DataTable中的Select()方法以及对DataTable的探索与发现

最新推荐文章于 2025-06-06 09:01:25 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： C# 文章标签： table dataset string object class schema
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/czyhsl/article/details/6059427
本文介绍如何使用DataTable进行数据筛选、添加及合并等高级操作，并演示了具体实现代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天遇到了这样一个需求，移除掉以某列某个字符串开头的行。首先想到是如果数据存在数据库中，只需要在SQL语句使用LIKE关键字即可！那么能不能在DataTable中也使用参数的形式传入表达式呢？想想觉得应该可以，于是乎去查找帮助文档，一不小心看到了Select()方法：获取DataRow对象的数组。

Select()有4个重载方法

DataTable.Select()  

获取所有DataRow对象的数组。

DataTable.Select(String)

按照主键顺序（如果没有主键，则按照添加顺序）获取与筛选条件相匹配的所有DataRow对象的数组。

DataTable.Select(String, String)

获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有DataRow的对象数组。

DataTable.Select(String, String, DataViewRowState)

获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有DataRow对象的数组。

foreach (string strCorp in listCorpID)
                    {
                        expression = "TagName like ''" + strCorp + "'%'";
                        DataRow[] foundRows = dtBadTags.Select(expression);
                        foreach (DataRow row in foundRows)
                        {
                            dtBadTags.Rows.Remove(row);
                        }
                    }

这个代码片段首先遍历一个List的集合，然后筛选以地区公司编码开头的字符串，最后移除这些记录。看似复杂的问题，就几行代码把它搞定了。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1、向数据表中添加列

DataTable workTable = new DataTable("Customers");

            DataColumn workCol = workTable.Columns.Add("CustID", typeof(Int32));
            workCol.AllowDBNull = false;
            workCol.Unique = true;

            workTable.Columns.Add("CustLName", typeof(String));
            workTable.Columns.Add("CustFName", typeof(String));
            workTable.Columns.Add("Purchases", typeof(Double));


2、向数据表中添加数据

DataTable workTable = new DataTable("Customers");

            DataColumn workCol = workTable.Columns.Add("CustID", typeof(Int32));
            workCol.AllowDBNull = false;
            workCol.Unique = true;

            workTable.Columns.Add("CustName", typeof(String));

            DataRow workRow;
            for (int i = 0; i <= 9;i++ ) 
            {
                workRow = workTable.NewRow();
                workRow[0] = i;
                workRow[1] = "CustName" + i.ToString();
                workTable.Rows.Add(workRow);
            }

            foreach(DataRow row in workTable.Rows)
            {
                foreach(DataColumn column in workTable.Columns)
                {
                    Console.Write(row[column] + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }

3、创建表并显示

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Data;

public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        MakeDataTables();
    }

    DataSet dataSet;

    private void MakeParentTable() 
    {
        DataTable table = new DataTable("ParentTable");
        DataRow row;
        DataColumn column;

        column = new DataColumn();
        column.DataType = Type.GetType("System.Int32");
        column.ColumnName = "id";
        column.ReadOnly = true;
        column.Unique = true;
        table.Columns.Add(column);

        column = new DataColumn();
        column.DataType = Type.GetType("System.String");
        column.ColumnName = "ParentItem";
        column.AutoIncrement = false;
        column.Caption = "ParentItem";
        column.ReadOnly = false;
        column.Unique = false;
        table.Columns.Add(column);

        DataColumn[] PrimaryKeyColumns = new DataColumn[1];
        PrimaryKeyColumns[0] = table.Columns["id"];
        table.PrimaryKey = PrimaryKeyColumns;

        dataSet = new DataSet();
        dataSet.Tables.Add(table);

        for (int i = 0; i <= 2; i++)
        {
            row = table.NewRow();
            row["id"] = i;
            row["ParentItem"] = "ParentItem " + i;
            table.Rows.Add(row);
        }
    }

    private void MakeChildTable() 
    {
        DataTable table = new DataTable("ChildTable");
        DataRow row;
        DataColumn column;

        column = new DataColumn();
        column.DataType = Type.GetType("System.Int32");
        column.ColumnName = "ChildID";
        column.AutoIncrement = true;
        column.Caption = "ID";
        column.ReadOnly = true;
        column.Unique = true;
        table.Columns.Add(column);

        column = new DataColumn();
        column.DataType = Type.GetType("System.String");
        column.ColumnName = "ChildItem";
        column.AutoIncrement = false;
        column.Caption = "ChildItem";
        column.ReadOnly = false;
        column.Unique = false;
        table.Columns.Add(column);

