leetcode-78-Subsets

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种使用动态规划思想生成给定整数集合的所有可能子集（幂集）的方法，并提供了一个Python实现示例。该算法确保解决方案中没有重复的子集。

描述

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets
(the power set).

Note:

The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,

If nums = [1,2,3], a solution is:
[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]

class Solution:
    def subsets(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        cur_array=[[],]
        for num in nums:
            self.dfs(cur_array,num)
        # print(cur_array)
        return cur_array

    def dfs(self,cur_array,num_in):
        # new_array1=cur_array.append(num_in)
        # new_array2=cur_array
        # print(num_in)
        new_array=list(map(lambda x:x+[num_in],cur_array))
        # print(list(new_array))
        cur_array.extend(new_array)


if __name__=='__main__':
    st=Solution()
    st.subsets([1,2,3])

解释：就是普通的动态规划吧，找准规律，所有数字过一遍，每个数字都有添加和不被添加两种情况，所有情况的综合