Linq TO SQL 虽好，但不要滥用

最新推荐文章于 2025-09-09 08:37:13 发布

weixin_33728268

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文章标签：数据库

本文通过具体案例展示了如何优化LINQ查询性能，首先介绍了直接在数据库上进行分组查询的方法及存在的问题，随后提出了解决方案：将数据加载到内存后再进行LINQ to Objects处理，有效减轻了数据库的压力。

看看下面的例子。我们的场景是，需要对客户表按照国家进行分组，然后打印出来每个国家的客户数目。

下面的语法看起来很优雅

using System;
using System.Linq;


namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) {
                context.Log = Console.Out;
                var query = from c in context.Customers
                            group c by c.Country;

                foreach (var item in query)
                {
                    Console.WriteLine(string.Format("国家:{0},客户总数:{1}",item.Key,item.Count()));
                    foreach (var i in item)
                    {
                        Console.WriteLine("\t" + i.CustomerID);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

但是，注意观察一下，每循环一个国家的时候，又会发起另外一个查询。这对于数据库服务器而言，是一个不小的压力

为了做改进，考虑到客户数据本身也不是很多，我们直接将需要的数据先读取到内存中，再用LINQ TO Object的方式对其进行出来岂不是更好

using System;
using System.Linq;


namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) {
                context.Log = Console.Out;

                var customers = context.Customers.Select(c => new { c.CustomerID, c.Country }).ToArray();
                var query = from c in customers
                            group c by c.Country;

                foreach (var item in query)
                {
                    Console.WriteLine(string.Format("国家:{0},客户总数:{1}", item.Key, item.Count()));
                    foreach (var i in item)
                    {
                        Console.WriteLine("\t" + i.CustomerID);
                    }
                }
            }
        }
    }
}