        column = new DataColumn();
        column.DataType = Type.GetType("System.Int32");
        column.ColumnName = "ParentID";
        column.AutoIncrement = false;
        column.Caption = "ParentID";
        column.ReadOnly = false;
        column.Unique = false;
        table.Columns.Add(column);

        dataSet.Tables.Add(table);

        for (int i = 0; i <= 4; i++)
        {
            row = table.NewRow();
            row["ChildID"] = i;
            row["ChildItem"] = "Item " + i;
            row["ParentID"] = 0;
            table.Rows.Add(row);
        }
        for (int i = 0; i <= 4; i++)
        {
            row = table.NewRow();
            row["ChildID"] = i + 5;
            row["ChildItem"] = "Item " + i;
            row["ParentID"] = 1;
            table.Rows.Add(row);
        }
        for (int i = 0; i <= 4; i++)
        {
            row = table.NewRow();
            row["ChildID"] = i + 10;
            row["ChildItem"] = "Item " + i;
            row["ParentID"] = 2;
            table.Rows.Add(row);
        }
    }

    private void MakeDataRelation() 
    {
        DataColumn parentColumn = dataSet.Tables["ParentTable"].Columns["id"];
        DataColumn childColumn = dataSet.Tables["ChildTable"].Columns["ParentID"];
        DataRelation relation = new DataRelation("parent2Child", parentColumn, childColumn);
        dataSet.Tables["ChildTable"].ParentRelations.Add(relation);
    }

    private void BindToDataGrid() 
    {
        GridView1.DataSource = dataSet.Tables[1];
        GridView1.DataBind();
    }

    private void MakeDataTables()
    {
        MakeParentTable();
        MakeChildTable();
        MakeDataRelation();
        BindToDataGrid();
    }
}

4、AcceptChanges()方法

提交至上次调用AcceptChanges以来对该表进行的所有修改。

private void AcceptOrReject(DataTable table)
    {
        if (table.HasErrors)
        {
            if (Reconcile(table))
            {
                table.AcceptChanges();
            }
            else
            {
                table.RejectChanges();
            }
        }
        else
            table.AcceptChanges();
    }

    private bool Reconcile(DataTable thisTable)
    {
        foreach (DataRow row in thisTable.Rows)
        {
            if (row.HasErrors)
                return false;
        }
        return true;
    }

5、Copy()和Clone()方法


Copy和Clone方法创建的新DataTable都与原始DataTable具有相同的结构。Copy方法创建的新DataTable与原始表具有相同的DataRows集，但Clone方法创建的新DataTable不包含任何DataRows。

 

6、CreateDataReader()方法

返回与此DataTable中的数据相对应的DataTableReader。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;

namespace ConsoleApplication3
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            TestCreateDataReader(GetCustomers());
        }

        private static DataTable GetCustomers()
        {
            DataTable table = new DataTable();

            DataColumn idColumn = table.Columns.Add("ID", typeof(int));
            table.Columns.Add("Name", typeof(string));

            table.PrimaryKey = new DataColumn[] { idColumn };

            table.Rows.Add(new object[] { 1, "Mary" });
            table.Rows.Add(new object[] { 2, "Andy" });
            table.Rows.Add(new object[] { 3, "Peter" });
            table.Rows.Add(new object[] { 4, "Russ" });
            return table;
        }

        private static void PrintColumns(DataTableReader reader)
        {
            while (reader.Read())
            {
                for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                {
                    Console.Write(reader[i] + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }

        private static void TestCreateDataReader(DataTable dt)
        {
            using (DataTableReader reader = dt.CreateDataReader())
            {
                do
                {
                    if (!reader.HasRows)
                    {
                        Console.WriteLine("Empty DataTableReader");
                    }
                    else
                    {
                        PrintColumns(reader);
                    }
                } while (reader.NextResult());
            }
        }
    }
}
 

7、Merge()方法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;

namespace ConsoleApplication3
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            DemonstrateMergeTable();
        }

        private static void DemonstrateMergeTable()
        {
            DataTable table1 = new DataTable("Items");

            DataColumn idColumn = new DataColumn("id", typeof(System.Int32));
            DataColumn itemColumn = new DataColumn("item", typeof(System.Int32));
            table1.Columns.Add(idColumn);
            table1.Columns.Add(itemColumn);

            table1.PrimaryKey = new DataColumn[] { idColumn };

            table1.RowChanged += new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

            DataRow row;
            for (int i = 0; i <= 9; i++)
            {
                row = table1.NewRow();
                row["id"] = i;
                row["item"] = i;
                table1.Rows.Add(row);
            }

            table1.AcceptChanges();
            PrintValues(table1, "Original values");

