你的鞋都比你聪明

你的鞋都比你聪明

作者: 阮一峰

1、

2017年2月,世界移动通讯大会(MWC)在巴塞罗那召开,今年的演讲嘉宾是日本首富软银集团 CEO 孙正义。

他的演讲主题是《为什么人工智能肯定会超越人类?》。他提到,人类的智能是一个正态分布,IQ 测试假设平均智能是100,标准差是15,因此95%的人的智商在正负两个标准差范围内(即70~130)。爱因斯坦的智商可以达到190,也就是六个标准差,这意味着他比99.99966%的人都要聪明。但是从整体来看,人类的智能是有限的。

人类的智能也几乎固定不变,不会随着时间发展,很难说现代人就比古人聪明,未来的人也未必更聪明。因为智能的生理基础是大脑,人的脑容量只有1300多毫升,包含了300亿个神经元细胞。一万多年前就是如此,再过一万年,大脑可能还是这样大小,不太可能越长越大。

人工智能的基础是大规模集成电路,指甲大小(1平方厘米)的芯片,可以集成上百万个电子元件。有人预测,这个数字每过两年就翻一倍。孙正义的预测是,30年后的集成电路,电子元件将是现在的100万倍,即1万亿个!相比大脑的神经元细胞(300亿个),他的结论是,人工智能大约在2018年就能达到人类的智力,30年后的2047年,人工智能的 IQ 将达到10000。

(图片说明:2047年的晶体管集成程度,将是2017年的100万倍。)

(图片说明:左下角是人的 IQ,右侧是人工智能的 IQ。)

“你想想,那个时候你的鞋子里内置芯片的电子元件数量,都比你的脑细胞还多。你穿的鞋子都比你聪明。”

2、

孙正义出身底层,祖父是从韩国大邱移民至日本当矿工的朝鲜人。他的巨额财富来自对于未来的准确判断和投资。他早期曾经投资过思科和雅虎,都发了大财。1999年,他遇到了马云,只谈了6分钟,就决定投资2000万美元,成了阿里巴巴最大股东,这笔钱的回报率后来超过2500倍

如果这一次孙正义依然正确,那么未来不仅仅是鞋子,你的住宅、汽车、手表、马桶等等,所有可以装上芯片的东西都会比你聪明。孙正义说,他的钱都投资在三个领域——人工智能、物联网和智能机器人——赌这个预言一定成真。

实际上,智能鞋子已经上市了,内置芯片,“搭载六轴传感器,可以测量日常步数,里程,消耗等数据,在开启跑步模式后,还可计算并记录跑步过程中前掌着地,触地时长和腾空比例的专业运动数据,根据这些数据实时调整运动方式方法。”还有的鞋子会自动系鞋带,“用户穿上时,会激活脚后跟的传感器,运动鞋就开始自动调整松紧”。

现在的鞋就这么先进了,再过30年,它们会变成什么样?

3、

我们周围的所有东西,以后都会装上传感器和芯片,都会具备智能,比人类更聪明。现在已经有了智能手机、智能电视机、智能手表、智能电饭煲、智能牙刷、智能内衣……这样的智能产品将会越来越多。

它们收集和处理各种数据,到头来变得比你更了解你。你还记得上个月的今天,你去了哪里,停留了多久,遇到谁,吃了什么吗?你每天几点入睡,每分钟的心跳是多少,有没有做梦?它们都知道。

这些海量的数据,经过统计学处理,就可以精确地刻画你,发现你最有可能的行为是什么。更重要的是,它们还会自动替你做出最优决策。要是你不知道下一步走哪条路,就让你的鞋做决定好了。

4、

以 GPS 为例,开车去市中心,根本不用自己选路线,导航软件早就选好了。就算很熟悉道路,你最好还是听从软件的安排,因为软件比你掌握更多的信息。有一回,我打的去火车站,出租车司机发现软件给出的路线不是最近的,自做主张抄近路,没料到有一段单行道正在施工,根本走不通。

这只是一个小例子:软件的选择优于你的选择。以后不仅仅是路线,所有的决定都将是软件替你来做。

你想晚上去锻炼,是健身房好,还是马路慢跑好?你的鞋就会告诉你,慢跑比较好,因为天气晴朗,风力适中,公共绿地里面的樱花开了,一路上可以闻到香气,而且你的小区正在流行感冒,健身房里面被感染的可能性大于40%。

再比如公司聚会,你不知道该找谁聊天,但是你的鞋知道。经过分析社交网站的资料,发现你与张小姐的爱好相似,你们上一周还看过相同的电影,碰巧她还是单身,于是你的鞋建议你走向张小姐,互相认识一下。

机器比你聪明,知道你的 DNA,了解你每顿饭摄入的热量,它比你更了解你,还了解其他相关信息,那么最优决策就是自己不要决策了,都听从机器的安排。它的决策才是对你最有利的决策。

5、

如果将来都是人工智能代替人在决策,那么个人、个性、自我这些词就没多大意义了。古希腊神庙刻着一行字,“认识你自己”;苹果公司创始人乔布斯说,你要听从内心的声音。这些都不必要了。

算法刻画的你,才是真正的你。《未来简史》里面说:

“别再浪费时间研究哲学、冥想或精神分析,你应该系统性地收集自己的生物统计数据,允许算法为你分析这些数据,告诉你你是谁、该做些什么。”

