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吴晓斌的博客

江湖事江湖了,编程事代码结!

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原创 用一段代码来彻底弄明白java运行时数据区

元空间:类的元数据、符号引用(运行时常量池)、静态变量引用。堆:对象实例、字符串常量池(实际字符串值)。虚拟机栈:方法调用的局部变量和操作数。本地方法栈:Native 方法的调用栈。程序计数器:线程执行位置的记录。通过这种划分,可以清晰理解代码中每个变量和对象在内存中的位置,这对分析内存泄漏、栈溢出、垃圾回收等问题非常有帮助!

2025-03-05 10:36:36 818

原创 如何理解I/O操作为何不占用CPU的原理

核心思想:通过硬件(DMA)和操作系统(中断)的协作,将慢速的 I/O 操作与 CPU 解耦。效果:CPU 仅在关键节点短暂介入,其余时间可处理计算任务,从而提升系统整体吞吐量。类比:类似于领导(CPU)分配任务后,由下属(DMA)独立完成,领导只需等待完成报告(中断),期间可处理其他工作。这种设计是计算机系统实现高并发和高性能的核心基础之一。

2025-03-03 19:15:47 594

原创 多路复用 I/O 模型详解

管理多个 I/O 通道(如 Socket、文件等),并在这些通道有事件(如可读、可写)时进行响应。多路复用器将就绪的事件返回给应用程序,应用程序根据事件类型进行相应的 I/O 操作(如读取数据、写入数据)。是一种高效的 I/O 模型,通过单线程管理多个 I/O 通道,适合高并发、低活跃连接的场景。多路复用 I/O(Multiplexing I/O)是一种高效的 I/O 模型,它通过。如果某个事件的处理时间过长(如大文件传输),会导致后续事件延迟响应,影响整体性能。,但也存在事件响应延迟和编程复杂性的问题。

2025-03-03 10:15:36 961

原创 IO中的两个核心概念,Socket 和文件句柄

两者都是操作系统提供的核心机制,分别用于网络 I/O 和文件 I/O,是编程中不可或缺的工具。:通过 Socket,客户端和服务器可以建立连接(如 TCP 的三次握手)。是网络通信的抽象,用于实现进程间的数据传输,支持 TCP、UDP 等协议。是文件操作的抽象,用于标识和管理打开的文件,支持读写、追加等操作。是操作系统对文件的抽象,用于标识和管理打开的文件。是网络通信的抽象,用于在网络上实现进程间的通信。:每个打开的文件都有一个唯一的文件句柄。:每个打开的文件都有一个唯一的文件句柄。

2025-03-03 10:14:44 716

原创 为什么 Netty 选择 NIO 而非 AIO?

Netty 的事件循环模型(Reactor 模式)经过多年优化,能精细控制线程和资源,而 AIO 的编程模型和线程管理较为黑盒。,底层基于同步非阻塞 I/O(NIO 多路复用),通过事件循环和回调机制模拟异步行为,适用于高并发网络通信。AIO 在文件操作中表现更好,而 Netty 主要用于网络 I/O,NIO 的多路复用已足够高效。,由内核直接完成 I/O 操作并通过回调通知,适用于文件操作等场景,但受限于平台支持。用户线程发起 I/O 后完全释放,内核完成后通过独立的线程池触发回调。

2025-03-03 09:52:55 851

原创 深入解析Java代码保护:从基础混淆到动态加密防御体系

Override@Override// 插入冗余指令@Overridetry {

2025-02-28 20:56:25 607

原创 深入解析Java分布式事务:Seata vs Atomikos vs Narayana

通过本文的深度剖析可见:Seata在云原生场景优势明显Atomikos适合传统JTA项目快速集成Narayana为复杂事务提供企业级支持选择合适的事务框架需要综合考虑业务场景、团队技术栈和长期维护成本。建议从简单方案入手,随着业务复杂度提升逐步演进架构。

2025-02-28 20:50:47 932

原创 Java数据库连接池深度对比:HikariCP vs Druid vs Tomcat JDBC

性能优先:选择HikariCP监控需求:选择Druid传统Web应用具体到技术决策:在Spring Boot项目中,默认使用HikariCP;当需要详细监控时启用Druid;在Tomcat传统应用中保持技术栈统一。"没有最好的连接池,只有最合适的连接池。" —— 连接池设计哲学。

