陪伴阿里云走过的5年之路

博主2014年毕业开始使用阿里云,5年有126个交易记录,从只会Windows Server到精通Linux等系统。期间做过虚拟主机报告、主机排行网等产品,现开发主机优惠站找主机网,采用Bulma纯CSS框架。博主作为云大使有一定收入,未来想做好找主机网SEO。

第一次使用阿里云

那个时候是2014年,我刚刚从大学毕业出来进入社会工作,这一年也是我萌生想额外做点产品的想法的时候,于是我找到了阿里云。

翻开阿里云的支付记录,可以清晰的看到第一笔支付发生在2014年3月9日:

126个交易记录

时至今日2019年中旬618的时候,我已经从一个阿里云新手成长为了阿里云大使,总共发生了126个交易记录,这5年时间里,阿里云陪我走过了成长最快的工作生活。

开始我还只是会windows server,因为它有图形界面,那个时候对linux恐惧颇深,感觉深不可测,无法控制。而到现在,我已经精通linux,centos,Ubuntu等系统了。这也是在阿里云服务器中慢慢学习过来的。

夭折了几个产品

之前看sitebuilderreport.com的采访,链接:sideidea.com/article/3,知道它月赚29万人民币,这还是2年前的事情了,我就想着模仿它做类似的网站,于是用阿里云做了第一个站,叫virturlhostreport.com,意思就是虚拟主机报告,想做这一块的主机深度评测网站,但是夭折了,一部分也是因为虚拟主机已经日落西山了,另一部分是seo始终没做上去,关键还是我不够坚持吧。

后来又做了主机排行网,这次就不限定是虚拟主机了,包括云主机和vps,这个网站是采用ghost博客来做的,自己用纯html+css+js来做的,网站速度极快,有网友评论说,"快到让人窒息"。这个网站大概给我挣了2k吧,发布更新了十几个版本,但就是因为更新迭代内容太慢,每次更新基本都需要我重新升级主题,而且我在对主机评测上又有了新的见解。

现在的产品

我认为大的客户厂家的服务器基本没有什么性能啊优劣之分,最大的区别在于优惠、价格,如何能帮助客户省钱省时间省力气才是重点,省钱是第一要务。而且不同的客户的省钱方式不太一样,新手和老手不一样,个人和企业又不一样,需求有多种多样。因此我开发了现在的全面的主机优惠站找主机网,简单截个图:

这个网站是我花了大概2个月的业余时间完成的,很是艰辛,基本每天都有提交记录。

中间ui写了又换,bootstrap尝试过,放弃了,因为ui实在难看,也在themesforest上买过付费主题,但太笨重,js一大推,弄的我整个工程加载都很忙,界面也不大好,最后采用了bulma的纯css框架做的前端,整个站也按标准的css设计规则来做了,都知道程序员的ui感觉不大好,其实到现在我都觉得我的网站的ui不好看,哪天我还会再整。

我也设计了后台管理,方面我快速增加内容,修改需求,这也是从上面的失败案例主机排行网而来的,我得能够轻松快速的紧跟市场啊。我甚至自己设计SEO还有站点地图,稍微截个图吧:

为什么要自己写,而不是用WordPress?

因为WordPress我不太会那些优化,而且关键是不符合我的需求,我是要能够定制不同的客户需求的,WordPress就是无脑的堆砌文章,现在市面上很多主机推荐网站,基本都采用WordPress,但是说真的,里面的内容眼花缭乱的,我认为根本给不到用户实质的价值,这些乱七八糟的内容其实是给搜索引擎看的,至于用户体验,拉倒吧,随你咋看。你去看sitebuilderreport.com,它的内容就井然有序,用户看着非常舒服,它也是作者完全自己写的。

云大使的收入

相比很多大佬来说很少,目前总共1427.97元,其中还有80000云气还没兑现。

总共推广了大概150人,累积8人购买。

关于未来

坚持把找主机网zhaozhuji.info做下去,坚持每天更新一篇文章,把seo做上去,能够形成不错的自然流量,到那时,也不至于跟现在这样推广的如此艰辛。

可以的话,帮我点个赞,地址:www.aliyun.com/acts/hi618/…,谢谢!

转载于:https://juejin.im/post/5d06f0c9e51d45777540fda9

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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