光流法-opencv python

最新推荐文章于 2024-11-27 10:55:04 发布

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#人工智能 #python

本文通过使用Python中的OpenCV库，详细介绍了如何从视频中提取帧并应用光流法来计算连续帧之间的运动矢量。代码示例展示了如何读取视频文件，将帧转换为灰度图像，然后使用Farneback算法计算光流场，并将其可视化为HSV色彩空间的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture("D:/Workspace/week2/test/test_256_12.mp4")

ret, frame1 = cap.read()
prvs = cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = np.zeros_like(frame1)
hsv[...,1] = 255
num = 1
while(1):
    ret, frame2 = cap.read()
    next = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs,next, None, 0.5, 3, 6, 3, 5, 1.25, 0)
    mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[...,0], flow[...,1])
    hsv[...,0] = ang*180/np.pi/2
    hsv[...,2] = cv2.normalize(mag,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
    rgb = cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR)
    cv2.imshow("frame",frame2)
    cv2.imshow("flow",rgb)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
    elif k == ord('s'):
        cv2.imwrite('opticalfb.png',frame2)
        cv2.imwrite('opticalhsv.png',rgb)
    prvs = next

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()