【最短路】【spfa】CDOJ1633 去年春恨却来时,落花人独立,微雨燕双飞

本文介绍了一种使用SPFA算法解决特定数学问题的方法,通过构造一个虚拟图并利用最短路径算法来找出模a1余r的数中能被表示出来的最小数。文章详细解释了如何避免内存溢出的问题,并提供了一个完整的C++实现示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对于S集合中的数,例如a1,考虑到如果x能够被表示出来,那么x+a1也一定能被表示出来

设d[r]为所有模a1余r的数中,能被表示出来的最小的数

用d[x]+ai去更新d[(x+ai)%a1],跑最短路即可

 

不用真的建出图来,因为图是完全的。否则会MLE。

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
queue<int>q;
int n,a[2010],m,dis[50010];
bool inq[50010];
void spfa(int s)
{
    memset(dis+1,0x7f,sizeof(dis));
    q.push(s); inq[s]=1; dis[s]=0;
    while(!q.empty())
      {
        int U=q.front();
        for(int i=2;i<=n;++i)
          if(dis[(U+a[i])%a[1]]>dis[U]+a[i])
            {
              dis[(U+a[i])%a[1]]=dis[U]+a[i];
              if(!inq[(U+a[i])%a[1]])
                {
                  q.push((U+a[i])%a[1]);
                  inq[(U+a[i])%a[1]]=1;
                }
            }
        q.pop(); inq[U]=0;
      }
}
int main(){
//	freopen("b.in","r",stdin);
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i){
		scanf("%d",&a[i]);
	}
	spfa(0);
	int x;
	scanf("%d",&m);
	for(int i=1;i<=m;++i){
		scanf("%d",&x);
		puts(dis[x%a[1]]<=x ? "YES" : "NO");
	}
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/autsky-jadek/p/6910313.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
内容概要:本文研究了企业工智能(AI)发展对低技能就业的影响,基于2012-2022年中国A股上市公司的数据,发现AI显著减少了低技能员工的数量。研究还揭示了数字化转型和力资本投资在这一过程中起到中介作用,表明AI不仅直接替代低技能岗位,还通过提升数字化能力和技能需求间接影响就业。异质性分析显示,这些负面影响在非国有企业和非高科技企业中尤为明显。此外,文章通过Python代码展示了详细的复现步骤,包括数据预处理、基准回归、中介效应分析、异质性分析及可视化。 适用群:对AI与劳动力市场关系感兴趣的学者、政策制定者以及从事相关研究的数据分析师。 使用场景及目标:①理解AI对企业低技能就业的具体影响;②分析数字化转型和力资本投资的中介作用;③探讨不同企业类型(如国有企业与非国有企业、高科技与非高科技企业)在AI影响下的异质性表现;④通过代码实现复现实证研究结果,提供实证分析的方法论参考。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现帮助读者理解具体的操作步骤。研究结果对于制定相关政策以应对AI带来的就业挑战具有重要参考价值,同时为后续研究提供了数据处理和模型构建的范例。文章后讨论了研究的局限性和未来可能的研究方向,强调了治理结构和财务特征在AI转型中的重要作用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值