            DataTable table2 = table1.Clone();

            table2.Columns.Add("newColumn", typeof(System.String));

            row = table2.NewRow();
            row["id"] = 14;
            row["item"] = 774;
            row["newColumn"] = "new column 1";
            table2.Rows.Add(row);

            row = table2.NewRow();
            row["id"] = 12;
            row["item"] = 555;
            row["newColumn"] = "new column 2";
            table2.Rows.Add(row);

            row = table2.NewRow();
            row["id"] = 13;
            row["item"] = 665;
            row["newColumn"] = "new column 3";
            table2.Rows.Add(row);

            Console.WriteLine("Merging");
            table1.Merge(table2, false, MissingSchemaAction.Add);
            PrintValues(table1, "Merged With table1, schema added");
        }

        private static void Row_Changed(object sender,
            DataRowChangeEventArgs e)
        {
            Console.WriteLine("Row changed {0}/t{1}", e.Action,
                e.Row.ItemArray[0]);
        }

        private static void PrintValues(DataTable table, string label)
        {
            Console.WriteLine(label);
            foreach (DataRow row in table.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in table.Columns)
                {
                    Console.Write("/t " + row[col].ToString());
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

这是今天的一点点收获，让我感触最深刻莫过于：扩散思维。也许今天遇到的不是Select（）方法的问题，还可能是DataTable其他的方法。如果不深入学习，一知半解，很可能下次还是不会！

