量化交易

最新推荐文章于 2025-08-22 20:49:42 发布
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量化交易的心得
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
02-19 795
官宣：不用敲代码就可以量化交易？
宽客在线的博客
10-24 4737
NO.1 在华尔街，量化交易已经是市场交易的主导力量。很多国际顶尖投行，已经禁止人工做方向性投机交易。国内的量化交易发展也非常迅猛，机构在用，期货高手也在用，参与量化交易的人越来越多。但周围也有很多对量化交易感兴趣的手工交易者。刚开始信心满满，等看完即冗长又复杂的代码后，往往又望而却步，或者浅尝辄止。 为普及大众，降低量化交易编程门槛，大幅提高编写效率，发明者量化（FMZ）开发了一款可视化量...
量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现（C++和python）
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踏莎行的博客
06-01 6万+
参考文献： https://en.wikipedia.org/wiki/Time-weighted_average_price https://en.wikipedia.org/wiki/Volume-weighted_average_price http://blog.sina.com.cn/s/blog_163a2b9700102wdy0.html https://www
基于opencv的摄像头解像力量化SFR算法实现
camerall
06-28 7419
开篇步入正题：搜到此文章的研发人员且认为你对MTF有一点点了解，下面直接讲解SFR算法，文章最后会附代码下载地址！ 先来上一张算法结果图片： 1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像，因为gamma将数据进行了非线性处理，sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据（democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片）。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。 （备注：当然你也可以对sharpen...
量化交易系统设计
keyboard专栏
10-14 2372
数据获取模块：负责从市场数据源、API 或数据库中获取实时或历史数据。策略开发与回测模块：包含策略逻辑的开发与验证，主要用来对历史数据进行模拟交易，以检验策略的有效性。交易执行模块：当策略条件满足时，触发实际订单的生成和执行。风控与资金管理模块：控制交易中的风险，确定每笔交易的头寸、止损、止盈等。绩效分析模块：用来评估策略在不同市场条件下的表现。日志与监控模块：实时监控系统运行情况，并记录所有交易与策略执行的细节。通过模块化的设计，可以确保量化交易系统。
Python量化交易入门
曲折旅程，艰难人生
04-13 4829
Python量化交易知识归纳
量化交易汇总
weixin_44986037的博客
01-14 2094
量化交易
AI量化交易（一）——量化交易简介
天山老妖
02-20 1万+
一、量化交易简介 1、量化交易简介 量化交易是以数学模型为交易思维，以历史数据为基础，以数学建模、统计学分析、编程设计为工具，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。 2、量化交易的特点 （1）纪律性。量化投资决策都是依据模型做出的，模型会模拟测试成千上万次来达到高容错率。 （2）系统性。量化交易数据分析有一套非常全面的数据评测系统，会从多方面考量市场，比如：宏观周期、数字货币估值、换手率、盈利质量、市场情绪等。 （3）概率性。通过模型并结合数学方
量化交易法则
量化交易研究
09-09 2632
提起量化交易大家可能并不陌生，量化交易最早于18世纪应用于股票投资领域，后来被越来越多的证券分析人员和投资者们所重视。人们常所讲的量化交易通常是指：以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者由于情绪波动所带来的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。而本书所讲述的量化交易则是通过有效的多日...
如何找到好的量化交易策略
BGoodHabit的博客
05-27 1439
量化交易策略选择
Python量化交易从小白到大神.pdf
03-07
- **定义与目标**：量化交易是一种基于数学模型的交易方式，通过程序化手段实现自动化交易。 - **核心要素**：包括策略开发、回测验证、风险管理、执行效率等关键环节。 - **优势**：提高交易效率、减少人为情绪干扰...
基于Python的阿布量化交易设计源码
10-24
在当今的金融市场中，量化交易已经成为一种重要的交易方式。量化交易依赖于先进的数学模型、统计学和计算机技术，通过编写程序来自动执行交易策略。Python由于其强大的数据处理能力和丰富的库支持，已经成为量化交易...
Python量化交易策略及回测系统源码+文档使用说明（高分项目）
11-29
Python量化交易策略及回测系统源码+文档使用说明（高分项目），Python量化交易策略及回测系统源码+文档使用说明（高分项目）Python量化交易策略及回测系统源码+文档使用说明（高分项目）Python量化交易策略及回测...
基于Python的QUANTAXIS量化交易设计源码
10-04
该项目是基于Python语言的QUANTAXIS量化交易平台的设计源码，涵盖了丰富的文件类型，总计包含522个文件，其中250个为Python脚本。Python脚本是编写Python程序的主要文件类型，通常用于实现各种功能，包括数据处理、...
如何制作免费的比特币冷钱包
paceboy的博客
08-20 499
丢失的比特币会让剩下的比特币更值钱，把它当作是对大家的捐赠。
什么是股指期货可转移阿尔法策略？
YSGZJJ的博客
08-20 312
可转移阿尔法策略，它就是在传统阿尔法策略的基础上，通过股指期货等衍生品，用较少的资金成本涵盖所需头寸，从而“抽出”部分资金，再把抽出来的资金投资到其他资产类别，从而在多个市场获得超额收益。假设你抽出的80万元投资到债券市场，债券市场平均收益率是3%，但你通过精明的投资，让这部分资金的收益率达到了6%。可转移阿尔法策略就是在传统阿尔法策略的基础上，通过股指期货等衍生品，用较少的资金成本涵盖所需头寸，从而“抽出”部分资金，再把抽出来的资金投资到那些与原头寸资产类别相关性较低的其他资产类别。
Python第三方库IPFS-API使用详解：构建去中心化应用的完整指南
qq_42568323的博客
08-22 1016
本文介绍了Python第三方库IPFS-API的使用方法，帮助开发者构建去中心化应用。首先讲解了IPFS的核心概念，包括内容寻址机制和节点架构。接着详细说明了环境配置步骤，包括安装IPFS节点和Python库。文章重点介绍了IPFS-API的基础用法，包括节点连接、文件操作（添加文件、字节数据、JSON数据和目录）等核心功能。通过封装IPFSClient类，提供了简洁的API接口，便于开发者快速集成IPFS功能到Python应用中。
DOLO 上涨：Berachain 生态爆发的前奏？
最新发布
weixin_53694853的博客
08-22 327
在 Berachain 生态逐渐进入公众视野之际，Dolomite（简称 Dolomite，代币 DOLO）成为链上表现最为突出的明星协议。其代币价格在短短两个月内，从 $0.03 飙升至 $0.3，涨幅接近 10 倍。市场不仅将其视作 Berachain 借贷市场的核心资产，更将 DOLO 的行情解读为 Berachain 生态加速扩张的信号。
Python量化交易入门指南与实战演练
资源摘要信息:"python量化交易1.zip" 在这个压缩包中，我们预计会发现与Python量化交易相关的各种资源。Python作为一门编程语言，在量化交易领域得到了广泛的应用，这是因为Python具有强大的数学计算能力、丰富多样...
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