走向DBA[MSSQL篇] 积跬步行千里

本文深入探讨SQL数据过滤中的偏门匹配技巧,包括使用通配符如‘_’和‘[]’进行复杂查询。通过实例演示如何灵活运用这些特性,解决数据查找中的特定需求。

不知道大家对SQL系列的感不感兴趣 先在这里探个路 本文针对的读者为SQL菜鸟 欢迎大牛驳论或者补充

既然是探路篇 就先说下数据过滤中的偏门匹配 希望能给大家带来收获

create table 虫子的临时表
(
   编号 varchar(30),
   名称 varchar(30),
   备注 varchar(100)
)
insert into 虫子的临时表 values('编号01','name01','这是一个奇迹')
insert into 虫子的临时表 values('编号02','name02','这是一个神话')
insert into 虫子的临时表 values('编号039','name039','这是一个扯谈')

-- %大家都懂的
select * from 虫子的临时表 where 编号 like '%编号%'
-- 使用‘_’匹配任意字符
select * from 虫子的临时表 where 编号 like '编号0_'
-- 使用‘_’匹配任意字符 但是只能匹配任意单个字符
select * from 虫子的临时表 where 编号 like '编号_'
-- 使用‘_’匹配任意字符 但是只能匹配任意单个字符 如果要表示2个字符可以用‘__’
select * from 虫子的临时表 where 编号 like '编号__'

drop table 虫子的临时表

 “_”通配符功能和“%”相似,只是“_”表示任意单个字符,且该字符只能匹配一个字符。

create table 虫子的临时表
(
   昵称 varchar(30),
   座位号 int,
   备注 varchar(100)
)
insert into 虫子的临时表 values('和谐',15,'这是一个奇迹')
insert into 虫子的临时表 values('特色社会主义',29,'这是一个神话')
insert into 虫子的临时表 values('%#¥',31,'这是一个扯谈')
insert into 虫子的临时表 values('Qg%Q',31,'这是一个扯谈')
-- '[]'匹配某一范围内的字符
select * from 虫子的临时表 where 座位号 like '[1-2][1-9]'
-- '[^]'匹配非某一范围内的字符
select * from 虫子的临时表 where 座位号 like '[^1-2]_'
-- 匹配特殊字符
select * from 虫子的临时表 where 昵称 like '%[%#]%'
-- 在模式查询中使用转义符escape
select * from 虫子的临时表 where 昵称 like '%g%%' escape '/'
drop table 虫子的临时表

“[]”通配符用于指定一系列的字符,只要满足这些字符其中之一,且位置出现在“[]”通配符的位置的字符串就满足查询条件。“[^]”来排除指定数据。like关键字可以与“[]”通配符组合来匹配特殊字符也可以使用escape关键字和转义符来实现。

下一章节和大家详细介绍下游标。

转载于:https://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/10/25/2224519.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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