2025-02-28 15:09:04 1104

原创 Java中的容器化技术:JVM在Docker中的性能优化

在容器化浪潮中,JVM调优已从单纯的参数调整演变为系统级的资源博弈。通过本文揭示的:容器资源隔离机制与JVM的认知偏差三维内存模型与动态CPU绑定技术全链路调优方法论与前沿技术实践开发者应建立环境感知→指标监控→动态调整的闭环优化思维。记住:最优配置永远是动态的,真正的性能艺术在于平衡资源的精确控制与系统的弹性能力。

2025-02-28 14:04:55 689

原创 Java中的分布式追踪:SkyWalking vs Zipkin vs Jaeger

特性SkyWalkingZipkinJaeger实现原理Java Agent 自动注入Brave 库手动或自动注入OpenTracing 标准手动注入数据存储内存、MySQL、Cassandra、ElasticsearchUI 展示丰富的可视化界面简单的调用链展示强大的调用链展示集成复杂度低(自动注入)中(需手动配置 Brave)中(需手动配置 OpenTracing)适用场景微服务、云原生架构中小型分布式系统大规模分布式系统。

2025-02-28 10:29:00 884

原创 Java中的安全编程:加密、签名与SSL/TLS

通过本文,我们深入探讨了Java中的加密算法、数字签名以及SSL/TLS的实现。这些技术是构建安全应用程序的基石。希望本文的代码实战能够帮助你更好地理解这些概念,并在实际项目中应用它们。安全编程不仅仅是技术问题,更是一种责任。让我们共同努力,构建更加安全的软件世界。

2025-02-28 10:26:55 246

原创 Java 代码生成技术:APT vs Lombok vs JavaPoet

技术原理使用场景优点缺点APT编译时处理注解,生成代码生成样板代码、框架代码、代码检查灵活、可控需要编写注解处理器,学习成本较高Lombok编译时修改 AST,生成代码减少样板代码、简化代码使用简单、代码简洁依赖于 IDE 插件,调试困难JavaPoet通过 API 生成 Java 源代码动态生成代码、生成复杂代码灵活、可控需要编写生成代码的逻辑如果需要生成简单的样板代码,Lombok 是一个不错的选择。

2025-02-28 10:23:39 680

原创 Java中的高并发设计模式:Disruptor vs Reactor vs Actor模型

Disruptor是一个高性能的并发队列框架,由LMAX公司开发。它通过无锁设计、环形缓冲区和事件驱动机制,实现了极高的吞吐量和低延迟。Disruptor特别适合用于金融交易、实时数据处理等对性能要求极高的场景。Reactor模式是一种事件驱动的并发模型,它通过一个或多个事件循环(Event Loop)来处理大量并发请求。Reactor模式广泛应用于网络编程中,如Netty、Spring WebFlux等框架。

2025-02-28 10:22:09 426

原创 Java中的分布式锁实现:Redisson vs Zookeeper vs Etcd

特性RedissonZookeeperEtcd实现原理基于 Redis 的SETNX基于临时顺序节点基于事务机制性能高(内存数据库)中等中等一致性最终一致性强一致性强一致性可重入性支持需手动实现需手动实现适用场景高性能、高并发强一致性、复杂协调任务高可用性、强一致性。

2025-02-28 10:18:16 450

原创 Java中的编译器优化:方法内联与逃逸分析

方法内联是指编译器将方法调用替换为方法体的实际代码。这样可以减少方法调用的开销,尤其是对于频繁调用的小方法。逃逸分析是JVM在编译时分析对象的作用域,判断对象是否“逃逸”出方法或线程。如果对象没有逃逸,JVM可以进行一些优化,比如栈上分配(Stack Allocation)和锁消除(Lock Elision)。方法内联通过将方法调用替换为方法体的实际代码,减少了方法调用的开销,特别适用于小方法。逃逸分析通过分析对象的作用域,判断对象是否逃逸出方法或线程,从而进行栈上分配和锁消除等优化。

2025-02-27 11:20:37 882

原创 Java中的性能监控工具:JMX vs JFR vs JMC

JMX提供了基础的监控功能,适合实时监控和管理Java应用。JFR提供了详细的运行时数据记录,适合深入分析性能问题。JMC集成了JMX和JFR的功能,提供了全面的性能分析工具。通过合理使用这些工具,开发者可以更好地理解和优化Java应用的性能。希望本文的内容能够帮助你掌握这些工具的使用技巧,并在实际项目中应用它们。

