DataTable.Select方法(String,String)

DataTable的Select方法,取得的是个Row数组,若要取其中的值,还需要再次for。

 

private void GetRowsByFilter()
{
    DataTable table = DataSet1.Tables["Orders"];

    string expression = "Date > '1/1/00'";
    string sortOrder = "CompanyName DESC";
    DataRow[] foundRows;

    foundRows = table.Select(expression, sortOrder);

    for(int i = 0; i < foundRows.Length; i ++)
    {
        Console.WriteLine(foundRows[i][0]);
    }
}

转载于:https://my.oschina.net/u/264771/blog/52273

<think>我们正在讨论C#中DataTable.Select方法的语法和使用方式。根据提供的引用,特别是引用[2]和引用[3],我们可以知道DataView.RowFilter的语法,而DataTable.Select方法使用的过滤表达式语法与DataView.RowFilter相同。 引用[2]中给出了几个例子: dataView.RowFilter = "Num = 10" // 数字等于10 dataView.RowFilter = "Date < #1/1/2008#" // 日期小于2008年1月1日 dataView.RowFilter = "Name <> 'John'" // 字符串不等于'John' dataView.RowFilter = "Name >= 'Jo'" // 字符串比较 引用[3]提到,这个表达式语法同样适用于DataTable.Select方法。 因此,我们可以将DataView.RowFilter的语法规则应用于DataTable.Select。 语法规则总结: 1. 字符串值用单引号括起来,例如:'John' 2. 日期值用井号括起来,例如:#1/1/2008# 3. 列名直接使用(如果列名包含特殊字符,可能需要转义,但通常列名是简单的) 4. 比较运算符:=, <>, <, <=, >, >= 5. 逻辑运算符:AND, OR, NOT 6. 支持使用括号进行分组 7. 支持IN运算符,例如: "ID IN (1, 2, 3)" 8. 支持LIKE运算符(用于字符串模式匹配),例如: "Name LIKE 'J%'"(匹配以J开头的名字) 9. 支持算术运算符:+,-,*,/,% 10. 支持一些函数:例如LEN(column), ISNULL(column), CONVERT(column, 'Type')等 另外,注意在表达式中,如果列名包含特殊字符(如空格),需要用方括号括起来,例如:"[Product Name] = 'Apple'" DataTable.Select方法返回一个DataRow数组,包含满足条件的所有行。 使用步骤: 1. 构建一个过滤表达式字符串(符合上述语法) 2. 调用DataTableSelect方法,传入过滤表达式 3. 处理返回的DataRow数组 示例: 假设有一个DataTable,包含以下列:ID(int), Name(string), BirthDate(DateTime), Salary(decimal) 示例1:选择名字为"John"的所有行 DataRow[] rows = dataTable.Select("Name = 'John'"); 示例2:选择出生日期在1980年1月1日之前的所有行 DataRow[] rows = dataTable.Select("BirthDate < #1/1/1980#"); 示例3:选择薪水在5000到10000之间的所有行 DataRow[] rows = dataTable.Select("Salary >= 5000 AND Salary <= 10000"); 示例4:使用LIKE选择名字以'J'开头的所有行 DataRow[] rows = dataTable.Select("Name LIKE 'J%'"); 示例5:使用IN运算符选择ID为1,3,5的行 DataRow[] rows = dataTable.Select("ID IN (1,3,5)"); 注意:如果过滤条件中包含用户输入,为了避免表达式注入(类似于SQL注入),应该对用户输入进行转义。引用[3]提到可以使用一些方法来转义值,例如: - 对于字符串:将单引号替换为两个单引号(即转义单引号) - 对于日期:使用指定的格式(#yyyy/MM/dd#)以避免歧义 但是,DataTable.Select方法本身没有提供参数化查询,所以我们需要手动转义。 例如,如果用户输入一个名字:O'Neil,我们需要将其转义为:'O''Neil' string userName = ...; // 用户输入 string escapedUserName = userName.Replace("'", "''"); string filter = $"Name = '{escapedUserName}'"; DataRow[] rows = dataTable.Select(filter); 同样,对于日期,我们可以使用ToString方法格式化为一个确定的格式,然后放入##中。 另外,还可以使用DataTable.Compute方法来计算单个值,但这里我们主要讨论Select方法。 总结: DataTable.Select方法使用与DataView.RowFilter相同的表达式语法,该语法类似于SQL的WHERE子句,但有一些特定的规则(如字符串用单引号,日期用井号)。使用时要注意转义用户输入,以避免表达式错误或注入攻击。 根据以上内容,我们可以生成相关问题。</think>### C# DataTable.Select 方法详解 #### 1. **基本语法** ```csharp DataRow[] rows = dataTable.Select(filterExpression); ``` - `filterExpression`:字符串类型的筛选条件表达式,语法规则与 SQL WHERE 子句类似。 #### 2. **表达式语法规则** 参考 DataView.RowFilter 语法(两者兼容)[^2][^3]: - **数值比较**:`"Age > 25"` - **字符串比较**:`"Name = 'John'"`(需用单引号包裹字符串) - **日期比较**:`"BirthDate < #2023-01-01#"`(需用`#`包裹日期) - **逻辑运算符**:`AND`, `OR`, `NOT` ```csharp dataTable.Select("Salary > 5000 AND Department = 'Sales'"); ``` - **特殊字符转义**: - 单引号转义:`"Name = 'O''Connor'"`(两个单引号表示一个单引号) - 列名含空格:`"[Product Name] LIKE '*Apple*'"`(用方括号包裹) #### 3. **常用操作示例** - **等值查询**: ```csharp DataRow[] result = dataTable.Select("ID = 100"); ``` - **范围查询**: ```csharp dataTable.Select("Salary BETWEEN 3000 AND 6000"); ``` - **模糊查询**: ```csharp dataTable.Select("Name LIKE 'J%'"); // 以J开头 ``` - **空值检查**: ```csharp dataTable.Select("Email IS NULL"); ``` - **IN 运算符**: ```csharp dataTable.Select("City IN ('London', 'Paris')"); ``` #### 4. **排序与分页** ```csharp // 按Salary降序排序 DataRow[] rows = dataTable.Select(filter, "Salary DESC"); // 分页实现(需结合排序) var pagedRows = dataTable.Select(filter, "ID ASC") .Skip(pageIndex * pageSize) .Take(pageSize); ``` #### 5. **性能与安全建议** - **参数化过滤**:防止注入攻击(如用户输入拼接) ```csharp string userInput = "John"; string safeFilter = $"Name = '{userInput.Replace("'", "''")}'"; ``` - **索引优化**:对频繁过滤的列设置 `DataTable.PrimaryKey` 或创建 `DataView` - **避免复杂计算**:表达式内不宜包含复杂函数运算 #### 6. **与 DataView.RowFilter 的区别** | 特性 | DataTable.Select | DataView.RowFilter | |---------------------|------------------------|------------------------| | 返回类型 | DataRow[] | DataView 动态视图 | | 实时性 | 静态快照 | 随源数据动态更新 | | 内存占用 | 较高(返回数组副本) | 较低(仅存储过滤条件) | | 排序支持 | 需单独指定排序参数 | 直接集成排序功能 | > 提示:大数据量场景优先使用 `DataView` 以获得更好性能[^1][^3]。
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