C#使用DataTable的Select方法来选择特定的字段
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喜欢编程の小匣子
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DataTable dt = ds.Tables[0]; DataTable newdt = new DataTable(); newdt = dt.Clone(); DataRow[] drs = dt.Select(&quot; num &amp;lt;=&quot; + 2); for (int i = 0; i &amp;lt; drs.Length; i++){ newdt.ImportRow((DataRow)d...
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Select方法(返回值DataRow[])： Select();//全部查出来 Select(过滤条件);//根据过滤条件进行过滤，如Select(“columnname1 like ‘%xx%’”); Select(过滤条件,排序字段);//过滤，并排序，如Select(“columnname1 like ‘%xx%’”,columnname2); 返回值： DataRow[]...
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06-19
<think>我们是在C#环境中操作DataTable，而不是Python的datatable库。用户的需求是在C#中对DataTable的指定列进行求和。根据引用[1]，我们知道DataTable的基本结构，以及它最多可以存储16,777,216行数据。引用[2]和[3]提到了DataTable.Select()方法，但这里我们不需要筛选，而是需要求和。在C#中，对DataTable的某一列求和，我们可以使用DataTable的Compute方法，或者通过循环遍历行来实现。方法1：使用DataTable.Compute方法Compute方法可以对数据执行聚合操作，包括求和（Sum）、计数（Count）、平均值（Avg）等。语法：objectsum=dataTable.Compute("Sum(ColumnName)","FilterExpression");其中，FilterExpression是可选的，如果不需要筛选，可以设为null或空字符串。方法2：使用循环遍历每一行并累加这种方法更灵活，可以在遍历过程中加入复杂的条件判断。下面给出两种方法的示例：方法1示例：```csharp//假设我们有一个DataTable实例dt，列名为"Amount"objectsumObject=dt.Compute("Sum(Amount)","");//注意：Compute方法返回的是object类型，如果列是数值类型，我们可以进行转换decimalsum=0;if(sumObject!=DBNull.Value){sum=Convert.ToDecimal(sumObject);}```方法2示例：```csharpdecimalsum=0;foreach(DataRowrowindt.Rows){//假设列名为"Amount"，且列的类型是decimal//注意：如果列允许为空，需要判断DBNullif(row["Amount"]!=DBNull.Value){sum+=Convert.ToDecimal(row["Amount"]);}}```注意事项：-使用Compute方法时，如果列中有null值，Compute方法会自动忽略，所以不需要特别处理。-如果列中所有值都是null，Compute方法会返回DBNull，因此需要检查。-循环遍历的方法可以处理更复杂的逻辑，例如在累加前检查其他列的条件。如果需要进行条件求和（即只对满足某些条件的行进行求和），可以使用Compute方法的第二个参数，该参数是一个过滤表达式。例如，只对状态为"完成"的行求和：```csharpobjectsumObject=dt.Compute("Sum(Amount)","Status='完成'");```或者使用循环遍历时加入条件判断：```csharpdecimalsum=0;foreach(DataRowrowindt.Rows){if(row["Status"].ToString()=="完成"&&row["Amount"]!=DBNull.Value){sum+=Convert.ToDecimal(row["Amount"]);}}```根据引用[2]和[3]，我们也可以使用DataTable.Select()方法先筛选出符合条件的行，然后再求和。但这样会创建一个DataRow数组，可能对性能有影响，尤其是在数据量大的时候。示例：```csharpdecimalsum=0;DataRow[]rows=dt.Select("Status='完成'");foreach(DataRowrowinrows){if(row["Amount"]!=DBNull.Value){sum+=Convert.ToDecimal(row["Amount"]);}}```性能比较：-Compute方法内部会进行优化，通常对于大数据集来说，使用Compute方法可能更快，因为它是内置的聚合函数。-循环遍历每一行的方法更灵活，但代码量稍多。因此，对于简单的求和（尤其是无条件的求和），推荐使用Compute方法。引用说明：引用[1]提到DataTable的行数上限，这提醒我们在处理大数据时要注意性能。但16,777,216行对于现代计算机来说，如果使用循环遍历，可能也不会太慢，但使用Compute方法会更快一些。最后，注意列的数据类型。如果列是字符串类型但存储的是数字，那么求和可能会失败。在这种情况下，需要先转换列的类型，或者使用循环遍历时进行转换。如果列的数据类型不是数值类型，Compute方法会抛出异常。因此，确保要计算的列是数值类型（如int,decimal,double等）。总结：在C#中对DataTable的指定列求和，推荐使用DataTable.Compute方法，简单高效。若需要条件求和，可以通过第二个参数传入条件表达式。对于复杂条件，可以使用循环遍历或先筛选再遍历。相关问题：1.如何对DataTable中的多列分别求和？2.在DataTable中如何实现分组求和？3.除了求和，DataTable.Compute方法还支持哪些聚合函数？4.如何优化大数据量下DataTable的聚合计算性能？</think>### C# DataTable 列求和方法详解 在 C# 中对 DataTable 的指定列求和有以下三种常用方法： #### 方法1：使用 `Compute()` 方法（推荐） ```csharp // 对单列无条件求和 object result = dataTable.Compute("SUM(ColumnName)", ""); // 对单列带条件求和 object result = dataTable.Compute("SUM(Amount)", "Status = 'Completed'"); // 结果转换 decimal total = result != DBNull.Value ? Convert.ToDecimal(result) : 0; ``` #### 方法2：LINQ 表达式 ```csharp using System.Linq; // 对单列求和 decimal total = dataTable.AsEnumerable() .Where(row => row["Amount"] != DBNull.Value) .Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Amount"])); // 带条件求和 decimal filteredSum = dataTable.AsEnumerable() .Where(row => row.Field<string>("Status") == "Completed") .Sum(row => row.Field<decimal>("Amount")); ``` #### 方法3：遍历 DataRow ```csharp decimal total = 0; foreach (DataRow row in dataTable.Rows) { if (row["Amount"] != DBNull.Value && row["Status"].ToString() == "Completed") { total += Convert.ToDecimal(row["Amount"]); } } ``` ### 方法对比 | **方法** | **优点** | **缺点** | **适用场景** | |----------------|----------------------------------|-----------------------------|--------------------------| | `Compute()` | 简洁高效，支持过滤表达式[^3] | 返回object需类型转换 | 简单聚合，特别是大数据集 | | LINQ | 强类型，支持复杂查询 | 需要引用System.Linq | 复杂条件或多步骤处理 | | 遍历DataRow | 完全控制处理逻辑 | 代码量大，性能较低 | 需要特殊处理的边缘情况 | ### 注意事项 1. **空值处理**：使用前检查 `DBNull.Value`，否则会引发异常[^1] 2. **数据类型**：确保列包含数值类型数据 3. **性能优化**：对于大型 DataTable（接近最大行数 16,777,216[^1]），优先使用 `Compute()` 4. **多列求和**：需分别计算每列 ```csharp decimal sumA = (decimal)dataTable.Compute("SUM(ColumnA)", ""); decimal sumB = (decimal)dataTable.Compute("SUM(ColumnB)", ""); ``` ### 示例场景 ```csharp DataTable salesData = GetSalesData(); // 获取数据源 // 计算总销售额 decimal totalSales = (decimal)salesData.Compute("SUM(Amount)", ""); // 计算2023年完成的订单总额 decimal completed2023 = salesData.AsEnumerable() .Where(row => row.Field<DateTime>("OrderDate").Year == 2023 && row.Field<string>("Status") == "Completed") .Sum(row => row.Field<decimal>("Amount")); ```
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