查`which pip3`指向是否正确，并确保最新的`pip`可执行文件位于PATH路径之中。 #### 4. **setuptools_rust 缺失** 对于一些特定库（如`pwntools`），你可能会看到关于`setuptools_rust`的错误信息。 **解决方案：** 直接通过`pip`安装该组件即可解决： ```bash pip3 install setuptools_rust ``` #### 5. **虚拟环境与全局环境混淆** 有时候用户可能在一个虚拟环境中工作，但试图从全局环境中调用包，反之亦然。这会导致找不到模块或者其他奇怪的行为。 **解决方案：** 确认当前使用的Python解释器和`pip`属于同一个环境。你可以通过以下命令查看它们的位置： ```bash which python3 which pip3 ``` 如果两者不在同一目录下，则说明它们不属于同一个环境。激活正确的虚拟环境或者调整你的环境设置以匹配需求。 ---