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原创 学习分享:RNN(持续更新)
目录1 RNN基础1.1 what RNN?1.2 why RNN?1.3 how RNN?1.3.1 隐含到隐含1.3.2 输出到隐含1.3.3 标签到隐含(导师驱动)1.4 RNN的问题2 Bi-RNN3 gated RNN3.1 LSTM3.2 窥孔LSTM3.3 耦合LSTM3.4 GRU参考1 RNN基础1.1 what RNN?用于处理序列数据(可变长)的NN1.2 why RNN?在模型不同部分,共享参数在几个时间步内,不需要分别学习权重也能能泛化到不同长度的样本 为什么每
2020-07-23 11:06:58
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原创 学习分享:操作系统(持续更新)
目录1 select & poll & epoll2 调度算法3 死锁4 程序运行过程4.1 预处理4.2 编译4.3 汇编4.4 链接5 静态&动态链接6 虚拟内存7 分页&分段8 页面置换9 边沿&水平触发1 select & poll & epoll所有I/O:轮询方法(实现层面不同)I/O多路复用select的3个缺点:(1)连接数受限(2)查找、配对,速度慢(3)数据由内核态拷贝到用户态poll改善(1)epoll改善(1)
2020-06-14 17:44:30
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原创 学习分享:CNN(持续更新)
目录1 基本信息2 计算2.1 一次卷积后特征图大小2.2 感受野RF1 基本信息输入图尺寸:n*n滤波器/卷积核尺寸:k*k(奇数)填充padding大小:p步长stride大小:s2 计算2.1 一次卷积后特征图大小先把图n填充p,图尺寸变为:(n+2p)*(n+2p)把卷积核k放入图n+2p上,还剩:(n+2p)-k格每步s,需要走:(n+2p-k)/s步刚开始算1个值,每走一步算1次,总共算:(n+2p-k)/s+1次1次卷积,最终输出特征图尺寸为
2020-06-14 16:30:14
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原创 学习分享:python语言(持续更新)
目录01 函数传参02 类&对象&静态方法03 类&对象变量04 自省05 字典推导式06 下划线07 迭代器&生成器08 枚举enumerate09 *args&*kwargs10 装饰器11 鸭子类型12 函数重载13 新式类&旧式类14 new vs init参考01 函数传参python一切皆对象,分为2类:(1)num,str,tuple 不可更改(2)list,dict,set 可更改函数传参时,传的是引用,第一类不会变,第二类会变02
2020-06-04 19:50:09
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原创 开发分享:神经网络调试与优化技巧(持续更新)
目录一、神经网络架构怎么选?二、卡在local minima怎么办?三、欠拟合怎么办?四、过拟合怎么办?参考一、神经网络架构怎么选?NN《==》矩阵线性变换+激活函数非线性变换NN有效地原因:分布式表示(distributed representation)+组合性(compositionality)增加神经元个数(一层)《==》 矩阵线性转换的能力增加层数 《==》增加非线性转换的次数浅层:模拟任何函数,数据量代价不可接受深层:模拟任何函数,数据量需求降低(前提:空间中的元素可以由发展迭
2020-06-01 17:41:34
784
原创 刀具磨损相关数据集
目录目录目录数据描述:加州大学伯克利分校,数控铣床,不同转速、进给、切深的铣刀刀片磨损情况,VB数据格式:.mat文件打包数据来源:美国航空航天局,艾姆斯研究中心
2021-05-01 18:44:25
3508
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原创 查文献网站
目录查论文谷歌学术百度学术谷粉学术SCI Hub知网万方语义学术微软学术IEEE XploreCiteSeerXACM数字图书馆AI挖掘找论文网查会议会议排名查专利佰腾网查论文谷歌学术https://ac.scmor.com/百度学术https://xueshu.baidu.com/谷粉学术https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.htmlSCI Hubhttps://sci-hub.ren/https://sci-hub.tf/知网https://www.cn
2021-03-13 18:12:36
810
原创 chrome打开运行一会就崩了
