生成器和生成器并行（协程）

最新推荐文章于 2021-07-20 18:10:33 发布

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本文深入探讨了Python中生成器的概念及应用，通过实例演示了如何使用生成器来节省内存资源，介绍了生成器的基本语法和特性，并展示了如何利用生成器实现斐波那契数列和并行任务处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time
#列表生成式

t=[i*2 for i in range(10)]

print(t)

print(t[8])

生成器：只有在调用的时候生成相应的数据，一种算法。

#只记住当前位置，只有一个_next_方法，取下一个值这个值就是当前值！。只能记住当前的！前面的数据不保存，后面的数据没生成。
c=(i*2 for i in range(100000000))
print(c)

#斐波那契
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
#print(b)
yield b #这样做就是一个生成器（函数生成器）
a,b=b,a+b
n=n+1
return "done"

f=(fib(4)) #生成器调生成一个数据就中断，能进行其他操作
print(f.next())
print("干点其他的事")
print(f.next())

抓取异常

g=fib(6)
while True:
try:
x=next(g)
print("g:",x)
except StopIteration as e:
print("vlan:",e.value)
break

生成器并行，利用生成器调用中断做其他事再次调用。

def consumer(name):
print("%s准备吃包子啦！"%name)
while True:
baozi=yield
print("baozi[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name))

def producer(name1,name2):
c=consumer(name1)
c2=consumer(name2)
c.next()
c2.next()
print("老子滴开始准备包子啦！")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("做了2个包子！一人一个！")
c.send(i) #把值传给yield并调用生成器
c2.send(i)

producer("alex","胡悦")