面试DB优化

本文列举了多项SQL编写规范及性能优化建议,包括避免全表扫描、禁止使用select*、限制索引列上的函数调用等,旨在提高SQL查询效率并减少资源消耗。

高频全表扫描

0.5

表大小超过200M,且SQL高频执行(15分钟内超过500次),PIR 3级,表大小超过高速缓存的1.5%,报PIR 2级。

禁止使用select *

0.5

禁止使用select * ,必须明确选择所需的列,每句SQL扣0.5分。

禁止出现重复查询子句

0.5

可以使用with as替换子句来提升SQL语句执行效率,每句SQL扣0.5分。

索引列函数

0.5

在查询索引列上发生函数调用(函数索引除外),每次扣0.5分。

update禁止出现order by子句

0.5

防止DML过程出现不必要的排序,每句SQL扣0.5分。

update必须出现where子句

1.0

防止DML过程出现全表锁,每句SQL扣1分。

禁止更新主键列值

1.0

不允许有SQL更新主键,每次SQL扣1分。

禁止嵌套select子句

0.5

防止出现select子句的嵌套子查询,避免出现性能问题,每句SQL扣0.5分。

delete必须出现where子句

1.0

防止DML过程出现全表锁,每句SQL扣1分。

delete禁止出现order by子句

1.0

防止DML过程出现不必要的排序,每句SQL扣0.5分。

索引全扫

0.1

执行计划里有INDEX FULL SCAN操作,每次扣0.1分。

索引跳跃

0.2

执行计划里有INDEX SKIP SCAN操作,每次扣0.2分。

全表扫描

0.5

对于大于200M的表全表扫描,执行计划里有TABLE ACCESS FULL操作,每次扣0.5分。

笛卡尔积

1.0

缺少连接条件,导致SQL使用笛卡尔积的方式进行连接,每句SQL扣1分。

嵌套连接过深

1.0

执行计划中嵌套连接深度超过6层,每句SQL扣1分。

绑定变量

0.2

未使用绑定变量的SQL,每句SQL扣0.2分。

隐式转换

0.5

在查询列上发生隐式转换,每次扣0.5分。

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