洛谷3389:【模板】高斯消元法——题解

本文提供了一种使用高斯消元法求解线性方程组的C++实现方案,通过代码示例详细解释了如何进行方程组求解,并给出了完整的源代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3389

给定一个线性方程组,对其求解

板子在此。

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef double dl;
const int N=103;
inline int read(){
    int X=0,w=0;char ch=0;
    while(!isdigit(ch)){w|=ch=='-';ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))X=(X<<3)+(X<<1)+(ch^48),ch=getchar();
    return w?-X:X;
}
dl f[N][N],ans[N];
inline bool gauss(int n,int m){
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(f[i][i]==0)return 0;
        int l=i;
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            if(fabs(f[l][i])<fabs(f[j][i]))l=j;
        }
        if(l!=i){
            for(int j=i;j<=m;j++)
                swap(f[i][j],f[l][j]);
        }
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            dl t=f[j][i]/f[i][i];
            for(int k=i;k<=m;k++)
                f[j][k]-=t*f[i][k];
        }
    }
    for(int i=n;i>=1;i--){
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            f[i][m]-=ans[j]*f[i][j];
        ans[i]=f[i][m]/f[i][i];
    }
    return 1;
}
int main(){
    int n=read();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=n+1;j++){
            f[i][j]=read();
        }
    }
    if(!gauss(n,n+1))puts("No Solution");
    else{
        for(int i=1;i<=n;i++){
            printf("%.2lf\n",ans[i]);
        }
    }
    return 0;
}

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+本文作者:luyouqi233。               +

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转载于:https://www.cnblogs.com/luyouqi233/p/8723201.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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