背单词APP测试与评估

1基本任务

1.1 计划说明

经过小组讨论与商议,本组选择的测试产品A为百词斩,B为扇贝单词,
PSP表格如下:
1341854-20180423094505342-553232785.png

1.2 需求说明

百词斩的功能模块划分图如下:
1341854-20180423214056647-235567439.png

扇贝单词的功能模块划分图如下:
1341854-20180423214133582-1651218459.png

我们将这次的测评任务划分为四个模块,其中我负责的模块是背单词模块。

1.3.测试说明

1.3.1测试用例的设计思路

在测试用例的设计中主要采用了边界值和等价类的测试方法进行测试用例的设计,基本涵盖了两个APP的背单词的所有功能
测试的等价类划分图如下:

1341854-20180423130213556-177644232.png
1341854-20180423130225957-1691550561.png
1341854-20180423130236559-790015420.png

我们组采用的软件测试管理软件是禅道。

1.3.2测试用例的设计

下面是软件测试的截图:
百词斩测试用例:
1341854-20180423131631794-2052941923.png

扇贝单词测试用例:
1341854-20180423131541404-402079242.png

测试用例截图如下:
扇贝单词单词查询
1341854-20180423105121447-1123334269.png
扇贝单词更多例句
1341854-20180423105126654-439791988.png
扇贝单词我的词库
1341854-20180423105211657-707818045.png
百词斩单词拼写
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百词斩单词释义
1341854-20180423105259671-1333346814.png

1.3.3测试工具

禅道开源版9.8.3,下载地址:http://www.zentao.net/

1.3.4测试工具使用截图

修改用例
1341854-20180423105628313-1690982027.png

导出数据
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1.3.5缺陷清单

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1.4 结论说明

1)基本逻辑
扇贝单词和百词斩都能完成基本的背单词操作,但又有所不同,不同的是对于扇贝单词而言基本背单词逻辑是给一个单词,让使用者选择认识单词或者不认识单词,但是对于百词斩来说,是给出一个单词然后四个图片,让使用者选择含义与单词相符合的一个图片。容易知道,百词斩的方式更好一些,更有优势,因为能够根据单词的图片让读者进行联想记忆,明显记忆效果更好。
2)基本功能
在背单词的功能上面,对于扇贝单词,背单词的功能形式较少,只有看词记忆方法,但是百词斩的背单词功能就比较多,包括英文选意,中文选词,全拼练习,部分拼写练习,看视频练习等多种手段,在这个方面,百词斩更有优势,因为手段更多,不容易枯燥,帮助读者进行记忆。
3)扩展功能部分
对于扩展功能部分来说,扇贝单词可以选择或者购买新的扩展包,包括柯林思词典,智慧词根与派生联想等扩展包,而百词斩的扩展功能比较少,所以在这个方面扇贝单词更有优势。
4)对于单词重复出现的复习效果
两个应用都能让一个单词重复出现,增强用户的学习效果。
对于扇贝单词来说,学习过的单词会重复出现,尤其是选择错误的单词。
对于百词斩来说,也是这样的,但是可以在学习的时候选择斩掉单词,也就是说将单词从学习计划中删除,在这个方面,百词斩的优势更大,因为比较灵活,可以让使用者自由进行单词学习计划的安排。
5)总的来说百词斩的功能更多,设计也更加用心,而且实际测试来看,百词斩的使用效果更好。

1.5总结

在这次的测试过程中,我主要对百词斩和扇贝单词的背单词功能进行了测试,总的来说,两个软件的基本功能都达到了要求,但是就软件的功能来说,明显百词斩的功能做的更加完善,采用多种方式记忆单词的方式很有利于用户对于单词记忆,基于图像和语句的记忆方法也更符合记忆规律。但是百词斩APP的广告太多,很影响用户的操作体验。

