python的数据类型——列表

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列表

列表的特点

列表是python中最常用的序列，列表具有以下特点：

1.列表中的元素可以是任意值，元素可以重复。

2.列表可以更改长度。

3.列表中的元素是有序的。

序列操作（列表是一种序列，他支持所有的在字符串中的序列操作）

1.检验列表的长度len()

示例代码;

a=[12,34,56,'rt',12,34]
print(len(a))

2.列表的索引list[下标]

3.列表的切片list[开始下标:结束下标]

4.列表相加

代码示例

a=[12,34,56,'rt',12,34]
_a=a[2]
print(_a)
_b=a[-1]
print(_b)
_c=a[:-3]
print(_c)
_d=a[:-1]
print(_d)
c=a+[12,45,78,34]

输出结果：

56
34
[12, 34, 56]
[12, 34, 56, 'rt', 12]
[12, 34, 56, 'rt', 12, 34, 12, 45, 78, 34]

类型特定操作

1.列表元素的增加

• 第一种：列表.append(添加元素)【元素只能添加在列表最后】
• 第二种:   列表.insert(添加的下标，添加的元素)【可以选择添加的位置】

• 第三种： 接受列表.extend()【extend() 将一个列表中每个元素分别添加到另一个列表中，只接受一个参数；extend()相当于是将list B 连接到list A上。】

• 第四种： 即两个列表相加。

示例代码：

list=[12,32,45,12,'45']
list.append(12)
print(list)
list.insert(1,34)
print(list)
list.extend([22,'rt',34,56])
print(list)
a=list+[45,'34']
print(a)

输出结果：

[12, 32, 45, 12, '45', 12]
[12, 34, 32, 45, 12, '45', 12]
[12, 34, 32, 45, 12, '45', 12, 22, 'rt', 34, 56]
[12, 34, 32, 45, 12, '45', 12, 22, 'rt', 34, 56, 45, '34']

2.列表元素的移除

• 第一种：list.pop()【删除的总是最后一个元素】
• 第二种：list.remove(对象元素)【根据值删除元素】
• 第三种：del list[对象元素]【根据下表删除元素】

示例代码：

a=[12,34,56,76,'45']
del a[1]
print(a)
a.pop()
print(a)
a.remove(76)
print(a)

输出结果：

[12, 56, 76, '45']
[12, 56, 76]
[12, 56]
3.元素的降序，升序

• 升序：list.sort()
• 降序：list.reverse()

示例代码：

a=['d','b','c']
a.sort()
print(a)
a.reverse()
print(a)

输出结果：

['b', 'c', 'd']
['d', 'c', 'b']

4.列表的边界检查

当检索的元素下标超出列表范围时，开发环境会出现报错。

5.嵌套

python的可变性和元素的任意性让其可以更大的实现嵌套，这种特性的一个直接应用就是实现矩阵，或者python中的多维数组

代码示例：

list=[[1,2,3],[1,2,21],[34,56,21]]
a=list[0][1]
print(a)
list.append(3)
print(list)
list.insert(1,12)
print(list)
del list[1]
print(list)

输出结果：

2

[[1, 2, 3], [1, 2, 21], [34, 56, 21], 3]
[[1, 2, 3], 12, [1, 2, 21], [34, 56, 21], 3]
[[1, 2, 3], [1, 2, 21], [34, 56, 21], 3]

列表解析

列表解析用于简单的矩阵计算

代码示例：

list=[[1,2,3],[1,2,21],[34,56,21]]
list1=[row[1] for row in list]
print(list1)
list2=[row[1]+1 for row in list]
print(list2)
list3=[row[1] for row in list if row[1]%2==0 ]
print(list3)

输出结果：

[2, 2, 56]
[3, 3, 57]
[2, 2, 56]

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