Matlab人脸检測方法（Face Parts Detection）具体解释

　　今天同学让我帮忙制作一个人脸表情识别的样本库，当中主要是对人脸进行裁剪，这里用到了一个相对较新的Matlab人脸检測方法Face Parts Detection。网上百度了一下发现关于Matlab人脸检測的代码和资源并不多。故此专门撰写一篇博客来具体介绍这个人脸检測方法的用途。

　　一、下载相应的工具包

　　首先下载相应的工具包。matlab最方便的地方莫过于此了。直接下载、配置简单、而且能够查看源代码，这里给出相应的工具包下载地址：Face Parts Detection工具包。

　　点击“Download Zip”下载button開始下载，下载完毕后解压，得到例如以下文件：

　　二、配置工具包

　　下载完毕后開始配置工具箱。首先须要强调一点，这种方法须要依赖两个Matlab图像处理方面的工具箱Image Processing Toolbox和Computer Vision System Toolbox。差点儿全部版本号的Matlab都默认集成了Image Processing工具箱。但对于Computer Vision System工具箱仅仅有相对较高版本号（Matlab2013及以上）的Matlab版本号才进行了集成，因此假设在程序运行过程中提示缺少相应的工具箱，则须要手动进行配置Computer Vision System。

　　假设Matlab已经配置好了以上两个工具箱，接下来開始配置Face Parts Detection工具包，方法极其简单，仅仅需在Set Path对话框中将当前工具箱的目录（这里是Face_detection_Parts目录）路径加入到系统的搜索路径就可以：

　　三、进行批量人脸检測

　　工具箱配置完毕后開始利用其进行人脸检測。

　　3.1、批量读取图片

　　首先，须要对数据库中的图像进行批量读取，读取完之后再进行人脸检測。首先给出批量读取的代码。稍后解释：

clear;
stImageFilePath  = 'E:\CAS-PEAL-R1(1)\CAS-PEAL-R1\FRONTAL\Expression\';
stImageSavePath  = 'E:\Face_Detection\';
dirI