1.6小组贡献分

0.26

2 扩展任务

可行性测试报告见毕博平台提交附件。

2.1个人总结说明

在这次的工作中我负责测试的用户是考研的学生,收到很多他们的建议与意见,总的来说,百词斩的软件设计不能够做到符合用户的行为习惯,用户的满意度并不够高,一个产品的最重要的部分还是要符合自己的核心功能,只有做好了自己的核心功能,产品才能留得住用户。对于百词斩来说,该程序的图片选择部分往往令用户感觉到迷惑,太多的其他功能让用户不能把注意力集中在学习上。

转载于:https://www.cnblogs.com/liuyi123/p/8916039.html

<think>首先,用户的问题是:“我想开发一款背单词的应用程序请问如何开发背单词app使用的技术栈和框架”。基于系统指令,我需要使用中文回答,结构清晰,逐步解决问题,并保证真实可靠。用户提供了站内引用:-引用[1]:关于一个安卓背单词APP的描述,包括核心功能和项目地址。-引用[2]:讨论基于小程序的英语单词学习系统,使用了SpringBoot和Vue。系统指令强调:-行内数学表达式用$...$。-独立公式用$$...$$。-生成相关问题。-引用的段落末尾添加引用标识。-在“[用户可见层]”部分,确保回答真实可靠。从引用中:-引用[1]提到安卓APP,使用Android开发。-引用[2]提到SpringBoot(后端)、Vue(前端)、和Android开发。用户的需求是开发背单词app,并询问技术栈和框架。用户指定了“背单词app”,但没有指定平台(如Android、iOS、Web等)。因此,我应该覆盖常见平台,如Android、iOS、和Web,因为这可能是一个跨平台开发。关键组件:1.**前端**:用于用户界面。2.**后端**:处理数据、用户账户、单词库等。3.**数据库**:存储单词、用户进度等。技术栈推荐:-**移动端**:如果专注于Android,可以使用Kotlin或Java;如果跨平台,考虑Flutter或ReactNative。-**Web端**:如果需要Web应用,使用Vue、React或Angular。-**后端**:SpringBoot(Java)、Node.js、Django(Python)等。-**数据库**:SQLite(嵌入式)、MySQL、MongoDB等。从引用中汲取:-引用[1]暗示使用Android开发,可能原生。-引用[2]使用SpringBoot和Vue,表示一个Web应用或移动应用的后端。由于引用提到Android和基于Web的系统,我应该推荐一个全面的技术栈。或许建议一个全栈解决方案。回答结构:1.**步骤式指南**:如何开发,分为规划、前端开发、后端开发、数据库设计、测试等。2.**技术栈**:列出关键技术。3.**框架**:具体框架名称。4.**引用标识**:如果在回答中引用材料。5.**相关问题**:在最后生成相关问题。生成相关问题:根据系统指令,需要生成相关问题。主题是开发背单词app,所以问题如“如何设计单词记忆算法”、“如何进行性能优化”等。确保真实可靠:参考标准开发实践。最终回答大纲:-介绍:开发背单词app的关键步骤。-技术栈:-前端框架:例如,ReactNative(跨平台)、Kotlin/Swift(原生)。-后端框架:SpringBoot、Express.js等。-数据库:SQLiteformobile,MySQLforbackend.-其他工具:如Git版本控制。-逐步开发过程:1.需求分析:确定功能(如单词学习、复习、测验)。2.设计UI/UX。3.设置后端服务。4.实现功能。5.测试和部署。-引用处理:如果使用引用材料,在末尾加[^1]或[^2]。但在本回答中,引用仅供参考,不是直接相关内容,所以我应该基于常见知识回答。-结尾:添加相关问题。在回答中,自然地加引用。例如,提到“Android开发可以使用Kotlin和AndroidStudio”,但不必强制加引用,除非是直接引用。用户上一次消息是这个问题,所以没有之前的对话历史。相关问题示例:1.如何设计一个有效的单词记忆算法?2.背单词app的后端应该如何优化性能?3.如何集成用户认证系统到app中?4.有哪些流行的背单词app设计理念可以借鉴?5.如何测试和发布背单词app?使用中文回答。</think> ### 如何开发一款背单词应用程序:技术栈、框架步骤指南 开发一款背单词应用程序是一个涉及多个环节的系统工程,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。我将依据常见的开发实践和技术栈(部分参考了您提供的站内引用)提供一份清晰的指南。