目录问题描述问题解决尝试一尝试二参考问题描述打开chrome,运行30s左右,自动闪退问题解决尝试一ctrl+Alt+T 打开终端sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade尝试二sudo apt install --reinstall libnss3参考https://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=488112https://blog.youkuaiyun.com/WILLIAMMMS/article/detail
2021-02-23 09:35:47
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原创 因果推断资料整理
因果推断资料相关学者Judea PearlJamie Robins崔鹏耿直书《causality:models,reasoning and inference》《causal inference:what if》《elements causal inference》《causation prediction and search》《causal inference in statistics》教程github-sharma论文博客相关学者Judea Pearl加州大学洛杉矶分校-计算机科学学院Jam
2021-01-26 14:31:23
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原创 学习分享:因果推断
目录1 背景2 模型稳定性3 关联存在的问题4 产生关联的原因5 因果参考1 背景AI的风险:不可解释性,不稳定性原因:关联统计克服手段:因果推断可解释性与不稳定性存在内在联系,提高稳定性就能提高可解释性训练和测试差异越大,效果提升越明显技术风险小的领域:搜索引擎,推荐系统技术风险大的领域(风险敏感):医疗健康,法律,交通运输,金融科技人完全信任AI的预测结果是很难的——人在回路中——需要共同语言2 模型稳定性A:收入影响城市医院的癌症病人存活率B:收入与高校医院的癌症病人存活率相关
2020-12-21 22:47:11
505
原创 论文撰写中的问题汇总
目录目录部分无虚线的解决目录部分无虚线的解决https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38345306/article/details/105968788
2020-12-02 14:01:28
184
原创 论文分享:概率MAML
目录题目与文章脉络S1 介绍S2 现状S2.1 why分层贝叶斯+元学习?S2.2 神经统计学家方法S2.3 LLAMA方法S2.4 贝叶斯神经网络方法S3 术语S4 方法S4.1 用变分推断进行基于梯度的元学习S4.2 用混合推断进行概率MAMLS4.3 加入其它依赖S5 实验S6 总结我的思考题目与文章脉络题目:《Probabilistic Model-Agnostic Meta-Learning》时间:2018.07机构:UC伯克利行文安排:Section1:介绍Section2:现状
2020-11-24 17:54:02
1114
原创 软件/工具/库安装
目录Anaconda软件jieba库Anaconda软件jieba库https://blog.youkuaiyun.com/qq_42045868/article/details/89512012
2020-11-20 11:22:31
4962
原创 windows操作系统
目录1 C盘清理1.1 电脑管理软件自动清理1.2 c盘属性——磁盘清理1.3 设置——系统——存储1.4 删除补丁文件1.5 更改各自软件的通用设置1.5 用第三方软件扩展c盘参考1 C盘清理1.1 电脑管理软件自动清理1.2 c盘属性——磁盘清理1.3 设置——系统——存储(1)临时文件:直接删除(2)应用和游戏:卸载不常用(3)自动感知:打开(4)更多存储设置:更改新内容的保存位置,换到其他盘(5)系统和保留空间:查看虚拟内存大小,通过以下方式修改:控制面板—— 高级系统设置 —
2020-11-20 09:36:26
516
原创 元学习SOTA
目录元学习进展元学习存在的问题后续研究方向参考元学习进展元学习解决5-way 5-shot分类问题Omniglot数据集上,精度99%MiniImagenet数据集上,精度80%+ SOTA元学习方法MetaOpt元学习存在的问题跨域问题,元学习效果差域差别越大,精度越低,最大差距能达60%pre-training + fine-tuning的结果还算好点声音信号经过log Mel特征提取后,域差异会减小,跨域结果下降幅度也会变小后续研究方向减少计算量提高求解质量提高泛
2020-11-16 15:04:52
345
原创 已阅论文汇总:迁移学习
