NoSQL简介

什么是NoSQL？

• 关系型数据库代表MySQL。

• 非关系型数据库就是NoSQL。

• 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。

• NoSQL存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。

• NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。

• NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库，但是它并不能完全替代关系型数据库。

• NoSQL因为没有复杂的数据结构，扩展非常容易，支持分布式。

数据库类型

关系型数据库： 数据库中的各个表是有关系的。

非关系型数据库： 独立的，一个key对应一个value。

NoSQL因为没有复杂的数据结构，扩展非常容易，支持分布式。所以扩展也比较容易。如果你的A服务器受到瓶颈，增加服务器让让其继续缓存呗，因为不像关系型数据库需要互相关联，NoSQL直接横向扩展即可！

mysql只有通过主主，主从，多主多从针对从进行负载均衡。或者就是分库分表，前提是关联的数据库不可以分开，不关联的数据库可以分开。

常见NoSQL数据库

• k-v形式的：memcached、redis 适合储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。

• 文档数据库：mongodb 将数据以文档的形式储存。每个文档都是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

• 列存储 Hbase

• 图 Neo4J、Infinite Graph、OrientDB

本文转自Grodd51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/juispan/2067517，如需转载请自行联系原作者