做企业需要一点逆向思维

    也许是受卡耐基《成功的12种方法》、柯维《高效能人士的七个习惯》等影响,国内涌现出了无数的成功学大师和企业成功秘笈。大到“成功企业十大战略规划”,小到“成功会议的七点技巧”;有循循善诱的“成就领袖企业的36法则”、“成功企业的24个基因密码”;还有板着脸训诫的“失败企业十大反思”、“创业失败者25则验尸报告”等等。身边的成功企业扳着手指头就能数过来,但是各种成功秘诀几天几夜也读不完。

    面对各种仙丹秘笈,我们需要一点逆向思维。多一分警惕,少一分盲从。

    比如,成功企业家需要具备什么样的素质,这个问题一直很热,估计还能持续热下去。太多创业者渴望企业成功了,忽然遇到一位大师,语重心长地告诉你:成功的企业家一定要有度量,要站得高。乍听上去太有道理了,是啊,胸大才能有容。大师接着训诫,胸都大了,因此要夹着尾巴做人,要受得了韩信那样的胯下之辱,要忍让中庸和合。为了证明自己的观点,大师会列举出很多案例,比如孔融胸大让梨流传千古,马谡胸小失街亭身败名裂。大师由此再进一步,因为胸大,所以心平气和、处变不惊,举手投足之间,江山美人尽在我手云云。

    逆向思维一下,事情真的如此吗。先正着看,起步时哪个企业家不是气吞山河、胸怀天下呢,可惜绝大部分连名字都不会留下。因此可以说,有度量不一定成功。再反着看,功成名就的企业家,有没有心胸狭窄之辈呢。不看不知道,一看吓一跳,实在有太多成功企业家小肚鸡肠、睚眦必报、甚至品行低下了。因此可以说,没度量不一定失败。综合起来,胸大胸小,和成功没有明显的关系。

    成功企业家应该这样、不应该那样,绝大部分都是想当然。那些符合条件的企业家,是仅仅存在于我们内心之中的完美形象,和现实往往不合,甚至相反。德鲁克在《卓有成效的管理者》中指出,那些卓有成效的管理者:有性格外向的,也有令人敬而远之的。有超然世外、卓尔不群的,也有遇人羞答答的。有的固执独断,有的因循附和。有的很胖,有的很瘦。有的生性爽朗,有的则总是心怀忧虑…有些人虽不是自私,却始终以自我为中心;而有的却落落大方,心智开放…有人能轻而易举地决策,有人却每次都一再苦思,饱受痛苦。

    经过深入研究,德鲁克为管理者保留的唯一一项品质是“诚实正直”。但是德鲁克给出的理由并不充分,也经不起逆向思维。诚实正直,或许更多是一个善良的智者对后辈们的期盼吧。

    再比如,创业企业失败之后,被人责备最多的有两条,一是盲目创业,二是忽视用户需求。听上去义正辞严,无可辩驳。逆向思维一下会如何呢。

    失败企业是因为盲目创业,那么成功企业呢。经常用来当作正面典型的联想、阿里巴巴,当初创业时候也可以说是盲目的。马化腾更坦诚,当初资本方都不看好,好几次等米下锅,甚至愿意一百万就卖掉腾讯,这难道不算是盲目创业。再者,何谓不盲目呢。创业一开始就方向明确,不达目的誓不回头。这不是创业,而是在拍言情励志剧。当然,如此死掉的企业多如牛毛,这个时候总结的教训和是否盲目无关了,一般都变成另外一条准则:创业要灵活变通。至于盲目创业和灵活变通之间的关系,更是一件谁都扯不清楚的口水官司。

    再说忽视用户需求。创业者搭上自己的身家和前途,每天战战兢兢、如履薄冰,恨不得把用户当祖宗供起来,有几个创业者会故意忽视用户需求的呢。只不过企业资源有限、员工能力有限,满足了这部分需求,必然不能满足另一部分需求。那么问题在哪呢,问题在于选择。创业者只能选择部分需求,同时放弃更多需求。成功或失败,是因为选择的不同。成功了,因为选择恰到好处;失败了,未必是明显的错误,也可能是因为领先了时代半步。

    在这个信息泛滥的时代,做企业需要一点逆向思维。面对各种各样的成功秘笈,需要正正反反逆向思维几次。偏信盲从,很容易被人带进沟里去。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
标题Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、意义,分析国内外在该领域的研究现状,并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述Spring框架在大型超市前后台系统中的应用背景及其实际意义。1.2国内外研究现状分析国内外关于Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究现状。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法,并突出论文的创新之处。第2章Spring框架及相关技术概述对Spring框架进行简要介绍,包括其核心特性和相关技术。2.1Spring框架简介概述Spring框架的基本概念、主要特点和优势。2.2Spring框架的核心组件详细介绍Spring框架的核心组件,如IoC容器、AOP等。2.3与Spring框架相关的技术阐述与Spring框架紧密相关的技术,如Spring MVC、Spring Data等。第3章大型超市前后台系统需求分析对大型超市前后台系统的需求进行详细分析,为后续系统设计奠定基础。3.1前台系统需求分析分析前台系统的功能需求,如商品展示、购物车管理等。3.2后台系统需求分析分析后台系统的功能需求,如商品管理、订单处理等。3.3非功能性需求分析讨论系统的性能、安全性等非功能性需求。第4章基于Spring框架的大型超市前后台系统设计根据需求分析结果,设计基于Spring框架的大型超市前后台系统。4.1系统架构设计设计系统的整体架构,包括前后台系统的交互方式、数据流向等。4.2数据库设计设计系统的数据库结构,包括表结构、数据关系等。4.3界面设计设计前后台系统的用户界面,确保用户友好性和交互性。第5章系统实现与测试详细阐述系统的实现过程,并对系统进行测试以验证其功能和性能。5.1系统实现按照系统设计,实现前后台系统的各个功能模块。5.2系统测试对系统进行功能测试、性能测试等,确保系统满足需求并具有稳定性
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