罗马曲面介绍

最新推荐文章于 2019-06-15 21:27:38 发布
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对圆柱面的曲面积分_曲面之二-曲面的第一、第二基本形式
weixin_31143059的博客
01-01 3287
古典微分几何一般都是从曲线开始，之前的一些文章基本上也算涵盖了曲线论比较基础的内容。曲线的学习思路一般是这样的：那么对于曲面其实我们也可以采取类似的思路，当然由于曲面与曲线的不同之处所以在整个线路上也有不同的地方：切平面鉴于我们已知了曲线的切向量，那么我们就从曲面上的曲线开始吧，曲面 S 上的曲线 C 可写成： 图片来自 《微分几何》对于曲面上的一点 ，有 ， 在 中曲线的坐标为： C 在...
深度提炼《伯罗奔尼撒战争史》 罗马帝国衰亡史 ，《论共和国》 《高卢战记》《君主论》《新教伦理与资本主义精神》《国富论》《路易十四时代》 等古籍，并经过对2000年历史数据的结构化复盘与批判性重构后，
luoganttcc的博客
02-15 813
首先，我需要确认用户提到的所有书籍是否正确，比如“罗马帝国衰亡史”是否指的是吉本的《罗马帝国衰亡史》，而《论共和国》可能是西塞罗的作品，《高卢战记》是凯撒写的，《君主论》是马基雅维利，《新教伦理与资本主义精神》是韦伯，《国富论》是亚当·斯密，《路易十四时代》是伏尔泰的。另外，用户提到的“深刻”可能希望看到更多元的历史案例来支撑这些逻辑，或者揭示更底层的矛盾，比如人类组织的基本悖论，如秩序与自由的张力，效率与稳定的冲突等。还要考虑用户可能的深层需求，作为创业者，他们需要的是可操作的框架，而不仅仅是理论。
一篇matlab自由曲面程序，主要涉及matlab
04-11
自由曲面透镜，均匀照明，涉及matlab编程，二次配光设计
数学图形之罗马曲面(RomanSurface)
weixin_34104341的博客
08-07 619
罗马曲面,像是一个被捏扁的正四面体. 本文将展示罗马曲面的生成算法和切图,使用自己定义语法的脚本代码生成数学图形.相关软件参见:数学图形可视化工具,该软件免费开源.QQ交流群: 367752815 维基上关于罗马曲面的解释如下: The Roman surface or Steiner surface (so called because Jakob Steiner was in Rome ...
Opencascade(OCC)曲面造型 第一部分（翻译Roman Lygin Blog）
huangyd33的专栏
11-19 6651
    曲面造型在任何三维几何造型引擎中都是一个很基础的部分。就像大家知道的一样，OCC提供了一系列的基本曲面（平面、圆锥面、球面等等），Bezire曲面和BSpline曲面，旋转曲面，拉伸曲面和偏移曲面。通常还会有裁剪曲面，它是通过在参数域内裁剪基本曲面所得到的。OCC在几何和拓扑实体的实现方面是STEP文件的一个子集（ISO 标准10303，第42部分），尽管在某些方面有一些细微的差别。
数学图形之SineSurface与粽子曲面
chuifuhuo6864的博客
07-29 179
SineSurface直译为正弦曲面.这有可能和你想象的正弦曲线不一样.如果把正弦曲线绕Y轴旋转,得到的该是正弦波曲面.这个曲面与上一节中的罗马曲面有些相似,那个是被捏过的正四面体,这个则是个被捏过正方体. 本文将展示SineSurface与粽子曲面的生成算法和切图,使用自己定义语法的脚本代...
斩获多项创新大奖 TCL引领曲面电视发展新潮流
feitianhanxue的专栏
11-04 1080
11月3日，第十一届中国音视频产业技术与应用趋势论坛上，由中国电子视像行业协会、TCL等牵头起草的全球首个量子点电视权威规范——《量子点技术电视接收机色彩性能评价规范》（以下简称规范）正式出台，为量子点电视未来发展奠定坚实基础。此次会议以“创新驱动促升级 坚守品质筑基石”为主题，聚焦在大创新时代背景下，探讨发挥创新引擎的驱动效应，坚持工业精神，坚守品质基石，让产业回归到硬件与产品本身，并对表现突出
MarkDown编辑器中数学公式与符号-LaTeX 各种数学命令，符号
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latex--收藏用
qq_38977019的博客
05-31 1309
函数、符号及特殊字符 声调 语法 效果 语法 效果 语法 效果 \bar{x} \acute{\eta} \check{\alpha} \grave{\eta} \breve{a} \ddot{y} \dot{x} \hat{\alpha} \til...
房间，窗户，窗帘，罗马柱
06-14
6. **窗帘制作**：窗帘通常由布料材质和复杂的曲面构成，可以使用NURBS曲线或细分表面模型来创建窗帘的流线型外观，并加上开合动画。 描述中提到的“3d max制作的房间，窗户加罗马柱”表明设计者可能已经完成了上述...
3DS MAX 罗马柱 会议椅 别墅
12-26
总结起来，学习3DS MAX中的“罗马柱 会议椅 别墅”建模，需要掌握基本几何体的创建、编辑修改器的应用、细节雕刻、纹理贴图、UVW展开、布尔运算、细分曲面以及材质和灯光的设定等技术。这些技能的熟练运用，能够帮助...
3DS MAX设计教程：罗马柱与会议椅在别墅模型中的应用
罗马柱是指古罗马建筑中典型的柱式结构，常见的有塔司干式、多立克式、爱奥尼克式和科林斯式。在3DS MAX中建模罗马柱，设计师需要掌握建模基础如放样、变形、编辑多边形等操作，以及对建筑元素比例和细节的准确把握...
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
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Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
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基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
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