读懂孩子有方法

学习:知识、观察、经验。

孩子不是一张可以任意涂抹的白纸。孩子是种子,可能是花,可能是树,有自己固有的基因。家长要做的是给他提供环境、营养和剪枝,帮他成长为他自己。

孩子有9种气质维度,无好坏之分,关键在于识别和“对症下药”。还是那句话,不要强制改变孩子,帮他成长为他自己。

活跃性

  • 孩子是比较安静还是比较精力过剩。一个精力旺盛的宝宝遇上一个安静小资讲情调的妈妈可能被定义成淘气宝宝,遇到一个运动爸爸可能就是运动天才。

规律性

  • 是生活规律的宝宝好带还是生活不规律的宝宝好带?

趋利趋害

  • 孩子在初到陌生环境或遇到陌生人,是前进(趋利)还是后退(趋害)。有些孩子和陌生人说了两句话就和对方走了,有些孩子很难让他有礼貌的和人打招呼。各有优缺点,要避免气质本身的危害,就给孩子提供环境和台阶,不要想一步到位,例如孩子腼腆不敢公众面前表演,不要强迫一下将他推到台前,而是先让他在家里表演,然后邀请小朋友到家里,在同学们面前表演,然后在幼儿园里表现.....

改变适应性

敏感性:孩子不喜欢穿裙子可能仅仅是裙子不舒服而不是其他

情绪质量:喜欢笑还是苦着脸

紧张度:情绪表现

注意力分散性

毅力和注意力持续时间:

孩子任何小的行为都要察觉,孩子任何大的情绪都要平复

人分左脑(逻辑)和右脑(情感),在和孩子的交互中,家长要确保自己保持理智和逻辑,然后想办法让孩子走出情绪,然后再沟通。例如起床气,打岔,问问题,让他思考。

如何说孩子才会听?安抚、接纳情绪,重新定向,定义问题,提出建议,温柔但坚持原则。

如何解决两个孩子抢妈妈,互相打闹的问题?关注并制定规则,三不伤,其他放手。

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值