- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 各领域数据集
https://blog.youkuaiyun.com/wangqingbaidu/article/details/80635618
2019-12-26 15:52:03
532
转载 Ubuntu-18.04使用kubeadm安装kubernetes-1.12.0
1. 准备工作node结点只需执行1，2，3操作，master结点需要执行1，2，3，4操作1.1 环境信息操作系统：Ubuntu 18.04.1 LTS内核：4.15.0-36-generic1.2 关闭防火墙关闭ufw防火墙,Ubuntu默认未启用,无需设置。$ sudo ufw disable 备注：ufw的底层是使用iptables进行数据过滤，建立在...
2019-03-21 17:35:22
715
转载 Kubernetes源码编译
摘要： 目前有2种方法, 一种方法是直接使用golang来编译出二进制包, 另外一种方法是通过容器来编译. 前提当然是本地需要下载k8s源码 Golang编译 这种方法比较简单, 进入源码目录直接执行make命令即可, 不过对应的k8s版本, 对go语言版本有一些要求, 具体可看k8s网站或者直接编译会提示需要哪个版本go语言.
2019-03-21 16:47:53
843
原创 配置多个调度器
打包调度程序将调度程序二进制文件打包到容器映像中。出于本示例的目的，我们只使用默认调度程序（kube-scheduler）作为我们的第二个调度程序。从Github克隆Kubernetes源代码 并构建源代码。git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.gitcd kubernetesmake创建包含kube-scheduler二...
2019-03-21 16:37:59
619
1
原创 深度强化学习
深度强化学习1.机器学习要提深度强化学习，首先就要提机器学习，机器学习主要分为三类，监督学习，无监督的学习和强化学习。监督学习如果在学习过程中，我们不断向计算机提供数据和这些数据所对应的值，比如说给计算机看猫和狗的照片，告诉计算机哪些图片里的是猫，哪些是狗，然后让它去学习去分辨猫和狗，通过这些指引的方式，让计算机学习我们是如何把这些图片数据对应上图片所代表的物品，也就是让计算机学习这些...
2019-01-22 18:28:01
860
转载 neo4j配置
修改配置在安装目录下找到conf目录下的neo4j.conf文件修改相应配置如下：修改第22行load csv时l路径，在前面加个#，可从任意路径读取文件#dbms.directories.import=import修改35行和36行，设置JVM初始堆内存和JVM最大堆内存生产环境给的JVM最大堆内存越大越好，但是要小于机器的物理内存dbms.memory.heap.initial...
2019-01-22 17:03:06
904
原创 采用deepdive的上市公司关系抽取
准备项目目标在此设项目中，我们的目标是接受一组非结构化（或结构化）输入，并使用提取的输出填充关系数据库表，以及表示DeepDive对提取的置信度的每个提取的边际概率。更正式地说，我们编写一个DeepDive应用程序，根据指定的模式提取关系及其组成实体或属性的提及; 这项任务通常被称为关系提取。因此，我们将通过一个示例场景，我们希望从新闻文章中提取两个公司以及之间的关系。DeepDiveDe...
2019-01-22 16:46:09
1661
原创 PTransE
TransE概述表示学习什么是表示学习呢？在自然语言处理中，常用的表示方式是1-hot Representation，每一个词都可以表示成一个非常长的向量，这个向量的长度就是词汇的数量，例如汉语常用词有6000个，我们就把每个词表示成6000维的向量。每个词对应的向量中有一维设置为1，其他维度设置为0，这样很自然地就把人类语言中的所有词都独一无二地表示成一个向量，这样计算机就可以很好的区分某个...
2019-01-22 16:24:56
5472
22
原创 Deepdive原理
Deepdive原理DeepDive是一种新型数据管理系统，能够从非结构化的文本中提取出结构化的数据，可以在单个系统中解决提取，集成和预测问题，使用户能够快速构建复杂的端到端数据管道，例如黑暗数据BI（商业智能）系统。通过允许用户端到端构建系统，DeepDive允许用户专注于系统中最能直接提高应用程序质量的部分。相比之下，以前基于流水线的系统要求开发人员构建提取器，集成代码和其他组件 - 而不清...
2019-01-22 16:13:59
5670
2
原创 知识图谱构建
知识图谱构建1.知识图谱知识图谱的定义知识图谱最先由Google提出，是用于增强其搜索引擎功能的知识库。本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱中包含三种节点：实体：指的是具有可区别性且独立存在的某种事物，如某一个人等属性(值) ：从一个...
2019-01-22 15:54:49
1749
原创 基于依存句法分析的实体关系提取
基于依存句法分析的实体关系提取1.概述概述句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。 主要包括两方面的内容，一是确定语言的语法体系，即对语言中合法的句子的语法结构给与形式化的定义；另一方面是句法分析技术，即根据给定的语法体系，自动推导出句子的句法结构，分析句子所包含的句法单位和这些句法单位之间的关系。原理在基于依存句法分析的实体关...
2019-01-22 15:43:12
10395
8
原创 PDF信息提取
PDF文件读取1.PDF概述PDF概述可移植文档格式（PDF）是一种用独立于应用程序、硬件、操作系统的方式呈现文档的文件格式。每个PDF文件包含固定布局的平面文档的完整描述，包括文本、字形、图形及其他需要显示的信息。PDF文件格式在1990年代早期开发，用于分享包括文本格式和内置视频的文档，能跨平台操作，即使计算机平台完全不同，收件者亦无需适配相关或合用的应用软件接口。解析PDF文件的py...
2019-01-22 15:30:33
1285
原创 jena推理
jena推理1.本体本体概念本体（Ontology）首先是哲学上提出来的，简单来说就是一种概念，如人这个概念集合，它是一种抽象集合用来表达世界上的具体的实际的物体，而在人工只能领域上我们主要将本体论的观念用在知识表达上，即借由本体论中的基本元素：概念及概念间的关连，作为描述真实世界的知识模型。当我们输入鱼这个名词，我们知道鱼是一种动物且居住在水里。本体语言本体用来描述特定领域中的相关知识...
2019-01-22 15:19:04
3332
原创 农业知识图谱搭建和遇到的问题
Agriculture_KnowledgeGraphdemo：http://ecnukg.vicp.iogithub：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph本文基于华东师范大学数据科学与工程学院构建的面向智慧农业的知识图谱及其应用系统，讲述了农业知识图谱搭建的过程和遇到的问题。1.流程图2.详细介绍爬虫框架...
2019-01-22 14:54:34
3870
7
转载 transE
我们为什么要关注表示学习这个问题呢？我们可以看关于机器学习的一个重要公式，这个公式有三个部分组成，第一部分是关于数据或者问题的表示，在表示的基础上我们要去设计或者构建一个目标，也就是说我们要实现一个什么样的目标。在设定了目标之后，开始看怎么实现这个目标，这就是优化的过程。对于机器学习来讲，表示是这三个环节中最基础的部分，也是我们为什么会关注它的重要原因。对于自然语言处理和多媒体处理而言，所处理的数...
2018-10-31 17:18:45
3846
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人