linux sysbench (一): CPU性能测试详解

1.sysbench基础知识

sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算

素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。编程公式：对正整数n，如果用2到根号n之间的所有整数去除，均无法整除，则n为素数。

2.sysbench安装

1. # CentOS7下可使用yum安装

2. yum install sysbench

3.CPU压测命令

1. # 默认参数，素数上限10000，时间10秒，单线程

2. sysbench cpu run

4.常用参数

--cpu-max-prime: 素数生成数量的上限

1. - 若设置为3，则表示2、3、5（这样要计算1-5共5次）

2. - 若设置为10，则表示2、3、5、7、11、13、17、19、23、29（这样要计算1-29共29次）

3. - 默认值为10000

--threads: 线程数

1. - 若设置为1，则sysbench仅启动1个线程进行素数的计算

2. - 若设置为2，则sysbench会启动2个线程，同时分别进行素数的计算

3. - 默认值为1

--time: 运行时长，单位秒

1. - 若设置为5，则sysbench会在5秒内循环往复进行素数计算，

2. 从输出结果可以看到在5秒内完成了几次，

3. 比如配合--cpu-max-prime=3，则表示第一轮算得3个素数，

4. 如果时间还有剩就再进行一轮素数计算，直到时间耗尽。

5. 每完成一轮就叫一个event

6. - 默认值为10

7. - 相同时间，比较的是谁完成的event多

--events: event上限次数

1. - 若设置为100，则表示当完成100次event后，即使时间还有剩，也停止运行

2. - 默认值为0，则表示不限event次数

3. - 相同event次数，比较的是谁用时更少

5.案例结果分析

执行命令

1. # 素数上限2万，时间10秒，2个线程

2. sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run

结果分析

1. sysbench 1.0.9 (using system LuaJIT 2.0.4)

3. Running the test with following options:

5. Number of threads: 2 // 指定线程数为2

7. Initializing random number generator from current time

9. Prime numbers limit: 20000 // 每个线程产生的素数上限均为2万个

11. Initializing worker threads...

13. Threads started!

16. CPU speed:

17. events per second: 650.74 // 所有线程每秒完成了650.74次event

19. General statistics:

20. total time: 10.0017s // 共耗时10秒

21. total number of events: 6510 // 10秒内所有线程一共完成了6510次event

23. Latency (ms):

24. min: 3.03 // 完成1次event的最少耗时3.03秒

25. avg: 3.07 // 所有event的平均耗时3.07毫秒

26. max: 3.27 // 完成1次event的最多耗时3.27毫秒

27. 95th percentile: 3.13 // 95%次event在3.13秒毫秒内完成

28. sum: 19999.91 // 每个线程耗时10秒，2个线程叠加耗时就是20秒

30. Threads fairness:

31. events (avg/stddev): 3255.0000/44.00 // 平均每个线程完成3255次event，标准差为44

32. execution time (avg/stddev): 10.0000/0.00 // 每个线程平均耗时10秒，标准差为0

event: 完成了几轮的素数计算

stddev(标准差): 在相同时间内，多个线程分别完成的素数计算次数是否稳定，如果数值越低，则表示多个线程的结果越接近(即越稳定)。该参数对于单线程无意义。

6.结果分析

如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时：

 ●   相同时间，比较event
 ●   相同event，比较时间
 ●   时间和event都相同，比较stddev(标准差)

原文发布时间为：2018-09-15

本文作者：陈承

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