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最新推荐文章于 2025-09-13 22:34:55 发布
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IADisquser 简单的封装了 Disqus API，有了它，你的 iOS 程序可查看和发布 Disqus 评论，支持回调。
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Python的f格式
lmf666的博客
09-11 838
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
【完整源码+数据集+部署教程】交通工具图像分割系统： yolov8-seg-C2f-RFCAConv
最新发布
weixin_43860634的博客
09-13 628
【完整源码+数据集+部署教程】交通工具图像分割系统： yolov8-seg-C2f-RFCAConv
python 从pycharm部署到新环境
小叶lr的博客
09-12 317
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 545
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 311
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 730
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
*args和**kwargs的实际应用解析
weixin_56840471的博客
09-11 320
args和**kwargs*args处理‌无名参数‌（元组），‌**kwargs处理**‌命名参数**（字典）。两者常结合使用以实现高度灵活的函数接口，如装饰器或继承中的参数传递。
大模型提示词工程调优
qq_43144842的博客
09-13 520
提示词工程的核心不是 “背诵技巧”，而是 “以模型的视角思考：如何给足够的线索，让它生成我想要的内容”。从基础的 “明确指令” 开始，逐步尝试 “Few-Shot”“思维链” 等进阶方法，再结合具体场景实践，很快就能从 “不会用” 到 “用得好”。记住：最好的学习方式是 “边练边改”—— 写一个提示词，看输出哪里不好，再优化指令，重复这个过程，你的技巧会快速提升。
第七章：AI进阶之------输入与输出函数（一）
I＇m a winner的博客
09-13 486
本文介绍了Python中的输入输出函数，重点讲解print()和input()的使用方法。print()函数用于输出内容，支持格式化输出（%占位符、format()方法和f-strings），并详细说明了各种格式化方式的语法和示例。同时指出了格式化输出中常见的类型不匹配和变量包裹错误。通过本文可以掌握Python程序的基本交互功能，包括接收用户输入和输出结果。
FastAPI学习（一）
weixin_73545092的博客
09-09 465
摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
第 4 篇：深入浅出学 Java 语言（JDK8 版）—— 吃透语言基础，搭建 Java 编程骨架
m0_57700068的博客
09-12 741
Java 语言基础看似简单，但却是后续学习类与对象、集合、框架的前提——比如变量的作用域会影响对象的使用，控制流逻辑会决定业务代码的正确性。这一章的知识点，建议多写代码实践：比如用不同循环实现同一个需求，对比哪种更简洁；故意漏掉break看switch的穿透效果，直观感受语法规则。接下来，你可以尝试把前面学的“类与对象”和“语言基础”结合起来——比如给Bicycle。
PySide6 通过 QWebEngineView 组件与 JavaScript 实现双向通信
循环编织时间年轮，递归叩问存在本质，谁能在硅基荒原上，种出思想的玫瑰……
09-10 314
PySide6中通过QWebEngineView实现Python与JavaScript双向通信：1)使用QWebChannel注册Python对象供JS调用；2)通过runJavaScript()执行JS代码。示例创建Bridge类作为通信桥梁，包含@Slot方法接收JS消息和Signal信号发送消息到JS。HTML页面使用qwebchannel.js建立连接，实现双向消息传递和响应。代码展示了输入框发送消息、定时消息推送等功能，完整演示了PySide6与Web页面的交互机制。
【centos7】部署ollama+deepseek
xzzteach的博客
09-09 476
本文介绍了在CentOS7系统上配置基础环境并安装Ollama的完整流程。首先通过更换阿里云镜像源优化yum配置，安装wget、vim等工具；然后安装Python3、Docker等必要环境；最后重点说明Ollama的安装步骤，包括下载对应架构的安装包、解压到指定目录、解决可能出现的GLIBCXX版本不兼容问题。文中提供了详细的命令操作指南，并附有安装过程中的注意事项和常见问题解决方案。
分组聚合二
weixin_68458989的博客
09-10 1024
题目核心操作关键函数应用场景DA33连续登录识别cumcounttransform, 差值法用户行为连续性分析DA34分组取最大值最值统计DA35多维度频次统计交叉分析DA36分组筛选, 布尔索引条件过滤。
10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。
nhb000000的博客
09-09 4689
【摘要】本文分享一位软件测试工程师的求职经历，从遭遇降薪到面试受挫，最终总结出软件测试岗位的常见面试考点。内容涵盖16大技术栈，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心知识点，并附有典型面试题示例（如HTTP/HTTPS测试方案修改、Linux命令、Python编程题等）。文章还提供了近200页的面试宝典资源，旨在帮助测试工程师高效备战面试，提升技术实力与求职竞争力。（149字）
Matplotlib 8 - 饼图与极坐标图、颜色色彩、图形与集合
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
09-10 1064
饼图与极坐标图 饼图 标签切片 自动标注切片 颜色切片 剖面线切片 交换标签与百分比文本位置 展开、阴影与旋转切片 控制尺寸 修改阴影效果 饼图中的条形图 嵌套饼图 带标签的饼图与环形图 极坐标轴上的条形图 极坐标图 极坐标轴上的误差线绘制 极坐标图例 极坐标散点图 极坐标轴上的散点图（带偏移原点） 极坐标轴上限定扇区的散点图 颜色 颜色演示 按 y 值着色 默认属性循环中的颜色 命名颜色序列 色条 色彩映射表参考指南 反转色彩映射表 从颜色列表创建色谱图 创建自定义色彩映射表 从列表创建颜色映射 自定义色
[HUBUCTF 2022 新生赛]help
YYueHua5的博客
09-09 790
1，未知参数可以动调2，解题可以手搓（无奈之举）3，可以用脚本。
构建未来：深度学习、嵌入式与安卓开发的融合创新之路
yzx991013的博客
09-09 1051
AI、嵌入式与安卓的融合正开启技术新纪元。深度学习模型轻量化使边缘AI成为可能，高性能嵌入式设备为AI提供物理载体，安卓系统则充当交互桥梁。开发者需分三阶段进阶：先掌握编程语言和计算机基础；再深入学习AI模型轻量化、嵌入式Linux和安卓硬件交互；最终通过实战项目整合技术栈，如智能门禁、自动驾驶小车等。关键要理论结合实践，避免贪多求全，善用开源社区资源。这一交叉领域将定义未来智能设备的开发范式，带来前所未有的创新机遇。
python如何根据文件路径获取文件大小
Dxy1239310216的博客
09-11 190
本文介绍了Python获取文件大小(KB)的完整解决方案。通过os.path.getsize()获取字节数后转换为KB，实现了包含异常处理的实用函数，覆盖文件不存在、权限不足等常见错误。代码示例展示了如何转换单位(1KB=1024字节)并保留两位小数，同时提供了路径验证和错误提示功能。测试验证了不同场景下的正确输出，包括小文件(11字节→0.01KB)和各类错误情况。使用时只需替换文件路径即可，该方案不读取文件内容，适合处理各种大小的文件。
Java 数据类型详解
Z123C456H的博客
09-09 895
Java 是一种强类型语言，这意味着每个变量和表达式都有明确的类型，并且在编译时就会进行类型检查。了解 Java 的数据类型系统是掌握这门语言的基础。
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