2025-02-27 11:04:12 566

原创 Java中的堆外内存:DirectByteBuffer与Unsafe

堆外内存在Java高性能应用中扮演着重要角色,尤其是在需要减少GC压力、提升IO性能的场景中。和Unsafe是操作堆外内存的两种主要方式,前者更安全且易于使用,后者则提供了更底层的控制能力。然而,使用堆外内存也带来了内存泄漏和复杂性等风险,开发者需要谨慎使用。通过本文的代码实战,相信你已经对堆外内存的使用有了更深入的理解。在实际开发中,合理使用堆外内存可以显著提升应用性能,但也需要时刻注意内存管理的细节。

2025-02-27 11:00:21 837

原创 Java中的模块化系统:JPMS(Java Platform Module System)

在Java 9之前,Java应用的依赖管理主要依赖于类路径(Classpath)。依赖冲突:当多个库依赖同一个库的不同版本时,类路径无法解决版本冲突。可见性问题:所有类默认都是公开的,无法控制哪些类应该对外暴露,哪些应该隐藏。启动性能:类路径机制在启动时需要扫描所有JAR文件,导致启动时间变长。JPMS通过引入**模块(Module)**的概念,解决了这些问题。模块是一个自包含的代码单元,它明确声明了它所依赖的其他模块以及它对外暴露的包。假设我们有一个名为的模块,它依赖于java.base。

2025-02-27 10:55:31 516

原创 深入探讨JVM的即时编译器(JIT):C1、C2与GraalVM

JVM的JIT编译器是Java高性能的关键。C1编译器适合快速启动的场景,C2编译器适合长时间运行的高性能应用,而GraalVM则代表了JIT编译器的未来方向。通过合理选择编译器和优化策略,可以显著提升Java应用的性能。希望本文的探讨和代码实战能帮助你更好地理解JIT编译器的工作原理,并在实际项目中应用这些知识。

2025-02-27 10:51:12 849

原创 Java中的序列化与反序列化:Kryo vs Protobuf vs Hessian

Kryo是一个高效的Java序列化框架,专注于性能和易用性。它支持对象的深度复制、对象图的序列化,并且序列化后的数据体积较小。Kryo的序列化速度非常快,适合对性能要求较高的场景。Kryo:性能最优,适合对性能要求极高的Java应用,但跨语言和版本兼容性较差。Protobuf:数据体积最小,跨语言兼容性最好,适合需要跨语言通信的场景。Hessian:兼容性较好,适合Web服务等对兼容性要求较高的场景。根据具体需求选择合适的序列化框架,可以显著提升系统的性能和兼容性。

2025-02-27 10:48:25 693

原创 Java中的无锁编程:CAS与Atomic类

无锁编程通过CAS操作实现了高效的线程同步,避免了传统锁机制的开销。Java中的Atomic类提供了丰富的原子操作,能够帮助开发者轻松实现无锁编程。然而,CAS操作也存在ABA问题和自旋开销等缺点,需要开发者根据具体场景选择合适的解决方案。通过本文的深入分析和代码实战,相信读者已经对Java中的无锁编程有了更深入的理解。在实际开发中,合理使用CAS和Atomic类,可以有效提升并发程序的性能和可扩展性。

2025-02-27 10:44:50 977

原创 Java中的动态代理:JDK Proxy vs CGLIB

JDK动态代理:简单、高效,适合代理接口。CGLIB动态代理:功能强大,适合代理没有接口的类。在实际开发中,Spring等框架会根据目标类是否实现接口自动选择JDK动态代理或CGLIB动态代理。理解这两种代理方式的原理和适用场景,有助于你在实际项目中更好地使用它们。希望本文能帮助你深入理解Java中的动态代理机制!如果你有任何问题或建议,欢迎留言讨论!

