剑指OFFER之把数组排成最小的数(九度OJ1504)

最小数字拼接算法
本文介绍了一种算法,用于将给定的正整数数组拼接成最小可能的数字。通过自定义冒泡排序和字符串比较策略,实现高效求解。示例代码展示了如何排序并整合数字以形成最小数。

题目描述:

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

 

输入:

输入可能包含多个测试样例。
对于每个测试案例,输入的第一行为一个整数m (1<=m <=100)代表输入的正整数的个数。
输入的第二行包括m个正整数,其中每个正整数不超过10000000。

 

输出:

对应每个测试案例,
输出m个数字能排成的最小数字。

 

样例输入:
3
23 13 6
2
23456 56

 

样例输出:
13236
2345656

解题思路:

  首先,最普通的思路就是权进行一次排列,找出最小的数。但是这样可能会超时。

 

  这里,我们首先对数列进行排序,最后进行一次整合。算法上面主要采取冒泡排序,对每个数与其前面的数进行比较。

void bubbleSort(char c[][10],int n){
    int i,j;
    for( i=n-1 ; i>0 ; i-- ){
        for(j = n-1;j>(n-1-i);j--){
            if(findSmall(c,j))
                swap(c,j,j-1);
        }
    }
}

 

 

在比较时,采用特别的思路----把两个字符串进行拼接,如果字符串1排在前面的数小,那么就把字符串1放到前面。

int findSmall(char c[][10],int i){
    char stri[20];
    char strj[20];
    strcpy(stri,c[i]);
    strcpy(strj,c[i-1]);
    strcat(stri,c[i-1]);
    strcat(strj,c[i]);
    int k;
    int length = strlen(stri); 
    for(k=0;k<length;k++){
        if(stri[k] == strj[k])
            continue;
        else if(stri[k] < strj[k]){
            return 1;
        }else{
            return 0;
        }
    }
}

 

排序后,可以保证直接进行连接的数列是最小的。

全部代码:

 

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
void bubbleSort(char c[][10],int n);
int findSmall(char c[][10],int i);
void swap(char c[][10],int i,int j);
int main(){
    int n,i;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF && n>0 && n<=100 ){
        int arr[100];
        char c[100][10];
        char string[1000];
        for(i=0;i<n;i++){
            scanf("%d",&arr[i]);
            sprintf(c[i],"%d",arr[i]);
        }
        bubbleSort(c,n);
        strcpy(string,c[0]);
        for(i=1;i<n;i++){
            strcat(string,c[i]);
        }
        printf("%s\n",string);
    }
    return 0;
}
void bubbleSort(char c[][10],int n){
    int i,j;
    for( i=n-1 ; i>0 ; i-- ){
        for(j = n-1;j>(n-1-i);j--){
            if(findSmall(c,j))
                swap(c,j,j-1);
        }
    }
}
int findSmall(char c[][10],int i){
    char stri[20];
    char strj[20];
    strcpy(stri,c[i]);
    strcpy(strj,c[i-1]);
    strcat(stri,c[i-1]);
    strcat(strj,c[i]);
    int k;
    int length = strlen(stri); 
    for(k=0;k<length;k++){
        if(stri[k] == strj[k])
            continue;
        else if(stri[k] < strj[k]){
            return 1;
        }else{
            return 0;
        }
    }
}
void swap(char c[][10],int i,int j){
    char tmp[10];
    int k;
    for(k=0;k<10;k++){
        tmp[k] = c[i][k];
        c[i][k] = c[j][k];
        c[j][k] = tmp[k];
    }
}
/**************************************************************
    Problem: 1504
    User: xhalo
    Language: C
    Result: Accepted
    Time:320 ms
    Memory:916 kb
****************************************************************/

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/u/204616/blog/545011

一、据采集层:多源人脸据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集量 / 目标量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 据集对接: 支持接入公开人脸据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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