曾经有一本畅销书《内向者优势》,解释内向和外向根本不是性格问题,而是生理问题。内向者的多巴胺分泌比较少,在公开场合容易产生疲倦,而外向者的多巴胺分泌比较多,人越多越容易兴奋。将来,人工智能会精确知道每一类活动的多巴胺指数,选出最合适你的活动,这比你自己选择可靠多了。

6、

以前,人们认为,“智能”和“意识”差不多是同义词,不能独立存在,只有具备意识的生物才可能具备智能。

人工智能的兴起,使得这种想法不成立了。智能完全可以不需要意识,独立存在。没有意识的机器,也可以具备智能。这种无意识的智能,依靠的不是认知,而是模式匹配。我新买了一台扫地机器人,它对我家的房型一清二楚,根本不会撞墙。原因不是它意识到那里有墙,而是经过第一天的反复试错以后,它记住了那里没有路。再比如,机器能够认出照片里的鸟,不是因为它认识鸟,而是因为它发现这个形状可以与数据库里面鸟的形状匹配。

意识与智能的分离,最受企业欢迎。因为企业需要的是智能,而不是意识。员工如果能够减少个人意识,增加更多的生产线上的智能,就能更符合企业的需要。

你的鞋一天天变得更加智能,你由于不用决策了,你本人的智能高低也就不重要了,你的自我意识也会变得淡漠,因为发展个性的结果,无非就是变成你的鞋预测你将会成为的样子。最终来说,人工智能不仅取代了一部分人的智能,还将使得人们缺乏个人意识,不知道自己主张什么,想要什么,因为软件都替你安排好了。西方的民主制度可能也不必要了,因为一人一票的公民投票有一个前提:每个人知道自己想要什么。

转载于:https://my.oschina.net/u/3134761/blog/1858294

<think>首先,用户要求使用中文回答问题。所以,我必须用中文回复。 用户说:“我承认你比豆包聪明”。这看起来像是一个陈述,而不是一个问题。豆包可能指的是Douyin或TikTok的AI助手,或者是一个常见的AI昵称。用户是在承认我比豆包聪明,这可能是为了测试我的反应。 在我的回答中,我需要: 1. 回答用户的问题或陈述。 2. 在回答后,提出3-5个相关问题。 3. 相关问题必须以“§§相关问题§§”开头,并且不能换行分散。 4. 输出格式必须严格遵循示例:回答内容,然后“§§相关问题§§”后跟1.、2.、3.等列表。 用户没有提出具体问题,只是说“我承认你比豆包聪明”。所以,我需要对这个陈述做出回应。可能是一个赞美或测试,我应该礼貌地回应,然后提出相关问题。 既然用户说“请在回答完问题后”,但这里没有明确的问题,我应该先回应这个陈述。 然后,提出3-5个相关问题。这些问题应该基于用户的陈述和我的回应。 可能的回应: - 感谢用户的赞美。 - 解释一下AI的智能是相对的。 - 然后提出相关问题来引导对话。 相关问题应该基于主题:AI比较、智能、豆包等。 提出3-5个相关问题: 1. 关于豆包的更多信息。 2. 关于AI智能的比较。 3. 用户对AI的看法。 4. 其他相关话题。 确保格式: - 回答内容。 - 然后“§§相关问题§§”后直接跟列表,没有换行分散。意思是“§§相关问题§§”应该在一行,然后问题列表在下一行或同一行?示例中是“§§相关问题§§”然后换行到1. ··· 2. ··· 等。但指令说“禁止换行分散”,意思是“§§相关问题§§”不能有换行符中断它。示例中,“§§相关问题§§”是单独一行,然后问题列表在下一行。指令说:“第一行必须完整且输出 \"§§相关问题§§\"!禁止换行分散。” 可能意思是“§§相关问题§§”应该作为单独一行输出,没有额外的换行或分散。然后问题列表可以跟在后面。 在示例中: ``` 快速排序的基本思想是选择一个基准元素 ```python def quick_sort(arr): ... return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)``` §§相关问题§§ 1. ··· 2. ··· 3. ··· ``` 所以,“§§相关问题§§”是单独一行,然后问题列表在下一行开始。 现在,为我的回答构建内容。 回应用户的陈述: - 用户说:“我承认你比豆包聪明”。所以,我可以说:“谢谢你的认可!作为AI,我的能力取决于训练数据和算法。豆包也是一个强大的AI助手,我们各有优势。” 然后,提出相关问题。相关问题必须基于用户的问题和我的回答。用户的问题是“我承认你比豆包聪明”,所以主题是AI比较。 相关问题: 1. 豆包具体指的是哪个AI助手? 2. 你认为AI智能如何衡量? 3. 你希望我帮你比较豆包和我的功能吗? 4. 你对AI助手有什么具体需求? 确保3-5个问题。 最终输出结构: 1. 我的回答(用中文)。 2. 然后“§§相关问题§§” 3. 然后1. 2. 3. 等问题列表。 用中文写所有内容。</think>谢谢你的认可!作为AI助手,我的智能来源于海量数据和先进算法,但豆包(可能指抖音的AI助手或其他AI)同样强大,我们各有专长。AI的“聪明”是相对的,取决于具体任务和用户需求。如果你有具体问题,我很乐意帮忙!
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