DFS总结

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#数据结构与算法 #大数据

本文详细介绍了深度优先搜索（DFS）的概念及其与广度优先搜索（BFS）的区别，着重强调了剪枝在DFS中对提高效率的重要性。通过提供DFS的编写步骤和模板，帮助读者理解如何在实际应用中利用剪枝技术优化DFS算法。

dfs有别于BFS：一条路走到底，所以对于大数据的题目，剪枝对dfs来说十分关键。

写dfs的步骤：

1、思考参数们代表的状态

2、思考递归出口

3、思考如何剪枝

4、思考如何进入下一状态

模板：

const int MAXN=100
bool vis[MAXN],compress[10<<1];//compress,状态压缩
int wan[MAXN][MAXN];
void dfs(/*参数们*/)
{ 
    if(/*递归出口条件*/) 
    {
        //do sth
        return;
    }
    for(int i=1;i<=N;++i)  //递归入口
    {
        if(!vis[i])  //递归入口条件
        {
            if(!compress[])
            {
            vis[i]=1;
            compress[]=1;
            dfs();
            vis[i]=0; //回溯
            }

        }
    }
}