智能POS相关FAQ

本文详细介绍了安卓智能POS(一体机)在口碑点餐应用中遇到的两个主要问题:组合套餐接口不稳定及先付订单部分退款时显示金额与实际不符。并提供了临时解决方案,包括建议商户避免使用组合套餐商品以及如何正确处理退款流程,同时承诺问题将在双十一后的版本更新中得到修复。

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1、安卓智能POS(一体机)的口碑点餐已知问题:
  1.由于口碑的组合套餐接口不稳定,强烈建议商户不要使用组合套餐商品。已开通口碑后付的门店,如果有组合套餐商品,暂时不要使用组合套餐商品;有组合套餐需求的商户,请BD也暂时不要推口碑后付;
  2.口碑先付订单部分退款,在存在口碑优惠的情况下,退单小票上打印出来的金额会与实际金额不一致,例如:订单原价100元,口碑优惠20元,商户实付80元,如果商户想退一半的钱(40元)给顾客,商户需要在退款弹唱里输入退款50元,顾客折去优惠,实际收到退款40元。但是目前版本打印出来的退款回执单显示的是退款50元,不是实际退款金额的40元。
这两个问题我们将在双十一后的下一个版本进行修复,请各位及时通知商户,做好商户解释工作。给大家带来麻烦深感抱歉。

2、智能POS口碑正餐后付,有订单消息但没有订单信息:

  更多——设置——功能设置——营业设置——开启口碑后付

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yhbc-blibao/p/9942239.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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