HDU 1426 Sudoku Killer

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决数独问题的方法,并提供了优化策略,即从横行缺数最少的一行开始搜索。尽管学校未能参加成都网络赛,但作者通过个人刷题来提升技能。

很暴力的用深搜.要说有优化的话,只有记录缺数的坐标,从横行缺数最少的一行开始搜.

杭电正举行成都网络赛,可惜学校没报名参加,队友也没有..唉.想起就伤心,只能自己刷题玩了.

#include <iostream>
using namespace std;
char map[9][9];
int n;
struct Node
{
    int x,y;
};
Node L[81];
bool islegal(int x,int y,char num)
{
    int i;

    for( i=x/3*3;i<x/3*3+3;i++)   //判断九宫是否重复
    {
        for(int j=y/3*3;j<y/3*3+3;j++)
        {
            if(map[i][j] == num)
              return false;

        }
    }
    for( i=0;i<9;i++)              //判断横竖是否重复
    {
        if(map[x][i] == num || map[i][y] == num)
          return false;
    }
    return true;
}
bool suc ;
void dfs(int t)
{
    int i,j;
    if(suc) return;
    if(t == n)
    {
        for(i=0;i<9;i++)
        {
            printf("%c",map[i][0]);
            for(j=1;j<9;j++)
            {
                printf(" %c",map[i][j]);
            }
            printf("\n");
            suc = true;

        }
        return;
    }

    for(j=1;j<=9;j++)
    {
        if(islegal(L[t].x,L[t].y,j + '0'))  //若无重复
        {
            map[L[t].x][L[t].y] = j + '0';  //标记
            dfs( t + 1);
            if(suc) return;
            map[L[t].x][L[t].y] = '?';      //恢复

        }
    }
}
int main(int argc, const char *argv[])
{        
//    freopen("input.txt","r",stdin);
    int s = 0;
    char ch[2];
    while(~scanf("%s",ch))                 //输入处理可用字符串
    {
        n = 0;
        int i,j,k;
        map[0][0] = ch[0];
        memset(L,0,sizeof(L));
        for(i=0;i<9;i++)
        {
            bool vis[9];
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            for(j=0;j<9;j++)
            {
                if((i+j)!=0) {
                    scanf("%s",ch);
                    map[i][j] = ch[0];
                }
                if(map[i][j] != '?')
                {
                    char c = ch[0];
                    vis[c - '0' - 1] = 1;
                }else
                {
                    L[n].x = i;
                    L[n].y = j;
                    n++;
                }
            }
        }
        suc = false;
        if(s)
            cout<<endl;
        s++;
        dfs(0);

    }
    return 0;

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/destino74/p/3321136.html

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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