目录注:论文路径2007- Boosting for Transfer Learning(回归)2011-Adaptive Trading Agent Strategies Using Market Experience(博论)2014-迁移学习研究进展2014-ImportanceWeighted Inductive Transfer Learning for Regression(回归)2018-GLoMo: Unsupervisedly Learned Relational Graphs as Tra
2020-11-05 11:11:19
897
原创 HR面/综合面系列:反问环节
目录1 你能给我解释一下公司的文化吗?2 贵公司如何鼓励老员工?3 请问您是xxx岗位吗?您最喜欢这份工作的哪里?您最喜欢这家公司的哪里?4 在最开始的3个月中,您最希望看到我实现什么目标?5 岗位选择,业务?6 岗位职责,培训多久?7 面试表现,自身缺陷?8 多久能收到面试结果的通知?9 晋升渠道?10 薪资组成,调薪?1 你能给我解释一下公司的文化吗?2 贵公司如何鼓励老员工?3 请问您是xxx岗位吗?您最喜欢这份工作的哪里?您最喜欢这家公司的哪里?4 在最开始的3个月中,您最希望看到我实现什么
2020-11-04 15:07:31
4783
原创 HR面/综合面系列:公司相关
目录1 对公司的看法?为什么应聘我们公司?2 你能为公司带来什么?3 如果录用你,你会怎么展开工作?4 面/投了哪些公司?5 如果我们给你发offer,你还会继续秋招么?6 其他公司offer?1 对公司的看法?为什么应聘我们公司?应聘之前,我初步了解了贵公司的情况。(1) 行业+发展前景:我十分看好贵公司所在的XX行业,现在AI发展迅速,影响着社会经济的发展,未来发展空间很广。(2) 企业:xx是一个大型企业,在业内做得非常出色,我希望能加入这样优秀的团队(3) 岗位:应聘xxx岗,我感兴趣+能
2020-11-04 15:04:55
1160
原创 HR面/综合面系列:职业相关
目录1 非本专业专业,为什么做这个行业(为什么对它感兴趣),你的优势是什么?2 职业?3 理想的工作/工作环境?4 职业规划?5 工作难题怎么解决?6 上司做错了怎么办?7 办公室恋情?8 三年内不能生育?9 产品提了不合理的要求?10 加班?11 出差?12 期望薪资1 非本专业专业,为什么做这个行业(为什么对它感兴趣),你的优势是什么?(1)态度:首先,我认为所学专业和职业没有必然联系,比如,师兄做管理,做算法(2)行业可选方向:其次,我的确可以选择制造业,也可以选择做算法(3)选算法的主要原因
2020-11-04 15:02:32
817
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原创 HR面/综合面系列:个人相关
目录1 优势,劣势?2 自我评价?别人评价?3 最大的挑战,解决?4 最失败的经历?5 最成功的经历?6 困难的决定?7 不读博?8 科研辛苦吗?9 硕士期间收获?10 家庭情况?是否是独生子女?11 校内职务?12 校内、校外实践活动?13 除了科研,还学习过其他的知识吗?14 内向还是外向?15 遇到不会的问题怎么解决?16 帮助最大的一门课?17 兴趣爱好?1 优势,劣势?优势:(1) 专业技能方面:项目经历丰富,有一定的专业知识储备;学习能力和适应能力比较强,面对新问题可以快速上手(2) 性
2020-11-04 14:58:03
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原创 已阅论文汇总:刀具磨损测量/磨损检测/磨钝标准
目录1997 使用立体图像测量和可视化三维刀具磨损2010 一种刀具磨损测量的新方法2011 基于形状映射的球头刀磨损测量2011 基于复映测量的球头刀具磨损数据处理及软件开发1997 使用立体图像测量和可视化三维刀具磨损《3D tool wear measurement and visualization using stereo imaging》2010 一种刀具磨损测量的新方法《a new method of tool wear measurement》2011 基于形状映射的球头刀磨损
2020-11-04 09:08:44
1142
原创 PAC贝叶斯资料整理
目录课程/报告PAC贝叶斯分析:背景和应用课程/报告PAC贝叶斯分析:背景和应用http://web.cse.ohio-state.edu/mlss09/mlss09_talks/1.june-MON/JST_pacbayes-JohnShawe.pdf
2020-10-20 16:26:41
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原创 层次贝叶斯(Hierarchical Bayesian)资料整理
目录1 网页博客1.1 知乎1.2 博客园3 课程3.1 天文统计课件4 书4.1 概率统计数字教科书4.2 昂诗松的贝叶斯统计4.3 Bayesian estimation in hierarchical models4.4 Bayesian Econometric Methods5 论文5.1 一个查soa论文网站的所有结果5.2 A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural SceneCategories1 网页博客1.1 知乎贝叶斯统
