HBase 几点思考

最新推荐文章于 2025-09-10 10:06:31 发布
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文章标签： 大数据 python

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Python实现Hadoop客户端

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Hbase 的复制
日常分享数据分析开发、编程语言内容
03-06 1453
Hbase 的复制
大白话彻底搞懂HBase RowKey详细设计
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静待花开
05-08 2万+
本文从RowKey的原理，可能出现的问题，如何优化及各个优化措施对应的缺点和适用的场景，设计原则等角度对RowKey进行了详细全面的解析，相信一定能对你有所帮助。
深入 HBase 架构解析
liyanling的博客
12-28 597
深入 HBase 架构解析
HBase原理与实践读书笔记
ruizhang_的博客
05-13 667
HBase原理与实践读书笔记一、概述google三论文1、GFS：Google File System （数据分布式存储）2、MapReduce：Simplefied Data Processing on Large Clusters 数据的分析计算3、BigTale：A Distributed Storage System for Structured Data 高效读写 ...
hbase 一致性 问题思考
fei33423的专栏
09-25 1772
搜索了下 hbase 和 paxos .说 hbase 本身的 hdfs 和 paxos 无关. 后来又发现一篇文章浅谈Hbase 的强一致性 :     从一开始就知道hbase是CAP中的CP系统,即hbase是强一致性的.我原来一直以为hbase的强一致性是因为底层的HDFS写入时,必须所有副本都写入成功才能返回.最近才想明白,hbase之所以是CP系统,实际和底层HDFS无关,
HBase命令行操作
2301_77843163的博客
03-31 2629
更改Student表的列族baseInfo的存储版本的限制为3（默认情况下，列族只存储一个版本的数据，如果需要存储多个版本的数据，则需要修改列族的属性。HBase数据库的命令行操作也就是通过HBase的命令行终端并通过命令的形式来操作HBase数据库，即HBase数据库的表、数据等的增删改查等操作。如果是不存在的就添加，如果存在则后运行的列族信息覆盖前运行的列族信息，。：下面将以Student表的操作为例，并且有些命令只提供示例不提供说明（有时候一例胜千言，学习是需要一定的关联、联想、抽象能力的）
5.hbase知识点
qq_50166024的博客
03-10 512
day01————— 一、Hbase的概述 1.1 Hbase是什么 (1) Hbase是apache旗下的一个开源的，分布式的，可扩展的，“面向列式存储”，非关系型的数据库(NoSql) (2) Hbase的开发灵感来源于google的《big table》论文，实现的编程语言是java (3) Hbase的设计目标是存储数十亿行x上百万列 (4) Hbase的存储是基于HDFS的 (5) Hbase是Hadoop数据库，功能是存储，而hive是用于分析和计算的 (6) Hbase提供了近似实时读写功能，
Ubuntu 16.04 安装 HBase2.2.2
别卷了别卷了
04-21 1849
解决SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/clie
HBase RowKey设计
爱是与世界平行
10-26 1843
检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象。
Hbase总结
huzhan7的博客
06-30 1553
Hbase总结 --huzhan 一、Hbase的六大特点： （1）、表大：一个表可以有数亿行，上百万列。 （2）、无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一个表中的不同行的可以有截然不同的列。 （3）、面向列：HBase是面向列的的存储和权限控制，列族独立索引。 （4）、稀疏：空（null）列并不占用空间，表可以设计的
HBase编程 -大数据实验三
11-23
首先演示了启动HBase集群以及开启thrift服务的基本流程，接着依次展示了创建测试表、插入指定行数据、利用过滤器筛选特定前缀的数据条目以及从某一行记录中移除具体字段信息等几个典型的HBase编程任务。每个实验都...
如何学习HBase：从入门到精通的完整指南
Kenneth55的专栏
02-15 1075
HBase是建立在Hadoop之上的，因此了解Hadoop的基础知识是非常有帮助的。•：Hadoop的分布式文件系统，用于存储大规模的数据。•MapReduce：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集。•：Hadoop的资源管理器，负责调度和管理集群资源。通过本文，我们提供了一个系统的学习路径，帮助你从零开始掌握HBase。无论你是新手还是有一定经验的开发者，都可以根据自己的情况选择合适的学习资源和实践项目，逐步深入理解HBase的强大功能。
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破：元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
最新发布
永远好奇，无限进步！
09-10 643
具身智能体要实现高效学习与技能迁移，核心在于提升少样本学习与跨任务泛化能力。当前机器人学习面临多重挑战：一是任务间的迁移难度大，已学技能难以快速应用到相似任务；二是不同机器人形态和传感系统的异构性增加了适配难度；三是现有强化学习与模仿学习在样本效率和泛化能力上存在局限。为突破瓶颈，研究重点聚焦于元学习、少样本模仿学习和多任务预训练策略。例如，MAML等元学习框架可显著提升新任务适应速度，大规模多任务预训练则能为下游
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的贵州茅台股票数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
IT研究室的博客
09-07 948
本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视化图表，代码示例演示了Spark计算日均均价、20日均线及价格区间统计逻辑。
RabbitMQ工作模式（下）
熵减玩家
09-06 1421
简单介绍rabbitmq 的路由模式，通配符模式，RPC，发布确认
【开题答辩全过程】以 基于Hadoop电商数据的可视化分析为例，包含答辩的问题和答案
shiji3076的博客
09-06 623
本文介绍了一位拥有14年经验的计算机专业毕设指导专家，擅长Java、Python等多种开发语言，覆盖大数据、深度学习、网站开发等领域。文中以《基于Hadoop的电商数据可视化分析系统》为例，展示了完整的毕业设计答辩流程，包括技术选型理由（Hadoop处理40万+数据）、系统架构（前后端分离）、数据采集规范（京东公开数据爬取策略）以及扩展方案。评委对选题实用性和技术可行性给予肯定，建议补充定时脚本和演示视频。
Spark核心：单跳转换率计算全解析
渣渣盟的博客
09-08 1881
摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
想拿到ip地址库的离线包
Nothing
09-09 398
如果你只做“中国境内日志 -> 省市”离线解析，纯真社区版无论体积还是精度都够用；想要街道级或风险标签，再考虑商业数据源；任何 IP 库都有边界漂移，记得留好“未知”兜底与灰度观测。
当建筑工程遇上“AI+虚拟仿真”：打开未来工程人才培养的创新之门
恒点虚拟仿真官方博客
09-09 602
虚拟仿真技术助力国际工程管理人才培养。随着一带一路建设推进，海外工程需求激增，传统教学面临实践成本高、文化差异大等瓶颈。AI+虚拟仿真技术构建沉浸式实训场景，通过虚拟仿真技术，模拟海外项目全过程，涵盖招投标、施工管理等环节，同时整合各国法规标准数据库，有效提升学生的跨文化适应能力和实操技能。该模式突破时空限制，为培养复合型国际工程人才提供创新解决方案，精准对接政策要求和市场需求。
HBase源码分析与性能测试总结
接下来，当我们深入HBase的源码分析时，会关注以下几个关键点： - **Region分配与迁移**：理解Region如何在Region Server之间分配和迁移，以及如何通过HMaster进行协调。 - **HLog处理机制**：研究HLog的写入、恢复...
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