Python_装饰器进阶_32-优快云博客

本文通过实例详细介绍了Python中带参数的装饰器的使用方法，包括如何定义和使用带参数的装饰器，以及如何将多个装饰器应用于同一个函数。此外，还展示了如何利用装饰器进行函数执行时间的测量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#带参数的装饰器
#500个函数
import time
FLAGE = True
def timmer_out(flag):
    def timmer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                start = time.time()
                ret = func(*args,**kwargs)
                end = time.time()
                print(end-start)
                return ret
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
        return inner
    return timmer
# timmer = timmer_out(FLAGE)    #timmer = timmer_out(FLAGE)
#wahaha = timmer(wahaha)        #@timmer
@timmer_out(FLAGE)    
def wahaha():
    time.sleep(0.1)
    print('wahahahahahaha')

@timmer_out(FLAGE)
def erguotou():
    time.sleep(0.1)
    print('erguotoutoutou')

wahaha()
erguotou()

#多个装饰器装饰一个函数
def wrapper1(func):
    def inner1():
        print('wrapper1 ,before func')
        ret = func()
        print('wrapper1 ,after func')
        return ret
    return inner1

def wrapper2(func):
    def inner2():
        print('wrapper2 ,before func')
        ret = func()
        print('wrapper2 ,after func')
        return ret
    return inner2

def wrapper3(func):
    def inner3():
        print('wrapper3 ,before func')
        ret = func()
        print('wrapper3 ,after func')
        return ret
    return inner3

@wrapper3
@wrapper2
@wrapper1
def f():
    print('in f')
    return '哈哈哈'

print(f())

#记录用户的登录情况
#计算这个函数的执行时间