大数据- 自定义Log4j日记

最新推荐文章于 2025-09-10 10:06:31 发布

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文章标签：大数据 java

原文链接：http://www.cnblogs.com/RzCong/p/7252117.html

本文介绍如何在Java项目中配置Log4j，并创建自定义的Appender进行日志输出。通过实例演示了如何设置log4j.properties文件来指定日志级别和输出位置，同时提供了一个自定义的日志Appender实现。

1.新建一个java project，在src下新建一个lib文件夹和 rescources 文件夹，resources文件夹不能命名错误。

点击File——》project Structure...打开根据下图操作

把相关jar包放进lib文件夹里并绑定。

新建一个java文件 Log4jTest.java 和 HadoopLog4j.java

package com.km.log4j;

import org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PatternLayout;


/**
 * Created by 166 on 2017/7/27.
 */
public class Log4jTest {
    public static void main(String[] args) {
        customLog4j(args[0]);
    }

   

    /**
     *  control configuration file
     */
    private static void customLog4j(String num){
        Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);
        for (int i=0;i<Integer.parseInt(num);i++){
            try {
                Thread.sleep(200);
                logger.info("this is a test");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

　　新建一个

package com.km.log4j;

import org.apache.log4j.AppenderSkeleton;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;

/**
 * Created by 166 on 2017/7/28.
 */
public class HadoopLog4j extends AppenderSkeleton{
    private String context;

    public String getContext() {
        return context;
    }

    public void setContext(String context) {
        this.context = context;
    }

    @Override
    protected void append(LoggingEvent loggingEvent) {
        System.out.println(String.format("hadoop log4j text ------------>%s",context));
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    @Override
    public boolean requiresLayout() {
        return false;
    }
}

在resources文件夹下新建一个log4j.properties配置文件　

#Set custom logger level to INFO and its only appender to hadoop.
#log4j.logger指定你按哪个包打日志
log4j.logger.com.km.log4j.Log4jTest=INFO,hadoop　　　//log4j.logger.包名.类 = 日志等级，输出打印位置

log4j.appender.hadoop=com.km.log4j.HadoopLog4j　　//log4j.appender.打印输出位置=appender的实现类(常用DailyRollingFileAppender)
log4j.appender.hadoop.context=OK　　　　　　　　　　//context调用appender实现类的setContext,设置传入参数为OK

打开调试配置窗口，输入变量的值