整个过程遵循全栈开发原则,确保应用可靠性、可扩展性和用户体验。下面从关键步骤和技术栈入手,逐步说明如何构建背单词app。 #### 1. **需求分析规划** - **定义核心功能**:背单词app的核心通常包括单词学习、复习、测验、用户管理和数据存储。具体功能可能包括: - 多样化单词记忆方法(如闪卡、拼写练习、发音训练)。 - 游戏化元素(如快速复习对战模式、积分系统),参考自安卓背单词app的设计理念[^1]。 - 错题本和进度跟踪(帮助用户针对性复习)。 - 用户账户系统(如登录、注册、个性化设置)。 - **确定目标平台**:背单词app可覆盖Android、iOS或Web平台。如果您希望针对Android优先开发,推荐使用原生或跨平台框架;如需覆盖多平台,考虑全栈解决方案。参考站内引用,基于小程序的系统使用了Spring Boot和Vue框架,这适合后端管理和Web前端开发[^2]。 - **关键需求规划**: - **单词库设计**:选择或构建一个单词数据库(如常用4000单词库),支持分类(如四级、六级词汇)。 - **学习算法**:实现间隔重复算法(例如Leitner系统)来优化复习节奏。 - **技术选型框架**:这一步需要选择合适的技术栈以平衡开发效率和性能。 #### 2. **技术栈框架推荐** 技术栈的选择取决于目标平台和开发复杂度。以下基于标准实践和引用材料[^1][^2],推荐一个全面的全栈技术栈: - **前端开发**(用户界面): - **Android平台**:使用**Kotlin**语言(或Java)配合**Android Studio**。Kotlin更现代化且开发效率高。也可用**Jetpack Compose**(UI框架)简化开发。参考站内引用的安卓背单词app项目[^1],它使用了原生Android开发。 - **iOS平台**:使用**Swift**配合**Xcode**。 - **跨平台开发**(推荐如果您想覆盖Android和iOS):使用**Flutter**(Dart语言)或**React Native**(JavaScript)。Flutter在性能上表现优秀,尤其适合背单词app的高频交互。 - **Web/小程序**:使用**Vue.js**(前端框架)配合**Vite**(构建工具)。Vue.js轻量级且易上手,适合实现游戏化界面[^2]。独立公式示例:界面动画速度可以用$v = s/t$ 描述位移时间关系。 - **后端开发**(数据处理和服务):背单词app需要后端来管理用户数据、单词库和API。 - **框架**:强烈推荐**Spring Boot**(Java/Kotlin框架),因为它简化了业务逻辑开发,支持RESTful API和微服务,处理松散耦合关系,适合处理多用户请求和单词库管理。参考站内引用,Spring Boot被用于英语学习系统的后端,能高效处理业务逻辑[^2]。 - **替代方案**:如果使用JavaScript语言,可选**Node.js**(Express.js框架);或用**Django**(Python框架),更适合原型开发。 - **关键后端服务**:实现用户认证(如OAuth2)、API接口(用于单词查询、进度同步)。 - **数据库设计**: - **嵌入式数据库(移动端)**:用**SQLite**存储本地缓存和用户进度,节省资源。 - **服务器端数据库**:用**MySQL**(关系型数据库)或**MongoDB**(NoSQL数据库)。MySQL适合结构化数据(如单词表、用户表),而MongoDB便于扩展非结构化数据(如用户学习记录)。独立公式示例:数据库优化可以用索引计算$\log_2(n)$ 来评估查询复杂度。 - **单词库存储**:初始单词库可以保存在CSV或JSON文件中(如牛津3000词表),后端通过API提供。 - **全栈集成工具**: - **开发工具**:Git版本控制(管理代码协作),参考站内引用的项目地址[^1]。 - **API设计**:用RESTful或GraphQL实现前后端通信。 - **部署工具**:Android应用可用Google Play发布;Web应用用云服务如AWS或Heroku部署后端。 - **辅助工具**:用Postman测试API,或用Jest进行单元测试。 