2025-02-27 10:43:01 699

原创 Java中的协程:Project Loom与虚拟线程

Project Loom的虚拟线程为Java的高并发编程带来了新的可能性。通过轻量级的虚拟线程,开发者可以更轻松地编写高并发应用程序,而无需担心系统资源的耗尽或复杂的线程管理。虚拟线程的引入不仅提升了性能,还简化了并发编程的复杂性,使得Java在高并发场景下更具竞争力。随着Project Loom的成熟,虚拟线程有望成为Java并发编程的标准工具,为未来的高并发应用提供强大的支持。

2025-02-27 10:39:40 681

原创 Java中的GC调优:G1 vs ZGC vs Shenandoah

G1、ZGC和Shenandoah各有优劣,选择哪种垃圾回收器取决于应用的具体需求。G1适合大多数通用场景,ZGC适合对延迟要求极高的应用,而Shenandoah则适合对延迟敏感且需要大堆内存的应用。通过合理的调优,可以显著提升应用的性能和稳定性。希望本文的实战经验和调优建议能帮助你更好地理解和应用Java的垃圾回收机制!

2025-02-27 10:37:57 686

原创 Java中的逃逸分析与栈上分配

逃逸分析是JVM在编译优化阶段进行的一种分析技术,用于确定对象的生命周期是否仅限于当前方法或线程。如果JVM能够证明某个对象不会“逃逸”出当前方法或线程,那么它就可以对该对象进行一些优化,比如栈上分配或锁消除。逃逸分析的三种情况:不逃逸(No Escape):对象仅在方法内部使用,不会被外部方法或线程引用。方法逃逸(Method Escape):对象被外部方法引用,但不会被其他线程引用。线程逃逸(Thread Escape):对象可能被其他线程引用。

2025-02-27 10:34:01 531

原创 Java内存模型(JMM)与Happens-Before规则

Java内存模型的主要目标是解决多线程环境下的内存可见性问题。在多线程编程中,每个线程都有自己的工作内存(本地内存),而所有线程共享主内存。线程对变量的操作首先发生在工作内存中,然后再同步到主内存。这种设计虽然提高了性能,但也带来了内存可见性问题。JMM通过定义一系列规则来确保线程之间的内存可见性,其中最核心的就是Happens-Before规则。Java内存模型和Happens-Before规则是理解多线程编程的基础。

2025-02-27 10:32:37 444

原创 Java中的类加载机制:双亲委派模型与打破双亲委派

下面我们通过一个简单的例子来演示如何自定义类加载器,并打破双亲委派模型。= -1) {// 自定义类加载器加载类Class<?// 输出自定义类加载器代码解析:自定义类加载器,继承自,并重写了findClass方法。findClass:在该方法中,我们通过方法从指定路径加载类的字节码,然后调用方法将字节码转换为Class对象。:从指定路径读取类的字节码文件,并将其转换为字节数组。main方法。

2025-02-27 10:30:05 583

原创 Java字节码增强技术:ASM vs Javassist vs ByteBuddy

Java字节码是Java虚拟机(JVM)执行的指令集,字节码增强技术通过直接操作字节码来实现对类的动态修改。AOP(面向切面编程):在方法执行前后插入额外的逻辑,如日志记录、性能监控等。动态代理:在运行时生成代理类,拦截方法调用。类加载时修改:在类加载时对字节码进行修改,实现某些特定功能。ASM 是一个轻量级的Java字节码操作框架,直接操作字节码,提供了极高的性能。ASM 的核心思想是基于访问者模式,通过和来访问和修改类的结构。优点性能极高,适合对性能要求极高的场景。

2025-02-27 10:27:44 776

原创 Java中的集合框架:ArrayList vs LinkedList vs HashMap深入解析

特性ArrayListLinkedListHashMap底层实现动态数组双向链表哈希表随机访问性能O(1)O(n)O(1)(平均)插入/删除性能O(n)(中间/开头)O(1)(开头/中间)O(1)(平均)内存占用较小较大较大适用场景频繁随机访问频繁插入/删除快速查找、插入、删除。

2025-02-27 10:19:19 655

原创 Java中的异常处理:最佳实践与常见误区

在Java中,异常处理是确保程序健壮性和稳定性的重要部分。良好的异常处理实践可以帮助你编写更可靠、易维护的代码。以下是一些最佳实践和常见误区:明确异常类型:使用具体的异常类型而不是通用的或。这样可以更精确地处理不同类型的错误。例如,使用而不是来处理文件操作中的错误。捕获异常后处理:捕获异常后,应该采取适当的措施,如记录日志、恢复状态或重新抛出异常。不要捕获异常后什么都不做(即“吞掉”异常),这会导致问题被隐藏,难以调试。使用:对于实现了接口的资源(如文件流、数据库连接等),使用语句可以确保资源在使用完毕后自

