SPS界面自定义之模板文件夹说明

本文介绍了SPS模板文件夹的位置,SharePoint Portal Server安装默认的13个文件夹及对应站点模板,如MPS是会议工作区模板、STS是WSS的空白网站和工作组网站等。还提及自定义SPS界面需更改aspx界面,工作量大且易出错,相同模板文件夹修改时可复制以减少工作量。

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SPS模板文件夹位于:C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\web server extensions\60\TEMPLATE\2052

每个文件夹对应一个站点模板,用户可以增加和修改站点模板,如何增加不是本文主题,有兴趣的朋友可以参看SharePoint SDK文档。

SharePoint Portal Server安装默认有13个文件夹(12个站点模板文件夹,1个配置文件夹),下面是每个文件夹说明:

MPS
会议工作区模板,有基本会议工作区、空白会议工作区、决议会议工作区、社会活动工作区、多页会议工作区此文件夹安装了WSS即会存在,是属于WSS站点模板

STS
WSS的空白网站和工作组网站,安装WSS时本文件夹就会存在

SPS
SharePoint网站主站点模板,即最顶级的门户网站,是SPS特有的站点模板文件夹

SPSBWEB
暂时找不出用在哪里,哪位仁兄知道的话告诉我一下emembarrassed.gif

SPSCOMMU
社区区域模板

SPSMSITE
SPS我的网站站点模板,但是这只是我的网站的公共视图模板,不影响个人视图

SPSPERS
SPS我的网站个人视图站点模板

SPSNEWS
新闻区域模板,注意这是“新闻区域”,与新闻主页不同,新闻主页有自己单独的站点模板

SPSNHOME
新闻主页区域模板,只对新闻主页有效

SPSSITES
网站目录区域模板,主页没有界面,打开主页将直接重定向到自己文件夹下的LISTS\SITESLST\SUMMARY.ASPX,所以要自定义网站目录区域模板界面只要改些界面即可

SPSTOC
主题主页区域模板,系统安装时的默认名称是内容区域模板,但我认为主题主页区域模板更确切,这个站点模板只应响主题主页

SPSTOPIC
主题区域模板,是具体主题的模板,默认安装时导航栏中主题进入时显示的是主题主页,再点击具体主题,如销售时显示的才是主题区域模板的站点。

XML
站点模板配置文件夹。增加站点模板等就是操作此文件夹的XML文件


要自定义SPS的界面,即要更改所有站点模板文件夹下的aspx界面(包括子文件夹LISTS),要更改界面的工作量挺大的,很容易出错,且没有错误提示,超痛苦hitwall.gif,为了方便更改,所有文件夹对比如下:

完全相同文件夹(比较的是Lists文件夹)
SPS,SPSCOMMU,SPSMSITE,SPSNEWS,SPSNHOME,SPSSITES,SPSTOC,SPSTOPIC

不同的文件夹
SPSBWEB
SPSPERS
两个文件夹之间只有XML文件不同,ASPX文件全部相同

相同的模板文件夹在修改界面时,可以相互复制,减少工作量

有没有哪位大侠有更高效的方法,也可以告诉小弟一下。emsmile.gif

转载于:https://www.cnblogs.com/baoposhou/archive/2005/10/08/250221.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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