起诉微信侵权的专利流氓Uniloc,到底是什么来头?

Uniloc公司因微信的语音聊天等功能涉嫌侵犯其专利,将腾讯告上美国法庭。Uniloc曾成功让微软支付巨额赔偿,且频繁针对科技巨头发起专利诉讼。

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北京大学互联网法律中心发布的《互联网技术创新专利观察报告(2015)》称在国内互联网领域,腾讯专利数量位居第一,达到9540件,2016年有望成为首家专利数量突破1万件的中国互联网企业,在国际上也仅次于微软和谷歌。

拥有如此庞大的专利储备的腾讯——虽然网友戏称「无山寨,不腾讯」——在国内专利大战中从未吃瘪。然而,君子易处,小人难防。近日,Uniloc 公司一纸诉状将微信告上了美国德克萨斯州东部联邦地区法院,理由是微信的语音聊天、视频群聊等功能侵犯了其持有的两项专利,而这,正是微信的核心功能。

一旦侵权成立,除非腾讯愿意大出血支付一定的和解费用,否则我们再也不能愉快地在微信群里装逼、吹水了!而现在正值微信海外扩张之际,遇上这种事情,小马哥表示很方!

为什么这么方?因为Uniloc 公司来头不小。

连微软都敬它三分

Uniloc 公司于1992年在澳大利亚成立,下属四个子公司,主营计算机安全和软件专利保护。

Uniloc 开创了「先试用,后购买(try and buy)」的软件销售模式,不过基本都是预装软件,比如早期安卓机自带的那些删又删不掉,却又很吃内存的应用。不过Uniloc 发现这种业务模式并不如想象中那么挣钱。

就在困顿之际,Uniloc 突然发现早在1996年,公司就注册了一项当时不起眼现在却极其重要的专利:软件试用注册系统,在输入激活码后才可以正常使用软件的全部功能。

然而不幸的是,当时很多软件公司都是采用这种机制,Uniloc 公司仿佛发现了金矿!一口气将75家公司告上法庭,其中就包括倒霉的微软,也正在与微软的较量中,Uniloc 才声名鹊起,被冠以「专利流氓」之名。何为「专利流氓?」根据维基百科,「专利流氓」具有以下两个重要特征:

1、自己不生产产品就;

2、在明知胜算不高的情形下,仍提出专利诉讼或以提出专利诉讼为威胁,并利用被告往往不愿花费高额的诉讼费用的心态,迫使被告付钱和解。

抱着好奇的态度,笔者进入了Uniloc 的官网(http://www.uniloc.com/),如下图,仅此而已,而且Log In(登陆)根本点不动。

最终法院于2009年判决微软赔偿Uniloc 3.88亿美元(这要预装多少软件才能挣回来啊!)但是5个月后,微软推翻判决,最终双方以「数量不明」的赔偿金达成和解。

有了微软这个成功的案例,Uniloc 决定流氓到底!

Uniloc 可谓身经百战!RPX专利搜索平台数据显示仅在美国,Uniloc 就发起了177次专利诉讼,其中包括华为、亚马逊、Google、索尼、Valve(开发了《半条命》游戏的公司)、Kakao(韩国聊天应用)、Facebook、Mcafee、Symantec(赛门铁克)等我们熟知的科技公司。

难道这些公司就任由Uniloc 兴风作浪?想得美!早在2002年,很多公司就努力使得Uniloc 的专利失效,但是出于各种原因,无一成功。然而,魔高一尺,道高一丈!有了之前的经验,世嘉(Sega)、育碧(Ubisoft)、完美世界(Perfect World Entertainment)等公司组成的豪华天团将目标瞄准了Uniloc 创始人Ric Richardson,这些公司转变思路,不再纠结与Uniloc 专利本身,而是从专利申请流程入手。

之前本文提到,Uniloc 是一家澳大利亚公司,正常情况下,Uniloc 在澳大利亚取得的专利需要走一年的流程才能在美国取得,也就是在这一年的时间里,其他美国公司就抢先使用相同的软件注册系统,而且,Uniloc 在美国所获得的专利范围比在澳大利亚获得的更加模糊。

基于以上信息,美国专利局确实判定Uniloc 这项专利失效,但是Uniloc 仍保留上诉权利。小强虽未死,威风已折去大半。

但是,软件注册专利仅仅是Uniloc 众多专利中的一项,比如这次起诉微信就是依靠其电话会议系统专利。不过值得注意的是,Uniloc 此次在美国起诉微信仅仅对从美国区Google Play和苹果应用商店下载的「Wechat」应用有效,而在微信7.61亿用户中,使用英文版微信的仅占很小一部分,具体到美国市场,更是少之又少,即使侵权,对Uniloc 造成的损失也及其有限。具体情况如何,看腾讯接下来如此应对。

专利流氓横行,科技公司频频中招

据BBC 报道,美国专利诉讼60%由专利流氓发起,而70%的专利赔偿也落入专利流氓口袋,而且近年来,专利流氓大有猖獗之势。

2012年,VirnetX将苹果告上法庭,称FaceTime 和iMessage 服务侵权,要求苹果赔偿3.682亿美元,并与近期再次追加1.9亿美元。

2014年,SimpleAir 称谷歌安卓手机推送服务侵权,要求谷歌至少赔偿1.25亿美元。

2015年,Smartflash 控告iTunes 侵权,要求苹果赔偿5.329 亿美元。
本文转自d1net(转载)

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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