[LintCode] Subtree

本文介绍了一种算法,用于判断一棵大型二叉树T2是否为另一棵大型二叉树T1的子树。该算法通过递归比较两棵树的节点来实现,并详细解释了如何处理特殊情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem

You have two every large binary trees: T1, with millions of nodes, and T2, with hundreds of nodes. Create an algorithm to decide if T2 is a subtree of T1.

Example

T2 is a subtree of T1 in the following case:

       1                3
      / \              / 
T1 = 2   3      T2 =  4
        /
       4

T2 isn't a subtree of T1 in the following case:

       1               3
      / \               \
T1 = 2   3       T2 =    4
        /
       4

Note

这里有两个重点:

  1. 如果T2是空树,总为true;如果T1为空树,总为false。那么哪个优先级更高,就要更早一点讨论。所以if (T2 == null)要放在if (T1 == null)前面。

  2. 用到递归,就要先讨论更小范围的极端情况,再走递归语句。所以先讨论全等树isEqual(T1, T2),再用||语句递归T1的左右子树。

Solution

public class Solution {
    public boolean isSubtree(TreeNode T1, TreeNode T2) {
        if (T2 == null) return true;
        if (T1 == null) return false;
        if (isEqual(T1, T2)) return true;
        if (isSubtree(T1.left, T2) || isSubtree(T1.right, T2)) return true;
        return false;
    }
    public boolean isEqual(TreeNode T1, TreeNode T2) {
        if (T1 == null || T2 == null) return T1 == T2;
        if (T1.val != T2.val) return false;
        if (isEqual(T1.left, T2.left) && isEqual(T1.right, T2.right)) return true;
        return false;
    }
}
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值