2025-02-26 19:29:39 489

原创 Java中的缓存技术:Guava Cache vs Caffeine vs Redis

特性CaffeineRedis类型本地缓存本地缓存分布式缓存性能中等高高(但有网络延迟)功能基础功能高级功能非常丰富分布式支持不支持不支持支持持久化不支持不支持支持适用场景单机应用高并发单机应用分布式系统。

2025-02-26 19:26:26 1065

原创 Java中的日志框架:Log4j2 vs SLF4J vs Logback

特性SLF4JLogbackLog4j2定位日志门面(抽象层)日志实现(SLF4J 原生实现)日志实现(Log4j 的升级版)性能依赖具体实现高性能高性能,尤其是异步日志配置灵活性无(依赖具体实现)支持 XML 和 Groovy 配置支持 XML、JSON、YAML 等自动重新加载配置无(依赖具体实现)支持支持异步日志无(依赖具体实现)支持支持,性能优异适用场景需要解耦日志接口和实现高性能、功能丰富的日志实现高性能、异步日志需求。

2025-02-26 19:25:45 978

原创 Java中的并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore详解

适用于一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行的场景。:适用于多个线程相互等待,直到所有线程都到达某个屏障点后再继续执行的场景,且可以重复使用。Semaphore:适用于控制同时访问某个资源的线程数量,常用于资源池的管理。根据具体的需求选择合适的并发工具类,可以有效地协调多线程之间的同步,提高程序的并发性能。

2025-02-26 19:24:01 813

原创 Spring Data JPA vs MyBatis:ORM框架如何选择?

适合快速开发、面向对象的项目,且对SQL控制要求不高的场景。MyBatis适合需要高度控制SQL、复杂查询和性能优化的项目。根据项目的具体需求和团队的技术栈选择合适的ORM框架。

2025-02-26 19:22:31 432

原创 Java性能优化:从代码到JVM调优的全方位指南

Java性能优化是一个持续的过程,需要从代码、JVM、数据库、系统架构等多个方面进行综合考虑。通过合理的优化策略和工具的使用,可以显著提升Java应用的性能,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定运行。

2025-02-26 19:21:02 609

原创 Java中的函数式编程:Lambda与Stream API实战

Lambda 表达式提供了一种简洁的方式来表示匿名函数,特别适用于函数式接口。Stream API提供了一种声明式的方式来处理集合和数据流,支持链式操作和并行处理。通过结合 Lambda 表达式和 Stream API,Java 程序员可以编写出更简洁、更易读的代码,同时也能更好地利用多核处理器的并行计算能力。

2025-02-26 19:20:19 290

原创 Java 内存泄漏排查指南:工具与实战技巧

内存泄漏是指程序在运行过程中,由于某些原因无法释放不再使用的对象,导致这些对象占用的内存无法被回收,最终导致内存耗尽。常见的内存泄漏原因包括:静态集合类:静态集合类的生命周期与应用程序一致,如果集合中存储的对象不再使用,但未及时清除,就会导致内存泄漏。未关闭的资源:如数据库连接、文件流等,未及时关闭会导致资源无法释放,进而导致内存泄漏。监听器和回调:未及时注销监听器或回调函数,会导致这些对象无法被回收。内部类持有外部类引用。

2025-02-26 18:11:23 289

原创 Spring Security实战:如何实现OAuth2.0认证与授权?

通过以上步骤,你可以在Spring Security中实现OAuth2.0认证与授权。根据具体需求,你可以进一步自定义用户信息的处理、权限控制等。

2025-02-26 18:10:13 252

原创 Java 17新特性解析:为什么你应该尽快升级?

升级到 Java 17 不仅可以让你获得最新的语言特性和性能改进,还能确保你的应用在未来的几年内得到长期的技术支持和安全更新。对于企业来说,升级到 LTS 版本是确保系统稳定性和安全性的关键步骤。因此,如果你还在使用较旧的 Java 版本(如 Java 8 或 Java 11),尽快升级到 Java 17 是一个明智的选择。在升级之前,建议进行充分的测试,确保你的应用和依赖库与 Java 17 兼容。

2025-02-26 18:05:37 1046

原创 Java中的锁机制:synchronized vs ReentrantLock,如何选择?

简单易用,适合大多数场景。:功能强大,适合需要复杂锁控制的场景。根据具体需求选择合适的锁机制,可以提高代码的可维护性和性能。

2025-02-26 18:04:13 330

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