傅立叶变换频域时域分析

最新推荐文章于 2020-11-05 06:40:20 发布
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傅立叶变换，时域，频域
u013250861的博客
04-18 1066
信号分析方法概述 通信的基础理论是信号分析的两种方法：1 是将信号描述成时间的函数，2是将信号描述成频率的函数。 也有用时域和频率联合起来表示信号的方法。时域、频域两种分析方法提供了不同的角度，它们提供的信息都是一样，只是在不同的时候分析起来哪个方便就用哪个。 思考： 原则上时域中只有一个信号波（时域的频率实际上是开关器件转动速度或时钟循环次数，时域中只有周期的概念），而对应频域（纯数学概念）则有多个频率分量。 人们很容易认识到自己生活在 时域与空间域 之中（加起来构成了三维空间），所以比较好理解 时域的波
傅里叶变换：时域分析和品与分析
wyqwilliam的博客
09-04 1595
傅里叶变换： 时域分析：对一个信号来说，信号强度随时间的变化的规律就是时域特性，例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。 频域分析：对一个信号来说，在对其进行分析时，分析信号和频率有关的部分，而不是和时间相关的部分，和时域相对。也就是信号是由哪些单一频率的的信号合成的就是频域特性。频域中有一个重要的规则是正弦波是频域中唯一存在的波。即正弦波是对频域的描述，因为时域中的任何波形都可用正...
频域积分-傅里叶变换-反变换.zip
09-29
C语言实现对数据离散傅里叶变换后，进行频域二次积分；适用于加速度信号的C语言处理、振动信号的C语言处理。
信号在时、频域中的对称规律（傅里叶级数、傅里叶变换、离散时间傅里叶变换及离散傅里叶级数）
桃花寨大当家的博客
11-30 1万+
信号在时、频域中的对称规律 信号在时域和频域具有对称规律。即离散对应周期，连续对应非周期。这种规律如何理解？ 时域周期连续→频域离散非周期(傅里叶级数FS) 对于时域周期连续信号，通常采用傅里叶级数进行频谱分析。傅里叶级数的公式如下： 三角函数形式的傅里叶级数：                                     其中 指数函数形式的傅里叶级数：...
信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）
xingsongyu的博客
11-28 1万+
信号的频域分析方法多种多样，这里针对较为常见的（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现（频谱、功率谱、倒频谱） 在看这篇文章之前可以参看之前的两篇，其中涉及一些时域特征值介绍和能量、功率信号区别的介绍： Mr.括号：信号的各种时域分析方法的理解 Mr.括号：能量信号和功率信号的分别 文章如要转载请私信...
傅里叶分析之掐死教程（完整版）
Tody Guo的专栏
06-09 3万+
原文出处： 韩昊    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事   谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。   转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。  
小结：信号处理
liz_Lee的博客
07-17 2749
目录1 信号处理的目的2 信号处理的步骤3 信号预处理3.1 数据缺失3.1.1 概念3.1.2 处理方法3.2 数据异常3.2.1 概念3.2.2 处理方法3.3 数据漂移3.3.1 概念3.3.2 处理方法4 信号分析4.1 时域分析4.1.1 概念4.1.2 统计参数（特征）4.1.3 存在的问题4.2 频域分析4.2.1 概念4.2.2 傅里叶变换（FT）4.2.3 统计参数（特征）4.3 时频域分析4.3.1 概念4.3.2 短时傅里叶变换（STFT）4.3.3 小波变换4.3.4 希尔伯特-黄变
fft_傅里叶变换_python_时域频域_时频转化_
10-01
在数字信号处理领域，傅里叶变换是一种至关重要的工具，它能够将时域信号转化为频域表示，揭示信号的频率成分。在这个主题中，我们将深入探讨`fft`（快速傅里叶变换）在Python中的应用，以及如何进行时域与频域之间...
【信号与系统实验】实验四 傅里叶变换、系统的频域分析
06-14
实验四的主题聚焦于傅里叶变换以及系统的频域分析，这是信号处理和控制系统理论中的核心概念。傅里叶变换是一种将时域信号转化为频域表示的方法，它在通信工程、图像处理、音频处理等多个领域有着广泛应用。理解...
labview实现单边傅里叶变换_将时域信号变为频域信号
05-28
labview实现单边傅里叶变换，很好的将时域信号变为频域信号(Labview unilateral Fourier transform，Good time domain signal into frequency domain signal )
离散傅里叶变换时域频域特性仿真研究
最新发布
07-25
资源下载链接为： ...通过理论分析和数学推导，来弄清楚为什么频域旋转角度会等同于时域下变频处理。 我相信，通过这样系统的研究，我能够理解这一性质背后的原理，也能为项目的后续开发提供更坚实的理论支持。
基于MATLAB的数字调制方法
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-05 6810
以数字信号序列10110010为例，给出产生2ASK信号的MATLAB程序如下，波形图如图2所示。 t=0:2*pi/99:2*pi; m1=[]; c1=[]; for n=1:length(s) if s(n)==0; m=zeros(1,100); else s(n)==1; m=ones(1,100); end c=sin(f*t); m1=[m1 m]; c1=[c1 c] end ask=c1.*m1; subplot(21...
