C#面向过程之局部变量、成员变量、变量作用域、可变参数

本文详细解释了局部变量与成员变量的区别,包括它们的定义位置、默认初始值及作用域,并介绍了可变参数的概念及其使用限制。

局部变量与成员变量:                                         
局部变量:定义在方法里面的变量就叫做局部变量;没有默认的初始值,使用变量之前必须给它赋值
成员变量:定义在类下面的变量叫做成员变量;如果是数值类型默认初始值为0 如果是引用类型默认初始值为空

变量作用域:                                        
范围 变量在那些范围可以访问到 在对应的大括号里面能访问

Console.WriteLine()
Console.Out.WriteLine()

 



可变参数:                                        

params int [] arr

 


arr为一个可变数组 可以给多个元素 也可以只给一个 也可以不给,若一个参数都不给 则arr.length为0 表示用户没有传递参数进来, 若方法中有不同类型的多个参数 可变参数必须放在最后 且只能有一个。

转载于:https://www.cnblogs.com/wuchunhu/p/3837294.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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