查询优化一般原则

最新推荐文章于 2023-07-14 15:43:20 发布
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文章标签： 数据库
本文探讨了SQLServer查询优化器的自动处理策略,包括选择运算的尽早执行,投影与选择运算的同时进行,笛卡尔积与选择运算的合并为连接运算,投影运算与其他运算的结合,公共子表达式的识别与结果存储,以及对文件的预处理。

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  1. 选择运算尽早进行
  2. 投影运算与选择运算同时进行
  3. 将笛卡尔积与随后的选择运算合并为连接运算
  4. 投影运算与其它运算同时进行
  5. 寻找公共子表达式并将结果加以存储
  6. 对文件进行预处理

这些在SQLServer的查询优化器都自动处理了

MYSQL—查询优化的基本思路和原则
12-14
一、常用优化的原则 永远用小结果集驱动大结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列 仅仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 多使用profile 1. 在这里需要严格的说是小结果集驱动大结果集，而不能用人们通常所说的小表驱动大表。因为在where条件过滤后大表数据未必就比小表多，反而适得其反。因为在mysql的join中是通过嵌套循环来实现的，驱动结果集越大，所需要循环的次数就越多。跟就会导致被驱动表的访问次数增多，即使需要的IO很少但是次数多了总量影响也不可能很小更会导致CPU运算量跟着增加。所以在优化Join SQL时最基本的原则就是小结果集驱动大结果集。通过这
Mysql慢查询优化方法及优化原则
09-09
MySQL的慢查询优化是数据库性能调优的关键环节，它直接影响到系统的响应时间和整体效率。以下是一些关于如何优化MySQL慢查询的方法和原则： 1. **日期格式与索引**：在进行日期比较时，确保传入的日期格式为'yyyy-...
数据库优化--查询优化原则
Mr_Susy的博客
12-10 913
数据库查询优化： 1.在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段 2.尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率 解决办法：优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。 3.尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。 优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。 如果是子查询，可以用exists代替 ...
数据库查询优化原则
yiliner
06-20 344
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。      2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：    select id from t where num is null    可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：    s...
数据库查询优化原则(一)
数据库天地
06-08 336
数据库查询优化原则(一) 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，...
大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化
01-27
总的来说，大数据量高并发环境下的数据库优化是一个系统性工程，涉及到数据库架构设计、索引策略、查询优化等多个层面。正确理解和应用这些原则，可以有效地提升系统的稳定性和性能，避免因数据增长和并发压力导致的...
【MySQL】MySQL优化原则
12-14
本文将深入探讨两个关键的优化原则：小表驱动大表和ORDER BY排序优化。 首先，我们来看小表驱动大表的原则。在SQL查询中，这个原则意味着应该让小的数据集先被处理，然后用其结果去驱动大的数据集。这是因为数据库...
数据库查询优化原则，欢迎指正补充
清风
06-15 217
    1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。     2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：...
MYSQL---查询优化的基本思路和原则
池海
04-14 1569
一、常用优化的原则 永远用小结果集驱动大结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列 仅仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 多使用profile 1.在这里需要严格的说是小结果集驱动大结果集，而不能用人们通常所说的小表驱动大表。因为在where条件过滤后大表数据未必就比小表多，反而适得其反。因为在mysql的join中是通过嵌套循环来实现的，驱动结果集越大，所需要循...
查询优化原则
xunileida的专栏
06-13 555
http://jingyan.baidu.com/article/154b463188c29928ca8f4181.html
数据库性能优化中的查询优化
程序猿徐师兄的博客
07-14 1681
查询优化是数据库性能优化的核心环节，通过对查询语句和查询执行计划的优化，可以提高数据库系统的性能和效率。在实际应用中，可以通过使用索引、避免使用函数和表达式、避免使用子查询、使用正确的连接操作、使用正确的查询优化器和执行引擎、使用缓存技术等方法和技巧来优化查询操作。在进行查询优化时，需要综合考虑查询的复杂度、数据访问量、计算量和锁竞争等因素，选择合适的优化方法和技巧，以达到最优的查询性能和效率。
查询优化的一般准则
hanlingbo_2009的博客
11-19 4789
1. 选择运算应尽量先做。最重要，最基本的一条。   2. 执行连接前应对关系适当的预处理。     student 与 sc 进行自然连接     a.  索引连接       a.1.  在表sc上建立Sno索引。       a.2   对student组中的每一个元组，有Sno值通过sc的索引查找相应的sc元组       a.3   把student和sc连接起来   b.  排序合...
mysql 查询优化原则
wfx6030的博客
10-29 372
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：  select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0，确保表中
查询优化
圣三一
07-11 4747
查询优化 概述 关系系统和关系模型是两个密切相关而有不同的概念。支持关系模型的数据库管理系统称为关系系统。但是关系模型中并非每一部分都是同等重要的，所以我们不苛求完全支持关系模型的系统才能称为关系系统。因此，我们给出一个关系系统的最小要求以及分类的定义。 关系系统的定义 1.支持关系数据库（关系数据结构） 从用户观点看，数据库由表构成，并且只有表这一种结构。 2.支持选择、...
数据查询优化的原则与方法
青格乐 的博客
09-15 779
1.       用IN来替换OR 下面的查询可以被更有效率的语句替换: 低效: SELECT field1, field1 FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR     LOC_ID = 20 OR     LOC_ID = 30 高效 SELECT field1, field1 FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30)     2.       连接多个扫描 如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行
sql 查询优化准则
qq117361093的专栏
04-20 172
根据我们的经验（由很多业界专家证明），在 SQL Server 上取得的性能提高有 80% 来自对 SQL 编码的改进，而不是来自于对于配置或系统性能的调整。”—凯文 克莱恩等，Transact-SQL Programming 作者 “经验表明 80%-90% 的性能调优是在应用级做的，而不是在数据库级”—托马斯 白特，Expert One on One: Oracle 作者 ...
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