dubbo监控活跃线程数

最新推荐文章于 2025-06-16 01:00:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/yissheng/p/6149963.html

telnet对应dubbo服务的ip+端口号
status -l
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其中的active就是当前的活跃线程数
通过程序定时探测写入DB，再查询渲染出来就好了
监控报警，如果已经有监控平台，可以通过一定的规则进行监控。或者简单点，自己设定一个阀值，到了就直接发邮件或短信。

转载于:https://www.cnblogs.com/yissheng/p/6149963.html

用了很多年Dubbo，连Dubbo线程池监控都不知道，觉得自己很厉害？
u010889990的专栏
02-07 828
前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息，可以很方便的通过prometheus进行采集和监控，常用的有JVM的信息，Http请求的信息，Tomcat线程的信息等。 对于一些比较活跃的框架，有些还是不支持的，比如Dubbo。如果想监控Dubbo的一些指标，比如线程池的状况，我们需要手动去扩展，输出对应的线程池指标才行。 在这种情况下，肯定是没什么思路的，因为你不知道怎么去扩展，下面给大家介绍去做一件事情之前的思考，方式方法很重要。 Dubbo有没有现成的实现? 参考micrometer中指标
Dubbo并发数及线程池监控
weixin_34144848的博客
03-13 6674
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Dubbo踩坑记：CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000
热爱码农的平民博客
10-27 2043
新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常，继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著，耗时长达30S+。说明下，filterMission是当前服务中QPS较高的接口（日均调用量2个亿），所以导致故障的可能性也较高。于是重新re
linux 统计dubbo线程数,Dubbo性能参数调优及原理
weixin_36009111的博客
05-10 542
本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导，详细说明常用调优参数的作用域及源码。Dubbo调用模型常用性能调优参数参数名作用范围默认值说明备注threadsprovider200业务处理线程池大小iothreadsproviderCPU+1io线程池大小queuesprovider0线程池队列大小，当线程池满时，排队等待执行的队列大小，建议不要设置，当线程程池时应立即失败，重试其它服务提供机器，而...
Dubbo线程池监控-Java实现
H.CF的博客
01-04 1719
import com.google.common.collect.Maps; import org.apache.dubbo.common.constants.CommonConstants; import org.apache.dubbo.common.extension.ExtensionLoader; import org.apache.dubbo.common.threadpool.manager.DefaultExecutorRepository; import org.apache.dubbo.
记一次dubbo本地调用导致线程数持续增长问题
mrgaoang的博客
06-02 960
公司项目重构 原有项目架构springMVC+mybatis+mysql主从+nginx集群+redis集群，因为业务发展需要重构，以较低的改造成本，完成项目重构。 新架构采用 springMVC+dubbo远程调用框架+nacos注册中心+sentinel流控 接入方式 引入pom文件 <!-- dubbo nacos 集成 --> <dependency> <groupId>org....
Dubbo监控管理详解：从数据采集到可视化运维
最新发布
weixin_42593797的博客
06-16 1606
本文系统介绍了Dubbo微服务架构下的监控管理方案。主要内容包括：1) 核心监控指标分类与采集原理；2) 内置监控中心的配置与使用；3) Prometheus+Grafana的可视化方案；4) 自定义监控服务的实现方法；5) 多渠道告警规则配置；6) 生产环境监控优化策略。通过构建从数据采集、可视化分析到智能告警的全流程管理体系，开发者能实时掌握服务运行状态，快速定位性能问题，保障微服务架构的稳定性和可靠性。文章结合代码示例与实践经验，为Dubbo监控方案落地提供了实用指导。
Dubbo中的线程模型与并发控制
在实际应用中，Dubbo中的线程模型与并发控制对系统的性能和稳定性有着重要的影响。 ## 1.1 Dubbo框架简介 Dubbo是阿里巴巴开源的分布式服务框架，提供了很多分布式系统相关的功能，包括远程调用、负载均衡、容错...
Apache Dubbo线程监控
m0_55070913的博客
03-31 480
JDK 1.8 Apache Dubbo 2.7.2和2.7.7 ZK 3.5.9 Apache dubbo-admin （master分支并把dubbo版本修改为2.7.2） 代码地址?https://github.com/skx001/dubbo-samples-metrics https://github.com/skx001/dubbo-admin 实现效果 具体步骤 1.创建一个apache dubbo项目 这里我是直接从github上下载的dubbo-samples-metrics这个项目，然
dubbo服务限制并发量示例
09-19
dubbo服务并发控制(executes)，连接控制(accepts)，路由规则测试，服务降级。 具体请参考：https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-user-book/
dubbo的服务监控与管理原理、Java实现dubbo的服务监控与管理原理
DKPT的博客
03-30 493
1.服务提供者将服务的运行时状态和性能指标通过监控中心进行收集；2.监控中心将收集到的数据进行统计和展示，以图表的形式呈现给用户；3.用户可以通过管理中心对服务进行配置和管理，包括发布、订阅、路由规则等；4.管理中心将配置信息同步给服务提供者和消费者，实现动态的配置更新；5.监控中心还支持报警功能，当服务的性能指标超过或低于阈值时，会触发报警机制，通知相关人员进行处理。6.通过以上步骤，Dubbo的服务监控与管理机制能够实现对服务的实时监控和灵活管理，提高系统的稳定性和可维护性。
Dubbo 并发调优的几个参数
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03-24 1145
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
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weixin_34061555的博客
03-30 1万+
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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youaremoon的专栏
07-13 4万+
dubbo作为一个服务治理框架，功能比较完善（相对），性能也还过得去。但很多朋友在使用dubbo的时候，只是简单的参考官方说明进行搭建，并没有过多的去思考一些关键参数的意义（也可能是时间紧任务多，没空出来研究），最终做出来的效果不可预知。 这里我根据目前我们项目的使用情况列出几个性能调优的参数，供大家参考。         在介绍参数之前，我们先了解下dubbo中配置的优先级，以免出现调优参数设
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IO密集型:读 CPU密集型: 写/跑批 cpu的数量*2web应用场景大多是IO密集型， threads的数量设置不要超过100服务器 4核心8线程的CPU 如果是CPU密集型的，一般设置为8或者16，最多不能超过16； 如果是IO密集型的，设置为16；dubbo.registry.check=false 生产环境配置为false,测试环境true；因为涉及到检测的时候如果服务正好检测会...
Java Dubbo RPC示例教程
此外，通过合理的配置，如限制连接数、调整线程模型等，也可以进一步提升性能。 7. Dubbo社区和生态系统：作为Apache开源项目，Dubbo有着活跃的社区支持和丰富的生态系统。开发者可以利用社区资源来解决遇到的问题...
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