JMeter使用代理进行录制

本文详细介绍如何使用JMeter通过代理服务器方式录制测试脚本,包括配置线程组、HTTP请求默认值、代理服务器及IE浏览器等步骤,并指导如何添加断言及查看结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考:

http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2012/11/13/2767747.html

JMeter支持第三方(Badboy)录制和代理录制,Badboy录制可参考我的上一篇博客:http://www.cnblogs.com/sophia194910/p/5193549.html。以下是代理录制方式。

1. 右键点击"Test Plan",添加线程组

因为JMeter的所有任务都由线程处理,因此创建的任务要放在线程组下。

2. 右击“线程组”,添加“HTTP请求默认值”

3.设置服务器域名或者IP地址。

4.右击“工作台”,添加“HTTP代理服务器”

5.目标控制器设置为“Test Plan>线程组”,端口号设置为8080。即录制到的请求放置在线程组下,代理服务器的默认端口为8080。

6.设置IE浏览器:

1)打开IE,点击“Internet选项”,选择“连接”选项卡

2)点击“局域网设置”

3)选中“为LAN使用代理服务器”,地址设置为:127.0.0.1,端口:8080

4)点击“确定”

5)点击“确定”

7.点击JMeter,工作台->HTTP代理服务器,点击“启动”,启动JMeter代理

会弹出一个框,显示CA证书,安装方法请参考我的上一篇博客:http://www.cnblogs.com/sophia194910/p/5249739.html

8.打开IE浏览器,进行相应的操作,结束后,点击JMeter,工作台->HTTP代理服务器,点击“停止”

9.查看线程组下的请求,通过JMeter录制后,会产生大量无用的请求,可以右键删除(Remove)或置为不可用状态(Disable)。

右键点击Thread Group>Config Element,添加HTTP Cookie Manager。如果脚本是录制的,必须添加HTTP Cookie Manager,否则脚本会运行失败。

并将HTTP Cookie Manager拖到HTTP Request Defaults前面。

10.为每个请求添加断言。

断言可以通过对返回的信息中“字符串、数据包大小、HTML、XML、图片”进行分析,以判断返回的信息是否正确。

右键点击请求,Add>Assertions>Response Assertion。

添加响应断言。

11.添加查看结果的报告。

右键点击Thread Group>Listener,添加View Results Tree、Aggregate Report、Assertion Results。

12.点击运行,查看返回数据。

转载于:https://www.cnblogs.com/sophia194910/p/5231756.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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