python distribute

最新推荐文章于 2024-03-31 22:30:03 发布
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#python

ubuntu18.0+python3.6+安装distribute模块出错（可能已解决）
Catcher
11-18 1019
前言 这个问题整了好久了，甚至到我写这篇博客额时候还没有解决，但是我相信应该能解决的，所以就先写下来，免得自己以后忘了写。 问题描述 由于需要运行一个开源的代码，在安装requirements时，中间应该是需要安装distribute模块，然后出现了下面额错误信息： ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /home...
distribute python
04-12
pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包pygame必备包
python distribute是什么
hakesashou的博客
03-31 584
你可以自己找到最新版本的Distribute，在这里https://pypi.python.org/pypi/distribute。可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribute，也可以通过easy_install, pip，源文件来安装，不过使用distribute_setup.py来安装是最简单和受欢迎的方式。Distribute是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。
python中包管理工具(easy_install和pip的用法)
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Hello World!
08-20 4万+
转自：http://jiayanjujyj.iteye.com/blog/1409819 刚开始学习Python时，在看文档和别人的blog介绍安装包有的用easy_install, setuptools, 有的使用pip，distribute，那麽这几个工具有什么关系呢，看一下下面这个图就明白了 可以看到distribute是setuptools的取代，pip是eas
Python的包管理工具
jiayanjugood的专栏
02-17 753
刚开始学习Python时，在看文档和别人的blog介绍安装包有的用easy_install, setuptools, 有的使用pip，distribute，那麽这几个工具有什么关系呢，看一下下面这个图就明白了 可以看到distribute是setuptools的取代，pip是easy_install的取代。   关于这些包工具可以参考 http://guide.python-distri...
Python Distribute包0.6.49版本发布下载指南
- Python社区经常更新和维护其语言和包管理器，用户可能需要更新到与distribute 0.6.49版本兼容的Python版本。 7. 文件名称列表： - 在提供的文件列表中只包含一个文件名"distribute-0.6.49"，这表明这是单一文件...
Python爬虫示例之distribute-crawler-master.zip
最新发布
05-11
Python爬虫示例之distribute_crawler-master.Python爬虫示例之distribute_crawler-master.Python爬虫示例之distribute_crawler-master.Python爬虫示例之distribute_crawler-master.Python爬虫示例之distribute_...
Python库 | distribute-0.6.26.tar.gz
04-08
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：distribute-0.6.26.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
Distributed Computing with Python [2016]
04-25
Distributed Computing with Python by Francesco Pierfederici AZW3/MOBI/EPUB/PDF 多版本 This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.
Python安装distribute包
weixin_30485799的博客
09-27 2524
从官网https://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.49#downloads上下载distribute包，解压后进入解压文件的目录下，使用 python setup.py install 安装， 结果安装失败， 尝试另一种方法，在安装pip包以后，通过pip来更新distribute包，指令pip install -U distribute ...
Python 的包管理工具 distribute, setuptools, easy_install 与 pip
技术是条不归路
04-28 9184
刚开始学习Python时，看资料和别人介绍中提到过，安装Python的包有的用easy_install， setuptools， 有的使用pip，distribute。现在把这些相关的资料整理一下，能更清晰的了解Python的设计，关于这些可以参考http://guide.python-distribute.org/installation.html。
Python 的包管理工具 distribute, setuptools, easy_install命令与 pip命令
Watchmen0320的博客
11-01 392
Setuptools 是 Python Enterprise Application Kit (PEAK)的一个副项目，它是 Python 的disutils工具的增强工具，可以让程序员更方便地创建和发布Python包，特别是那些对其他包有依赖性的状况。 使用Python2的同学需要安装Setuptools ； distribute是Setuptools的升级版，不过由于 se...
Python DistributedDataParallel（DDP）训练模型
qq_37422545的博客
05-19 1871
Python 训练模型 文章目录Python 训练模型前言一、DistributedDataParallel（DDP）二、使用步骤1. 简单命令例子## 2.读入数据总结 前言 最近在搞DistributedDataParallel（DDP）模型训练，踩了不少坑，总结一下，以后遇到问题，可以看一下。 一、DistributedDataParallel（DDP） DistributedDataParallel（DDP）支持多机多卡分布式训练。说效率更高，所以想用一下。 重要参考 二、使用步骤 1. 简单
python distribute包管理工具安装AttributeError错误
qq_31411579的博客
02-04 3064
distribute是python的包管理工具，是setuptools的替代品。 Distribute是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。 在安装过程中无论是通过下载distribute安装包，使用setup.py install安装；还是使用pip install distribute安装，都出现
python扩展包安装_Python包管理工具Distribute的安装
weixin_39710003的博客
11-24 660
Python的包管理工具常见的有easy_install, setuptools, 还有pip, distribute，那麽这几个工具有什么关系呢，看一下下面这个图就明白了：可以看到distribute是setuptools的替代方案，pip是easy_install的替代方案。Distribute提供一个安装python模块的框架。你系统的每一个python解释器都需要它自己的Distribut...
《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 （Distributed Computing with Python）
weixin_34008784的博客
10-13 243
序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程 第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何...
python分布式计算_《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 （Distributed Computing with Python）...
weixin_39565300的博客
11-21 317
我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务，提高I/O密集型任务的反馈性。好消息是，使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Pyth...
Pytorch 分布式训练DistributedDataParallel （1）概念篇
weixin_43229348的博客
04-14 2206
分布式训练就是指在很多台机器上（每台机器有多个GPU）进行训练，之所以使用分布式训练的原因有两种：第一、模型在一块GPU上放不下；第二、使用多块GPU进行并行计算能够加速训练。但需要注意的是随着使用的GPU数量增加，各个设备之间的通讯会越复杂，导致训练速度下降。 分布式训练主要分为两种类型：数据并行（Data Parallel）和模型并行（Model Parallel）。 1.数据并行（Data Parallel） 当数据量非常大，并且模型架构能够放置在单个GPU上时候，就可以采用数据并行化的方式进行分工合
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