阿里云ECS镜像,标签,安全组操作

本文介绍了阿里云ECS实例管理的实用技巧,包括通过镜像操作实现快速部署、利用标签进行资源分类管理、以及借助安全组确保网络访问安全。适用于需要高效管理ECS资源的用户。

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20、镜像操作
创建自定义镜像
适用场景:
需要大规模复制ECS实例时
需要使用弹性扩展服务之前
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
复制自定义镜像
适用场景:
实现跨地域使用自定义镜像
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
自定义镜像共享
适用场景:
需要向其他账户分享ECS实例时
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
查询共享镜像列表
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
删除自定义镜像
适用场景:
不再需要该自定义镜像时
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
21、如何使用标签
通过Tag进行实例的管理
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
注意事项:
1、 每个标签都由一堆键值对组成
2、 每个实例只允许最多打10个标签
3、 一个实例上的每个标签的标签键必须不同,相同标签键的标签会被覆盖
4、 每个Region下的标签信息不互通,例如在华东1地域创建的标签在华东2地域不可见
5、 解绑标签时,如果解绑之后该标签已经没有绑定的资源,则该标签自动被删除
22、如何使用安全组
创建安全组
适用场景:
需要某些ECS实例一起控制网络访问策略时
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
配置安全组策略
适用场景:
需要修改或者新增安全组的控制网络访问策略时
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作
管理安全组内实例
适用场景:
需要对安全组内的实例进行管理时
阿里云ECS镜像,标签,安全组操作

转载于:https://blog.51cto.com/11293100/2173018

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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