傅里叶变换时域卷积和频域乘积
Du_Shuang的博客
09-05 1万+
不知道大家学习傅里叶变换的时候有没有这么个疑惑，都说时域的卷积等于频域的乘积，假如一副3*3的卷积核和一个1000*1000的图像进行卷积，变换到频域就是3*3的频域图像和1000*1000的频域图像对应相乘，但是这是不可能的，所以频域的乘积到底如何进行啊？这是一个非常难受的问题。 那么我们到底该怎么做呢？ 其实很简单，我们只需要将3*3的卷积核用0进行padding将其padding成100...
快速傅里叶变换在信号处理中的应用
u012531536的专栏
09-12 4万+
傅里叶变换FT（Fourier Transform）是一种将信号从时域变换到频域的变换形式。它在声学、信号处理等领域有广泛的应用。计算机处理信号的要求是：在时域和频域都应该是离散的，而且都应该是有限长的。而傅里叶变换仅能处理连续信号，离散傅里叶变换DFT（Discrete Fourier Transform）就是应这种需要而诞生的。它是傅里叶变换在离散域的表示形式。但是一般来说，DFT的运算量是非...
聊聊傅里叶变换的意义和定义
泡视界的博客
04-16 9147
看到论坛有一个朋友提问为什么傅里叶变换可以将时域变为频域？ 这个问题真是问到了灵魂深处。 在这我只能简单讲讲我的理解，要深刻理解翻信号处理教科书是最好的方法。 1. 如何描述信号 我们常常用数学模型去抽象物理事件。信号也可以用数学模型来表示。有了信号的数学模型，我们就可以利用数学计算对信号模型做各种各样的改变。如果加以计算机，模电，数电的相关知识，我们就可以将我们对信号模型的改变转换为对物理信号的...
贯穿时域与频域的方法——傅立叶分析（直观理解+Matlab实现）
热门推荐
土豆洋芋山药蛋的博客
01-21 7万+
Q1：时域与频域是什么？ 时域故名思议就是随着时间的推移，我们所能直观感受的东西或事物，比如说音乐，我们听到动听的音乐，这是在时域上发生的事情。 而对于演奏者来说音乐是一些固定的音符，我们听到的音乐在频域内是一个永恒的音符，音符的个数是有限且固定的，但可以组合出无限多的乐曲。 傅立叶也告诉我们，任何周期函数都可以看作不同振幅，不同相位的正弦波的叠加。就像用音符组合出音乐一样。 贯穿时域和频
信号与系统频域分析（2）——傅里叶变换
weixin_42530239的博客
08-05 1671
对于非周期信号，可以把非周期信号看成是周期趋于无限大的周期信号。（还是可以由常数项叠加正弦波组成，只不过叠加的正弦波间隔频率变小。） 周期趋于无限大，则谱线的间隔趋于无限小，这样，离散频谱就变成连续频谱了。同时，由于周期T趋于无限大，谱线的长度趋于零。也就是说，由傅里叶级数形式表示的频谱将化为乌有，失去应有的意义。但是，从物理意义上，无论信号怎么分解，其所含能量是不变的。...
时域频域的四种傅里叶变换
cherishlicoolboy的博客
07-12 1万+
快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform）
jubincn的专栏
10-15 1287
FFT算法是由J.W. Cooley和J. W. Tukey在论文”Analgorithm for the machine calculation of complex Fourier Series”中提出的。FFT是基于ComplexDFT来实现的。 通过ComplexDFT来计算Real DFT 尽管FFT算法是基于ComplexDFT实现的，但我们仍可以用其来计算RealDFT，因...
Python实现傅里叶变换：时域到频域的转换
资源摘要信息:"傅里叶变换是一种数学变换方法，其将具有不同频率的信号从时域转换为频域。简而言之，它是一种分析工具，用于揭示信号中的频率成分。傅里叶变换是通信、信号处理、图像处理、声音分析等领域不可或缺的...
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