上述技术栈示例完整代码(以Flutter和Spring Boot为例): ```dart // 前端代码(Flutter):单词闪卡组件 import 'package:flutter/material.dart'; class WordCard extends StatelessWidget { final String word; final String definition; WordCard({required this.word, required this.definition}); @override Widget build(BuildContext context) { return Card( child: Column( children: [ Text(word, style: TextStyle(fontSize: 24)), Text(definition), ], ), ); } } ``` ```java // 后端代码(Spring Boot):单词API控制器 @RestController @RequestMapping("/api/words") public class WordController { @Autowired private WordService wordService; @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<Word> getWord(@PathVariable Long id) { Word word = wordService.findById(id); return ResponseEntity.ok(word); } } ``` #### 3. **开发步骤详解** - **步骤1: 环境搭建** - 安装开发工具:Android Studio(Android)、Xcode(iOS)、或VS Code(Flutter/Vue)。 - 后端设置:用Spring Initializr生成Spring Boot项目,添加JPA和Security依赖[^2]。 - **步骤2: UI/UX设计** - 设计简单界面:首页展示单词卡片,底部有导航(学习、测验、设置)。用Figma或Adobe XD制作原型。 - 实现核心功能: - 单词记忆:用Flutter或Vue实现闪卡翻页动画(变量用$x$ 计算位置)。 - 对战模式:参考安卓app的游戏化设计,实现实时或异步对战逻辑[^1]。 - **步骤3: 后端开发** - 建立API:Spring Boot开发单词、用户和测验的REST API。 - 示例API:`GET /api/words` 返回单词列表。 - 认证系统:Spring Security处理用户登录(用JWT令牌)。 - 算法集成:实现间隔重复算法(公式用记忆函数$f(t) = e^{-kt}$ 模拟遗忘曲线)。 - **步骤4: 数据库集成** - 创建表:MySQL中建word_table(id, word, definition)和user_table(id, name, progress)。 - 数据操作:Spring Data JPA简化CRUD操作。 - **步骤5: 测试优化** - 单元测试:用JUnit(后端)或Flutter Test(前端)测试关键逻辑。 - 性能优化:后端缓存(Redis)减少单词查询延迟;前端图片懒加载节省资源。 - 用户测试:发布beta版本收集反馈(工具如Firebase Test Lab)。 - **步骤6: 部署维护** - 移动端:打包APK(Android)或在App Store发布(iOS)。 - 后端部署:云平台如AWS ECS部署Spring Boot应用。 - 持续更新:Git版本控制管理迭代(参考站内项目地址[^1])。 #### 4. **核心注意事项** - **真实性可靠性**:以上建议基于行业标准和引用材料[^1][^2]。Spring Boot用于后端已被证明高效[^2],而Flutter可避免跨平台性能问题。单词算法确保科学学习效果(如用艾宾浩斯曲线)。 - **免费扩展性**:初始阶段选择开源工具(如Spring Boot、Flutter),单词库可从小规模开始,支持二次开发增加功能。 - **学习资源推荐**: - Flutter官方文档:[flutter.dev](https://flutter.dev) - Spring Boot指南:[spring.io](https://spring.io) - 项目参考:站内引用提供的安卓app项目地址(https://gitcode.com/Universal-Tool/bc78d)可作为Android开发的起点[^1]。 ####
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