运用hanlp 通过 python 结合jpype 导出依存句法可视化

最新推荐文章于 2024-12-26 17:16:29 发布

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本文通过使用HanLP进行中文句子的依赖句法分析，详细展示了如何解析复杂中文句子的语法结构，包括主谓关系、动宾关系等，并记录了分析过程中遇到的编码问题及其解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

效果图

from jpype import *

... startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=E:\hanlp\hanlp-1.5.4.jar;E:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g")
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
1 徐先生徐先生 nh nr 4 主谓关系
2 还还 d d 4 状中结构
3 具体具体 a a 4 状中结构
4 帮助帮助 v v 0 核心关系
5 他他 r rr 4 兼语
6 确定确定 v v 4 动宾关系
7 了了 u ule 6 右附加关系
8 把把 p pba 15 状中结构
9 画画 v v 8 介宾关系
10 雄鹰雄鹰 n n 9 动宾关系
11 、、 wp w 12 标点符号
12 松鼠松鼠 n n 10 并列关系
13 和和 c cc 14 左附加关系
14 麻雀麻雀 n n 10 并列关系
15 作为作为 p p 6 动宾关系
16 主攻主攻 v vn 17 定中关系
17 目标目标 n n 15 动宾关系
18 。。 wp w 4 标点符号

f = open("E:/ab.txt",'a+')

print((HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。")),file = f)