Spring Data JPA 和MyBatis比较

本文对比了SpringDataJPA和MyBatis两种持久层解决方案的特点,SpringDataJPA简化了ORM框架接入部分的代码,而MyBatis则更加灵活,适合复杂查询。文中还介绍了SpringDataJPA结合QueryDSL和Hibernate的高级用法。

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现在Dao持久层的解决方案中,大部分是采用Spring Data JPA或MyBatis解决方案,并且传统企业多用前者,互联网企业多用后者。

Spring Data JPA 是Spring Data 在JPA(Java持久层规范)和ORM(对象关系映射)框架之间抽象封装层,它不直接代替ORM框架,默认低层使用的ORM框架是Hibernate,但使用它可以灵活的在各种ORM框架之间切换,并且减少ORM框架接入部分重复代码,进而简化代码。

MyBatis是一个持久层框架的,但它设计初衷与Hibernate等全自动、符合JPA规范的ORM框架不同,重点关注关系到对象的(R——》O),而后者不仅是关系到对象的映射,还有对象到关系的映射(O——》R),设计上希望通过面向对象的方式写SQL,可以更好的屏蔽不同数据库之间的差异,抽象程度更高。而前者MyBatis需要自己手动写SQL,更灵活,但受限于开发编写SQL代码水平,可能会出现不兼容不同数据库SQL的情况。

网上也有观点认为ORM是一种反模式,认为从关系数据库到面向对象不完全是一一对应的,强行的要ORM反而会让一些设计变得很奇怪。

总的来说,Spring Data JPA和MyBatis都是很不错且被广泛使用的持久层解决方案,具体用那个可以看团队成员对技术栈熟悉程度以及项目是否对数据持久层方面有特殊需求。相对来说Spring Data JPA/Hibernate用好的话会简单些,不过复杂查询及结果集的返回没有直接用MyBatis灵活方便,可参考如下解决方案:

作者:beamofsoul
链接:https://www.zhihu.com/question/53706909/answer/200878397

使用Spring Data JPA + QueryDSL + Hibernate。 基本的增删改查和调用存储过程通过Spring Data JPA Repository来解决 稍微复杂的查询或是批量操作使用QueryDSL或Spring Data Specification的API来解决 特别特别复杂的查询操作可以使用Spring Data JPA Repository的注解定义native sql来解决 所有持久层底层操作都由Hibernate来支持,且为了保证效率和性能,不需要的包/特性就不需要引入,基本上使用core包就能够解决问题,当然如果有需要可以加上orm 全过程脱离任何格式(.java除外)的配置文件,都使用Java Config的方式进行配置,除了需要抽象出一套自己架构的持久层的API以外,只需要提供一个独立的空内容.java配置文件(如果不需要多数据源配置的话),在类上面配置RepositoryFactoryBean和Repository接口包路径

全使用过程中,除了native sql处以外,全部持久层操作都是类型安全的,特别是使用QueryDSL或Specification后... 从此,mybatis根本就没有存在的必要...

### Spring Data JPA MyBatis 的特点及适用场景 #### 特点对比 ##### Spring Data JPA Spring Data JPA 是基于 Java Persistence API (JPA) 构建的一个模块,旨在简化数据访问层的开发工作。它提供了丰富的功能来操作关系型数据库。 - **声明式查询**:开发者可以通过接口方法名称定义查询逻辑,而无需编写具体的 SQL 语句[^1]。 - **集成支持**:与 Spring 生态系统的其他组件紧密协作,特别是 Spring MVC 事务管理等方面有良好的集成效果。 - **自动分页排序**:内置对分页(Pagination)以及排序(Sorting)的支持,使得处理大量记录变得简单高效。 - **事件监听机制**:允许注册实体生命周期中的各种回调函数,在特定时间触发自定义行为。 - **缓存配置灵活**:可以方便地启用二级缓存,并且能够指定不同的策略以优化性能表现。 ##### MyBatis MyBatis 则是一个持久化框架,专注于映射 XML 或注解形式描述的对象模型到数据库表结构之间转换的过程。 - **SQL 映射文件**:采用 XML 文件或者注解方式书写原生 SQL 查询语句,给予使用者极大的灵活性去控制执行细节[^2]。 - **动态 SQL 支持**:提供了一套强大的模板引擎用于构建复杂的条件组合查询,从而减少冗余代码量并提高可维护性。 - **延迟加载特性**:当关联对象未被显式请求时不会立即读取其全部内容,有助于降低内存占用率提升响应速度。 - **多库适配性强**:由于不依赖于任何 ORM 工具内部实现,因此更容易适应多种不同类型的 RDBMS 平台。 #### 使用案例分析 对于那些希望快速搭建起一套标准的企业级应用架构来说,尤其是倾向于利用约定优于配置原则的应用程序,可以选择 **Spring Data JPA** 。这种情况下,业务需求相对固定,变更频率较低;同时团队成员熟悉面向对象编程范式,则更有利于发挥该技术栈的优势。 相反,如果项目涉及到大量的复杂查询操作或是需要频繁调整底层存储方案的话,那么 **MyBatis** 可能更加合适一些。因为这里强调的是细粒度级别的 SQL 控制权,以及跨多个异构数据库环境下的兼容能力。 ```java // Example of using Spring Data JPA repository to perform CRUD operations. public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { List<User> findByLastName(String lastName); } // Example of defining mapper interfaces with MyBatis annotations. @Mapper public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM users WHERE last_name = #{lastName}") List<User> selectByLastName(@Param("lastName") String lastName); } ```
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