2020-10-20 16:15:57
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原创 面试复盘:2020.09.09
目录远景能源0 基本情况1 提问2 反问远景能源0 基本情况地点:合肥岗位:风机研发-SWPS-算法工程师面试时长:0.5h1 提问(1)自我介绍(2)项目介绍(3)期望薪资2 反问(1)公司在这个方向上的业务主要做什么?(2)你觉得这个职位,这家公司最吸引你的是什么?(3)评价一下我的面试表现?...
2020-09-16 23:07:08
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原创 LabVIEW生成exe
目录1 准备1.1 检查版本1.2 检查清单2 创建应用程序3 创建安装程序4 目标电脑安装步骤参考1 准备1.1 检查版本需要:应用程序生成器专业开发版——有完全开发版——没,另买基础版——没,另买1.2 检查清单http://zone.ni.com/reference/en-XX/help/371361J-01/lvconcepts/build_checklist/2 创建应用程序(1)新建项目,包含所需vi(2)程序生成规范——》新建——》应用程序 a.信息目标文件名,影响应
2020-09-08 22:39:21
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论文笔记—Recent Advances in Autoencoder-Based Representation Learning.pdf
2021-06-01
2020-Multi-Task Learning Method for Tool Wear Conditionand.pdf
2021-06-01
2019-Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization.pdf
2021-06-01
2019-Online Meta-Learning.pdf
2021-06-01
论文笔记-2014ECML-ImportanceWeighted Inductive Transfer Learning for Regression.pdf
2020-11-05
2019Seeded transfer learning for regression problems with deep learning.pdf
2020-11-05
2018GLoMo: Unsupervisedly Learned Relational Graphs as Transferable Repres.pdf
2020-11-05
2011Adaptive Trading Agent Strategies Using Market Experience.pdf
2020-11-05
论文笔记-中-2017基于区域生长法的数控刀具磨损状态检测方法.pdf
2020-11-04
论文笔记-中-1998刀具磨钝标准的模糊确定法.caj
2020-11-04
论文笔记-中-1964刀具磨损的测量方法与磨钝标准.caj
2020-11-04
英-2011基于形状映射的球头刀磨损测量.pdf
2020-11-04
中-2011基于复映测量的球头刀具磨损数据处理及软件开发.caj
2020-11-04
英-2010一种刀具磨损测量的新方法.pdf
2020-11-04
综述笔记—GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-Shot Learning
2020-07-21
论文笔记—Recasting gradient-based meta-learning as hierarchical bayes
2020-07-21
论文笔记Unsupervised cross-domain transfer in PGRL via manifold alignment.pdf
2020-07-21
综述笔记—A Survey on Transfer Learning
2020-07-21
论文笔记—meta-learning and universality
2020-07-21
NIPS2017-Oriol Vinyals-model vs optimazation meta-learning
2020-07-21
论文笔记—基于迁移共享空间的分类新算法
2020-07-21
论文笔记—DIVERSITY IS ALL YOU NEED_ LEARNING SKILLS WITHOUT A REWARD FUNCTION.pdf
2020-07-21
迁移学习简明手册(2018).pdf
2020-06-04
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