【Dokcer】如何在ubuntu18.04镜像中配置python3.8和pip

最新推荐文章于 2024-08-26 17:52:36 发布

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#linux #ubuntu #python #pip #机器学习

在使用nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04镜像时，由于python3.6与特定库不兼容，需要升级到python3.8。尝试多种手动安装方法失败后，通过Dockerfile成功配置了Python3.8和pip。参考了多个资源，包括如何使Python3.8成为默认版本以及pip的安装位置调整。

【Dokcer】如何在ubuntu18.04镜像中配置python3.8和pip

背景

在建立一个镜像时使用了 nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04 ，使用时发现原生的python3.6与想下载的一个库不兼容，必须upgrade到python3.8。

通过RUN apt-get install -y python3-pip为基础尝试了许多办法，但是始终pip install的包会出错，要么是下到/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/，要么通过更改 pip config global.target 后无法编译。最后放弃了RUN apt-get install -y python3-pip 手动安装python3.8和pip。

解决办法

Dockerfile的内容

// Use nvidia/cuda image
FROM nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04 as builder
CMD nvidia-smi

// Bash shell
RUN chsh -s /bin/bash
SHELL ["/bin/bash", "-c"]